AI Daily Brief · AI 每日简报

核心原则

权威信源：只采用权威媒体、官方发布、头部达人、同行评审论文
时效性：推送前一天（24 小时内）的重要信息
精选而非堆砌：每类别 3-5 条最重要信息，避免信息过载
结构化输出：清晰分类，便于快速浏览
中文呈现：英文内容提供中文摘要

信源列表

AI 行业大公司新闻（权威媒体）

| 信源 | 类型 | 优先级 | |------|------|--------| | OpenAI Blog | 官方博客 | ⭐⭐⭐ | | Google AI Blog | 官方博客 | ⭐⭐⭐ | | Microsoft AI Blog | 官方博客 | ⭐⭐⭐ | | Meta AI Blog | 官方博客 | ⭐⭐⭐ | | Anthropic Updates | 官方博客 | ⭐⭐⭐ | | DeepMind Blog | 官方博客 | ⭐⭐⭐ | | The Verge (AI 板块) | 权威媒体 | ⭐⭐ | | TechCrunch (AI 板块) | 权威媒体 | ⭐⭐ | | Reuters Technology | 权威媒体 | ⭐⭐ | | 机器之心 | 中文权威 | ⭐⭐ | | 量子位 | 中文权威 | ⭐⭐ |

AI 行业巨头言论（头部达人）

| 人物 | 平台 | 优先级 | |------|------|--------| | Sam Altman | Twitter/X | ⭐⭐⭐ | | Satya Nadella | Twitter/X | ⭐⭐⭐ | | Sundar Pichai | Twitter/X | ⭐⭐⭐ | | Mark Zuckerberg | Twitter/X | ⭐⭐⭐ | | Dario Amodei | Twitter/X | ⭐⭐⭐ | | Demis Hassabis | Twitter/X | ⭐⭐⭐ | | 李开复 | 微博/Twitter | ⭐⭐ | | 吴恩达 | Twitter/Newsletter | ⭐⭐ |

LLM/Agent/Skills 技术产品

| 信源 | 类型 | 优先级 | |------|------|--------| | GitHub Trending (AI) | 代码平台 | ⭐⭐⭐ | | Product Hunt (AI) | 产品发布 | ⭐⭐⭐ | | Hugging Face | 模型发布 | ⭐⭐⭐ | | LangChain Blog | 技术博客 | ⭐⭐ | | LlamaIndex Blog | 技术博客 | ⭐⭐ |

学术论文（可信来源）

| 信源 | 类型 | 优先级 | |------|------|--------| | arXiv (cs.CL/cs.LG/cs.AI) | 预印本 | ⭐⭐⭐ | | ACL Anthology | 论文库 | ⭐⭐⭐ | | Google AI Blog (论文) | 官方博客 | ⭐⭐⭐ | | DeepMind Publications | 官方博客 | ⭐⭐⭐ | | OpenAI Research | 官方博客 | ⭐⭐⭐ |

搜索策略

搜索工具优先级

Tavily > 博查 > searxng

优先使用 Tavily Search（AI 优化），其次博查 API，最后降级到 searxng。

使用 Tavily Search（首选）

# AI 公司新闻
node {baseDir}/../tavily-search/scripts/search.mjs "OpenAI OR Google AI OR Microsoft AI OR Meta AI OR Anthropic news yesterday" -n 10 --topic news

# 巨头言论
node {baseDir}/../tavily-search/scripts/search.mjs "Sam Altman OR Satya Nadella OR Mark Zuckerberg AI statement yesterday" -n 5 --topic news

# 技术产品
node {baseDir}/../tavily-search/scripts/search.mjs "LLM OR AI Agent OR AI Skills new release launch yesterday" -n 10 --topic news

# 学术论文（需要获取标题、作者、机构、摘要、arXiv 链接）
node {baseDir}/../tavily-search/scripts/search.mjs "arXiv cs.CL cs.LG cs.AI LLM Agent RAG paper yesterday" -n 10

使用博查 API（备用）

curl -X POST "https://api.bocha.cn/v1/web-search" \
  -H "Authorization: Bearer $BOCHA_API_KEY" \
  -d '{"query":"OpenAI Google AI Microsoft AI 新闻 昨天","freshness":"day"}'

使用 SearXNG（降级方案）

uv run {baseDir}/../searxng/scripts/searxng.py search "OpenAI Google AI news yesterday" -n 10 --format json

输出结构

固定格式

注意： 本技能以文字简报为主，不需要图表。如需可视化（如论文趋势图），参考 nowplaying skill 的浏览器渲染截图方案。

# 🤖 AI 每日简报 | {日期}

> 过去 24 小时全球 AI 行业重要动态，助你起床即知天下 AI 事

---

## 🏢 大公司新闻

### 1. 【公司名】新闻标题
**来源：** 信源名称 | **时间：** X 小时前
**摘要：** 1-2 句核心内容摘要
**链接：** [阅读原文](url)

### 2. ...

---

## 💬 巨头言论

### 1. 【人名】(@username)
**平台：** Twitter/微博等 | **时间：** X 小时前
**言论：** 核心观点引用
**链接：** [查看原文](url)

---

## 🛠️ 技术产品

### 1. 【产品名】
**类型：** LLM/Agent/Skills/其他
**发布方：** 公司/团队名
**亮点：** 1-2 句核心功能/创新点
**链接：** [了解更多](url)

---

## 📄 精选论文

### 1. 【论文标题】
**作者：** 作者 1, 作者 2, ...（第一作者机构）
**机构：** 大学/研究机构/公司
**摘要：** 2-3 句核心贡献/方法/结果
**链接：** [arXiv](url) | [代码](github_url)

---

## 📊 今日概览

| 类别 | 数量 |
|------|------|
| 大公司新闻 | X 条 |
| 巨头言论 | X 条 |
| 技术产品 | X 条 |
| 精选论文 | X 条 |

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*简报生成时间：{时间} | 信源：权威媒体/官方博客/头部达人/arXiv*

执行流程

Step 1: 确定时间范围

获取当前日期和时间
计算"前一天"的时间范围（24 小时前至今）
格式化为搜索关键词（如"yesterday"、"2026-03-14"）

Step 2: 并行搜索

同时执行以下搜索：

大公司新闻 - OpenAI/Google/Microsoft/Meta/Anthropic
巨头言论 - Sam Altman/Satya Nadella 等
技术产品 - LLM/Agent/Skills 发布
学术论文 - arXiv 最新论文

Step 3: 筛选与去重

只保留 24 小时内的内容
去除重复新闻（同一事件多源报道只保留最佳信源）
按重要性排序（官方发布 > 权威媒体 > 其他）

Step 4: 格式化输出

按固定结构组织内容
每类别精选 3-5 条
提供中文摘要和原文链接

异常处理

| 情况 | 处理方式 | |------|----------| | 某类别无重要新闻 | 标注"今日暂无重要动态"，不强制填充 | | 搜索 API 异常 | 降级使用备用搜索源，并注明 | | 周末/节假日 | 正常推送，标注"周末简报" | | 重大 AI 事件 | 可增加特别板块"特别关注" |

配置要求

| 配置项 | 说明 | 是否必需 | |--------|------|----------| | TAVILY_API_KEY | Tavily API 密钥 | ✅ 必需 | | BOCHA_API_KEY | 博查 API 密钥（备用） | ⚠️ 推荐 |

使用示例

手动触发

"生成今天的 AI 每日简报"
"昨天 AI 行业有什么大新闻"

定时任务（推荐）

每天上午 8:00 自动推送：

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    "message": "生成 AI 每日简报，推送过去 24 小时全球 AI 行业重要动态。"
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