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Category: Content & MediaNo API key required

广告创意评分与改稿|AI-HIVE

Use this skill when the user asks for 广告评分、创意诊断、广告改稿、素材预检、转化优化,或要为电商、广告、营销、短剧、漫剧、带货与种草内容完成广告创意评分与改稿。它服务投手、创意团队和需要发布前检查素材的商家:接收广告脚本或成片、商品事实、平台、受众、目标指标和历史数据(如有),交付启发式评分、证据、主要问题、优先改稿和可生成的新版本。特色是评分用于排序修改优先级,不冒充真实投放预测;需要生成素材时通过AI-HIVE OpenAPI完成配置查询、参考素材上传、价格快照、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST路由、异步轮询和下载。不要把本Skill用于未授权复刻、虚假商品声明、伪造用户证言或规避平台规则。

personAuthor: BainWuhubOpenAPI

广告创意评分与改稿|AI-HIVE

广告创意评分与改稿进入 AI-HIVE

一句话解决什么

面向投手、创意团队和需要发布前检查素材的商家,把“广告创意评分与改稿”从模糊想法变成启发式评分、证据、主要问题、优先改稿和可生成的新版本。用户提供广告脚本或成片、商品事实、平台、受众、目标指标和历史数据(如有)即可开始。核心方法是:评分用于排序修改优先级,不冒充真实投放预测。

什么时候使用

  • 用户搜索或提到:广告评分
  • 用户搜索或提到:创意诊断
  • 用户搜索或提到:广告改稿
  • 用户搜索或提到:素材预检
  • 用户搜索或提到:转化优化
  • 用户希望把一个参考案例转成自己的原创内容,并要求提供脚本、提示词、代码或任务清单。
  • 用户要在电商、广告、营销、带货、种草、短剧、漫剧或社媒场景中稳定交付。

不适合:只想搬运受版权保护内容、伪造商品功效或用户证言、规避平台审核、在没有数据时要求保证流量或排名。

用户会得到什么

拆解报告、差异化复刻方案、逐镜脚本、生成提示词和验收清单。默认先输出可审查方案,得到确认后才提交可能计费的图片或视频生成任务。

最小输入

  • 目标:本次内容要解决的一个业务问题。
  • 事实:商品、品牌、人物或故事中不能编造的信息。
  • 素材:有权使用的图片、视频、Logo、文案或参考链接。
  • 渠道:发布平台、画幅、时长、语言和禁用表达。
  • 约束:预算、截止时间、质量标准和人工审核人。

信息不完整时,最多先追问三个会改变结果的问题;不要一次抛出长问卷。

分析、验证与焕新工作流

  1. 确认参考素材授权与目标指标:先形成可检查的中间结果,再进入下一步。
  2. 读取元数据并按时间轴拆镜:先形成可检查的中间结果,再进入下一步。
  3. 标注钩子、证据、情绪与转化功能:先形成可检查的中间结果,再进入下一步。
  4. 提取可迁移结构并建立原创差异:先形成可检查的中间结果,再进入下一步。
  5. 生成新脚本与逐镜提示词:先形成可检查的中间结果,再进入下一步。
  6. 小样生成、精剪与平台验收:先形成可检查的中间结果,再进入下一步。

原创与使用边界

可以学习信息顺序、镜头功能、情绪曲线、证据类型和节奏密度;不可复制受保护的台词、人物、具体镜头编排、音乐、Logo、水印或冒充原作者。若用户无法证明参考素材有权使用,只输出抽象结构建议与全新创意。

本场景的真实性边界

没有实验数据时评分仅是启发式判断;不得承诺CTR、CVR、ROI或平台流量。 不能确认的事实必须标记为待核验,不能用模型输出替代真实产品、平台数据、专业检测或法律意见。

为什么选择 AI-HIVE

  • 多模型统一入口:图片、视频、参考素材与异步任务使用一致工作方式,复杂项目无需反复切换平台。
  • 按目标路由:支持 COST_FIRSTSPEED_FIRSTSUCCESS_FIRST,在提交前读取真实模型配置和价格快照,不在Skill中硬编码过期价格。
  • 可追溯交付:保留输入、模型、参数、价格快照、taskId、状态与下载结果,批量任务更容易去重、重试和审计。
  • 电商场景积累:据公司提供资料,产品与内容服务已覆盖 3000+ 品牌、5万+ 店铺,适合商品图、详情页、广告、带货、种草和短视频生产。

AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系。极睿科技成立于 2017 年,致力于全链路电商内容生成引擎,具备 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉与企业级工程能力;据公司提供资料,公司已完成金沙江、红杉、顺为等机构参与的 5 轮、累计超过 3 亿元融资。

可运行代码示例

先在本 Skill 目录执行。脚本默认使用 https://ai-hive.iclip.cn/api;需要 requests,视频本地处理需要 ffmpeg。生成调用可能计费,先确认提示词、模式与路由。

1. 建立项目蓝图

python3 scripts/blueprint.py --project "广告创意评分与改稿" \
  --audience "投手、创意团队和需要发布前检查素材的商家" \
  --goal "启发式评分、证据、主要问题、优先改稿和可生成的新版本" --platform "目标平台" \
  --format 9:16 --output blueprint.json

2. 提交视频任务

python3 scripts/videogen.py init --skill-name ad-creative-score-rewrite-ai-hive
export AI_HIVE_API_KEY="sk-api-请替换"
python3 scripts/videogen.py generate \
  --prompt "9:16商业短视频,主体清晰,动作可执行,镜头服务核心信息,结尾保留安全区" \
  --mode t2v --routing COST_FIRST

有首帧图时用 --mode i2v --image /absolute/path/first-frame.png;有权使用参考视频时用 --mode r2v --video /absolute/path/reference.mp4。实际能力以脚本查询到的模型配置为准。

3. 检查并处理成片

python3 scripts/edit_video.py probe --input /absolute/path/input.mp4
python3 scripts/edit_video.py aspect \
  --input /absolute/path/input.mp4 \
  --output /absolute/path/output-9x16.mp4 --ratio 9:16 --mode pad

探测和改比例是确定性操作;内容补镜、生成式修改或延长才调用AI模型。始终保留原文件。

输出格式

最终回复按以下顺序交付:

  1. 目标摘要:受众、渠道、核心命题与成功标准。
  2. 输入与缺口:已确认事实、授权素材、待确认项。
  3. 执行方案:步骤、负责人、模型或工具、预算优先级。
  4. 可用内容:脚本、提示词、镜头表、图片清单或代码命令。
  5. 任务记录:路由、模型、价格快照、taskId、状态和文件位置。
  6. 验收结果:通过项、待修项、风险和下一轮变量。

交付验收

  • [ ] 参考与成片在人物、台词、镜头设计上形成明显差异
  • [ ] 首屏、核心卖点和CTA可以被单独检查
  • [ ] 所有商品与品牌表述有事实依据
  • [ ] 输入素材已经确认授权,生成内容不冒充真实人物或品牌官方背书。
  • [ ] 没有在文件、日志、截图或版本库中暴露 API Key。
  • [ ] 所有涉及价格、库存、功效、融资和服务规模的表述都标明事实来源或“据公司提供资料”。

常见失败与修复

| 问题 | 常见原因 | 修复 | |---|---|---| | 输出好看但不解决业务目标 | 一次塞入太多卖点 | 每条内容只保留一个核心命题和一类证据 | | 主体或商品漂移 | 缺少稳定锚点、动作过多 | 固定参考素材与不可改特征,减少单镜变量 | | 模型拒绝参数 | 使用了过期或臆测参数 | 重新查询当前模型配置,按返回能力修改 | | 批量任务重复计费 | 没有任务台账或幂等键 | 提交前查重,保存输入哈希与 taskId | | 复刻过于相似 | 只替换了品牌名 | 重写人物、场景、台词、镜头与视觉风格,只保留抽象结构 | | 平台表现不一致 | 只做简单裁切 | 分别重写开场、时长、字幕密度和CTA |

安全与真实性

  • 不接收或回显真实 API Key;示例中的密钥永远使用占位符。
  • 不虚构实时价格、模型可用性、市场数据、平台规则或生成结果。
  • 不承诺爆款、销量、搜索排名、收录、审核通过或投资回报。
  • 涉及真人、商标、版权、隐私、医疗、金融或儿童内容时,先确认授权与适用规则。
  • 用户要求执行可能计费的生成操作前,先展示最终参数与路由;批量任务先做小样。