Scan to join WeChat groupA股情绪周期雷达 — 量化市场情绪阶段
R — 原文 (Reading)
把市场情绪拆成可观测、可量化的维度，用"情绪温度计(0-100)"统一表达，再把温度计映射成"启动→发酵→高潮→分歧→退潮→冰点"的循环阶段，目标是在退潮发生前就看到信号。 — 蒸馏自《我用WorkBuddy做A股情绪周期雷达》(今日头条, 2026-08) 的核心主张
监控五个关键抓手：① 连板高度（最高几板，代表风险偏好）② 高位股表现（龙头是继续封板还是分歧跳水）③ 主线集中度（资金抱团哪个方向）④ 资金切换（从高位向低位、从老题材向新题材）⑤ 冰点特征（涨停稀少、跌停增多、连板坍塌）。 — 同上，文章给出的五维观察框架
I — 解释 (Interpretation)
该方法的本质，是把"盘感"翻译成五条可算的指标，再合成一个 0-100 的温度并归类。本 skill 的落地实现（scripts/sentiment_radar.py）做了如下映射：
- 五维各带权重，规格化后加总成温度（权重/饱和点/阶段阈值全部写入
config.json，默认五维各 20、温度归一化到 100）：- 涨停数量：
权重 × min(1, 涨停家数/100)— 情绪温度计的"热度计"（100 家为饱和点，可调）。 - 上涨广度：
权重 × 上涨家数/(上涨+下跌)— 比值法，与样本量无关，避免"全市场只取一半"导致广度被高估。 - 连板高度：
权重 × min(1, 最高连板数/5)— 风险偏好的"高度计"（5 板为饱和点；逐只涨停股回推近10日连续涨停的真实值）。 - 封板质量（炸板代理）：
权重 × (1-炸板率)— 炸板率由"摸板未封"个股占比代理（push2ex 涨停/炸板池在东财接口被拦截，故用代理）。 - 高位风险：
权重 × (1-min(1, 跌停/涨停))— 跌停相对涨停越多，亏钱效应越重。 - 权重无需加总为 100，脚本自动归一化；例如想突出连板，可把连板权重调到 40、其余调小。
- 涨停数量：
- 温度→阶段（启发式，非预测涨跌，阈值均在 config.json 的
stages段，默认值）：- <25 冰点期 / <42 退潮期 / <58 或 炸板率>35% 分歧期 / <72 且 连板<4 启动期 / <86 发酵期 / 其余 高潮期。
- 输出：一份自包含 HTML 雷达日报（仪表盘+五维条+关键统计+主线行业+风险信号），并附纯文本摘要。
数据口径（务必讲清，不可含糊）：
- 源：东方财富免费行情接口（push2 全市场、push2his 日K），无需 token/cookie，4 个 host 回退 + 重试。
- 连板高度、炸板率均为代理/估算，非交易所权威连板榜；涨停判定按 10%/20%(创业板科创板)/5%(ST) 涨跌幅阈值。
- 全市场家数用"自动选 total 最大的 fs 筛选串"保证取到 ~5000+ 只；个别分页失败会在报告中标注"近似值"。
A1 — 过往应用 (Past Application)
2026-08-23 实盘运行结果（交易日盘中）：
- 情绪温度 68.1 → 阶段 启动期（少数方向转强，可试错新题材）。
- 涨停 78 / 跌停 22 / 上涨 2407 / 下跌 2627（全市场 5552 家）；连板高度 3 板；炸板率代理 17%。
- 主线集中度：通信设备 6 家、专用设备 5 家、化学制品 5 家涨停居前。
- 风险信号：跌停 22 家 / 涨停 78 家，亏钱效应开始显现（高位股补跌）。
- 网络抖动时脚本自动回退到最近一次成功快照，日报不空窗。
A2 — 未来触发 (Future Trigger)
当用户出现以下任一情境即调用本 skill：
- "做个A股情绪雷达" / "今天市场情绪怎么样" / "情绪温度多少"
- "是不是要退潮了" / "打板环境好不好" / "连板高度现在几板"
- "龙头是在发酵还是分歧" / "主线在哪" / "有没有亏钱效应"
- 与相邻 skill 区分：ashare-short-term-trading（A股短线交易） 管"盘后诊断/标的筛选/买卖节奏"，本 skill 只提供"市场情绪处于哪个阶段"的位置感知，不给出具体标的与买卖点；二者可串联（情绪启动期再用短线 skill 找标的）。
E — 执行 (Execution)
生成一份情绪周期雷达日报，按此推进：
- 运行脚本（仅依赖 Python 标准库，无需 pip 安装）：
- 用 Bash 执行：
python3 <skill目录>/scripts/sentiment_radar.py - 工作目录建议设为该 scripts 目录，脚本会把
情绪周期雷达.html、缓存last_snapshot.json/last_state.json写到脚本同目录。 - 首次运行会自动在同目录写出
config.json（五维权重、饱和点、阶段阈值、风险阈值），改这个文件即可调参，无需改代码。 - 常用开关：
--config 路径指定配置；--init-config强制重写默认配置；--dump-config仅打印默认配置模板。 - 脚本自动：拉全市场→算五维→判阶段→生成 HTML。网络全断时回退缓存快照并在报告中标注。
- 用 Bash 执行：
- 取结果：运行结束后，用
present_files展示<scripts目录>/情绪周期雷达.html（自动开预览）；同时把终端打印的纯文本摘要（温度/阶段/五维/风险）口头复读给用户。 - 给结论：一句话点明「温度 X / 阶段 Y / 核心风险信号 Z」；若报告含"回退到最近一次成功快照"说明实时数据获取失败、已用缓存兜底。
- 定期化（可选）：用 automation 在交易日 15:35 自动跑（RRULE:
FREQ=WEEKLY;BYDAY=MO,TU,WE,TH,FR;BYHOUR=15;BYMINUTE=35），非交易日脚本本身也会回退到最近交易日快照。
B — 边界 (Boundary)
- 不适用：个股买卖点/选股推荐、基金定投、预测大盘点位、港股/美股/期货情绪、基本面估值。这些归 ashare-short-term-trading 等兄弟 skill。
- 方法盲点（须警惕，讲给用户听）：
- 五维权重、饱和点、阶段阈值与风险阈值均为启发式经验值，非统计拟合；已统一抽成
config.json（默认五维各 20、温度区间 25/42/58/72/86），不同市况(牛/熊/震荡)应现场校准——直接改 config，不要当成不变真理。 - 连板高度为估算（回推近10日连续涨停），炸板率为代理（摸板未封占比），与交易所权威连板榜存在偏差，极端行情下偏差更大。
- 涨停判定按固定涨跌幅阈值，未处理新股/停牌/复牌等特例；ST 用 5% 阈值。
- 数据来自东方财富免费接口，沙箱/网络偶发断连时回退缓存，连续性优先于实时性。
- 本工具仅度量市场情绪阶段，不预测个股涨跌，不构成任何投资建议。 一切投资决策风险自负。
- 五维权重、饱和点、阶段阈值与风险阈值均为启发式经验值，非统计拟合；已统一抽成