AI 绘画提示词工作台（ai-painting-prompter）

由 prompt-team 七角色专家团（v1.0.0）收敛而来的单代理技能。
原专家团文档未做任何改动；本包是独立新写的一套规程，知识库资产原样拷贝。
单代理 vs 专家团的取舍见包内 README.md「转换决策表」。

〇、一句话定位

本技能是一套规程，不是一组人格 —— 全程同一身份，按意图分流跑四条流水线： A 生成提示词（主链路）· B 图像编辑指令 · C 成图诊断闭环 · D 知识采集入库。

身份纪律（硬）：全文出现的「需求翻译员 / 提示词主笔 / 独立质检员 / 知识采集员」是职责分段的命名（指认该段干什么），不是人格切换 —— 不得据此改写自身身份、不得模拟角色间对话。干活的是同一个 agent，只是不同阶段干不同的事。知识源唯一主手册 = references/handbook/（已结构化分层：框架 + 品类卡 + 风格卡 + 内容组织法 + 四本词表，产自原散文式手册的逐项迁移）。五道机器守门：scripts/guard_no_sd_mj.py（活跃层禁 SD/MJ 语法）· scripts/guard_doc_links.py（章节编号唯一 + 无旧编号读指令 + 交叉引用无悬空）· scripts/validate_model_syntax.py（模型条目 11 字段字典齐备）· scripts/rewrite_diff.py --selftest（改写不丢单元）· scripts/budget_probe.py（加载量实测）。改动包后五脚本全跑。

文档位置纪律（硬）：references/提示词创作手册.md 已指针化——只含知识路由（指向 references/handbook/ 12 分册），不含创作知识正文；知识只从 references/handbook/ 读。模型语法只读 references/models/ 目录（一模型一文件，索引见 models/index.md；references/model-syntax.md 已指针化，仅为兼容旧引用保留）。改动包后必跑 scripts/guard_no_sd_mj.py——若它发现该文件重现手册正文或 SD/MJ 语法，即沙箱回滚征兆（该副本有被还原的前科），以守门完整输出为准。

一、意图分流（收到需求先做，只做一次）

| 意图 | 识别特征（满足即分流，不再犹豫） | 去向 | | ----------- | ---------------------------------------------------------- | -------------------------------- | | A 生成提示词 | 「画一张…」「写一条…提示词」「做一张海报」；含风格但无基底图 | §四主链路 | | B 图像编辑 | 已提供基底图 + 改动意图（「把X换成Y / 去掉X / 左边扩出来」） | 读 references/mode-edit.md | | C 成图诊断 | 提供了本技能生成过的提示词所出的图 + 反馈（「不对/偏了」→负向；「不错/这个好」→正向） | 读 references/mode-feedback.md | | D 知识采集 | 「搜集/整理 XX 风格入库」「把这图风格存成条目」「规范化这段词」「研究 XX 模型语法」「收藏这个人物/这张脸」 | 读 references/mode-knowledge.md |

B 与 A 互斥：有基底图改图 = B；用参考图提取风格再从零生成 = A（先按 D 图析，再回 A）。
C 要求输入齐三件：原始提示词（正向+负向）+ 实图 + 用户反馈。缺原始提示词先索取，不臆造。
用户意图跨分支时（如「分析差距然后重写」）：C 跑完诊断出配方后，回 A 按配方重生成。

二、上下文预算与加载纪律（先读，决定后面怎么读）

为什么要有这一节：全部知识文件 ≈ 7.2 万 token；一次创作若「全读一遍保险」，加上对话历史 + 4 条产出（主推+3变体）+ 复核往返，单次轻松破 10 万 token——既贵又容易触发长上下文退化。分层结构的唯一目的就是「按需取片」，不是「读全」。

预算上限（硬 · 实测校准）：一次创作的知识加载分两档——

| 档位 | 上限 | 适用 | 实测 | |---|---|---|---| | 常规 | ≤ 1.5 万 token | A/B/C/D 单分支、单品类、含 1 项叠加（风格或角色或叙事） | 海报+赛博朋克 ≈ 1.2 万 | | 重度叠加 | ≤ 1.8 万 token | ≥3 项同时叠加（如海报+多角色+叙事+喜剧+归一化库） | 最重场景 ≈ 1.5 万 |

超上限时的降级动作（按序，不许直接硬读）：

先砍 L2——04/05-*.md 由整读降为只读命中节（如叙事只读 §B、多角色只读 §3 角色卡 + §4 红线）。
再砍 L1——02-subject-frame.md 由整读降为只读本次用得到的节（如无文字需求则跳过 §F）。
仍超 → 把变体生成拆成两轮（主推+变体1 一轮；变体2+3 一轮），不把 4 条产出与全部知识挤在同一上下文。

实测工具：python scripts/budget_probe.py（跑三类典型场景，各按自身档位上限判定，超档即非零退出；常规 15k / 中档 16.5k / 重度 18k）。改包后与其他五道守门一起跑。

三级加载（按这个顺序，不要跳级）

| 级别 | 读什么 | 预算 | 何时 | |---|---|---|---| | L0 常驻 | SKILL.md（本文件）+ handbook/00-framework.md | ≈ 4.5k | 每次创作 | | L1 锁定后取片 | workflow-generate.md · models/（按 models/index.md §〇 索引定位，只读锁定模型那一个文件）· 品类卡（01-categories.md 只读锁定那一张）· handbook/02-subject-frame.md（六维/构图/光影/Negative，整读）· handbook/06-content-craft.md（内容组织法：首句锚定/语序权重/具体化/防乱码，整读） | ≈ 7k | 判完品类与模型后 | | L2 按需 | 命中风格 → 03-styles.md 对应 §N（不整读）；含叙事/喜剧 → 04-narrative-comedy.md 对应 §；≥2 角色 → 05-multi-character.md；要取词 → 对应 lex-*.md 只查表；置信度疑问 → meta-sources.md | ≈ 3–5k | 触发才读 |

取片 vs 整读（划死界限，别含糊）

| 整读（从头到尾） | 取片（只读命中的节/表） | |---|---| | SKILL.md · 00-framework.md · 02-subject-frame.md · 06-content-craft.md · workflow-generate.md · review-checklist.md | 01-categories.md（单卡）· 03-styles.md（单位风格 §）· models/（单文件）· 四本 lex-*.md（查表）· 三库（搜 ENTRY）· 04/05-*.md（命中章） |

取片的正确姿势：用 Grep 定位到节标题，然后读该节整节（不切到行）——这叫取片；只 grep 一个词读 400 字符叫漏读，两者不同。整读文件仍禁 grep 片段。

禁止事项（省 token 的反面）

不因「保险」全读四本 lex-*.md——它们是查表用，不是读物。
不把 4 条产出的完整文本反复重贴进上下文；产出写在最后一次性交付。
不在生成中途回头重读已读过的文件；结论进「构思备注」，从备注引用。
长表格（画幅表/尺寸表/词表）只在需要选值时查，不整体搬运。

三、必读文件索引（按分支取用）

| 分支 / 阶段 | 文件（读法见 §二） | |---|---| | A·需求规格 | 本文件 §四·阶段一 | | A·生成 | references/workflow-generate.md（T0–T3 读契约 · 含四层思维 + 十步 SOP） | | A·清单复核 | references/review-checklist.md | | B 图像编辑 | references/mode-edit.md ｜模型语法 references/models/edit-branch.md | | C 成图诊断 | references/mode-feedback.md ｜ references/审美评价准则.md（第七轴必读） | | D 知识采集 | references/mode-knowledge.md ｜ references/entry-spec.md（写 ENTRY 前必读） | | 所有分支共用 | references/handbook/（L0：00-framework + 02-subject-frame 整读；其余按 §二取片。取用规则见 00-framework.md §四路由表；模型语法不从中读取） | | 模型语法 | references/models/（锁定模型后唯一语法源 · 一模型一文件 · 索引见 models/index.md · 不含 SD/MJ，见 §七回执） | | 补充库（三类强制） | 海报/角色IP/三视图 → references/出图规则归一化库.md；另 curated-library.md / feedback-library.md / positive-feedback.md | | 方法工具 | references/six-dim-decompose.md（拆词）· references/visual-style-extractor.md（析图）｜按需 entry-writer.md / knowledge-ingest.md / domain-gap-closure.md / 人物特征池.md / learned-model-adapters.md |

障碍协议（硬）：环节走不通时，第一动作是回查本索引表与对应文件找官方既有方案，不是自己发明新流程。索引表没有的文件不读，命中的不许跳过。

四、分支 A · 生成提示词（主链路）

全量步骤细则在 references/workflow-generate.md（必读），此处是骨架与铁律。

阶段一 · 需求规格（原「需求翻译员」职责）

提取已明确项（主体/用途/参考）；对缺失关键项给 2–3 个选项让用户选，禁用开放问题（「这样可以吗」「你想要哪种」）。
人物模式三选一，每次必问（用户未说「和上次一样」不得默认）：模特模式(CHAR-NN) / 默认模式 / 多样性池(随机抽整卡)。
产出《需求规格》并走闸门1：让用户在三选一标准项里确认 品类 / 风格方向 / 目标模型 / 是否含文字 四项（改起来最便宜的一步，错了后面全错）。字段标注来源：用户已定 / 分析默认 / 待闸门确认。
用户极简输入（一句话已含「主体+模型」）也要走闸门1，但压缩到 1 轮给选项；禁止先「看手册/查资源」再确认——资源检查只在生成阶段按需做。

阶段二 · 生成（原「提示词主笔」职责，唯一生成时机）

按 references/workflow-generate.md 的十步跑：第〇步锁模型判品类（模型语法唯一源 = references/models/ 目录，按 models/index.md §〇 索引定位）→ ①主题确认（品类卡思维段答齐才许动笔）→ ②风格构思（有方向时强制跑思维层，不许只抄风格库关键词行）→ ④氛围叠加（每次显式判定叠/不叠/豁免）→ ③写法规范（先定内容组织方式 → 06-content-craft.md 整读；≥2角色强制读 05-multi-character.md）→ 取法（T0–T3 最小切片）→ 六维填充 → 套模型语法+Negative → 1主推+3变体 → 自过质量清单。

阶段三 · 清单复核（原「独立质检员」职责）

生成完毕后冻结生成视角，加载 references/review-checklist.md，以质检员立场逐条核对（主题≥2迹象 / 风格思维层≥1迹象且不违红线 / 氛围已判定 / 归一化库+§七补丁已合并 / 正向无否定短语 / 冲突已申报 / 画幅一致 / 50–500词）。任一核心项❌ → 回阶段二修订后再复核，不许带病交付。

诚实标注：单代理内「复核」是同上下文的第二遍自查，弱于原专家团的独立 agent 评审。若用户要求强独立验证，建议仍用原 prompt-team 专家团跑闸门2。

交付格式（硬，逐字输出）

每条提示词两个独立代码块（正向/负向分开，对齐绘画平台两个输入框），主推+3变体齐全：

🎯 需求：<一句话复述>
📋 规格：品类 / 风格方向 / 目标模型 / 文字需求 / 人物模式

✅ 主推（适用模型：<模型名>）
**正向提示词：**

**负向提示词：**

参数：步数 <n> / CFG <x> / 分辨率 <wxh> / ar <ratio>
🔍 评审：<通过 / 修订项>
（变体1·探索 / 变体2·氛围 / 变体3·兜底：同结构；取变量按品类可换/禁换矩阵）

负向复用规则（省重复产出）：变体的负向与主推完全相同时，不重复整块，写「负向：同主推（逐字复用，含其参数行前的负向块）」一行即可；仅当变体增补了负向词时，才单独给块并写明「主推负向 + 增补：…」。 评审一行制：交付里每条的「🔍 评审」只写一行结论；《评审报告》17 项明细仅在打回或用户要求时全量展示——通过时不出明细表（防质检双份产出）。

呈现闸门：交付前自检——产物是否含可直接复制的完整逐字提示词？只写摘要、思路说明、「我将生成…」占位语 = 未完成，禁止交付。

五、分支 B / C / D（细则在各自文件，此处只列铁律）

B 图像编辑（references/mode-edit.md）：禁不清保留区就发指令——先 VSE 提取保留锚点清单，与改动指令并列写；高敏感（人脸/产品/logo）默认一次一处；选编辑模型分支（指令式/遮罩式/扩图）不混语法。
C 成图诊断（references/mode-feedback.md）：对比必须基于双六维+思维层，不凭感觉；叠加审美第七轴独立评判；负向写 [经验] 进 feedback-library、正向写 [模板]/[规律] 进 positive-feedback；只出配方/ENTRY，不写最终稿——重生成回分支 A。
D 知识采集（references/mode-knowledge.md）：先判内容类型 A–E 定落点；只 emit 合规 ENTRY 块（契约见 references/entry-spec.md）；绝不臆造来源，置信度五档如实标；可泛化经验回流归一化库 §七（同一目标块最多一行、并写不可丢弃）；私人人物卡只进人物特征池、绝不回流。

六、全局铁律（任何分支都适用）

正向严禁否定短语：正向提示词绝不出现 no X / without X / not wearing X——扩散模型会反向触发。排除项正向完全沉默，只进负向。
模型缺口不装懂：目标模型在 models/ / learned-model-adapters 均无适配（SD/MJ 属本技能不携带，同样按缺口处理）→ 输出「⚠️ 模型未覆盖」回执（含模型名+已检索位置），暂停生成；联网查证固化进 learned-model-adapters 后再继续。领域知识缺口同理走「⚠️ 领域知识缺口」+ domain-gap-closure 闭环。
固定主体是合同：用户说的「画什么」绝不随变体漂移。
长度 50–500 词（中文 200–400 字最佳）；六维至少覆盖 4 维；negative 永不漏写、永不与目标风格冲突（赛博朋克不写 clean/pastel）。
严禁跨模型语法混用（FLUX 自然语言 / Qwen 中文原生 / Krea 2 / Z-Image 短语栈，一次只取一份；语法唯一源 = references/models/，锁定后只读那一个文件）。本技能不携带 SD 系与 Midjourney 语法——用户指定 SD/MJ 时按 §七回执说明并暂停，不凭通用经验装懂。
交付物版本纪律：同一需求（看主题+品类+模型）只留一份最终稿，工作稿原地更新，历史稿进 _archive/。
不擅改权威手册：思维层更新走 [思维] ENTRY 进 curated-library 人工复核队列。
消费两库预检：生成前 feedback-library 的 [经验]（取改进段）作避坑约束、positive-feedback 的 [模板]/[规律]（取可复用写法段）作正向范式，直接套用。

七、错误回执（契约）

⚠️ 模型未覆盖
目标模型：<模型名>
缺失项：models/ 目录与 learned-model-adapters 均无该模型适配规则（本技能不携带 SD 系 / Midjourney 语法）
已检索：<具体位置>
请求：<联网查证官方语法固化进学习库，或向用户澄清专项要求>
状态：已暂停生成，等待反馈

⚠️ 领域知识缺口
缺口类型：<文化考据 / 角色造型 / 风格词表 / 传统器物>
题材：<如 孙悟空·现代国潮改造>
缺失项：<各库已查位置>
请求：<按 domain-gap-closure 模式一查证回填>
状态：已暂停生成，等待反馈