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Category: Data & AnalyticsNo API key required

阿拉丁·AI短剧勘景与场地比价工坊

读拆本场地需求 × 候选场地清单,四维评分五类硬门槛自动比价选址,L1-L8 勘景风险体检与成本门禁,输出 HTML 看板 + 勘景检查单 + 比价台账。

personAuthor: user_d18c97eahubcommunity

阿拉丁·AI短剧勘景与场地比价工坊

拆本拆完了,通告排好了——**戏在哪儿拍?**这是短剧制片在拍摄前最贵的一个决定:场地选错,夜戏没许可白跑一天、追车戏没法报备被叫停、宴会厅最短起租两天空租一天、剧组拉到 40km 外通勤费吃掉利润。本技能把「勘景选址」从拍脑袋升级为可复算的本地工具链:需求自动聚合 → 候选自动比价 → 风险自动体检 → 成本自动门禁

何时使用(触发场景)

  1. 「这部短剧要在哪拍?帮我从候选场地里选一下」——拆本后选址决策
  2. 「这几个场地报价怎么比?哪个性价比高」——多场地比价压价
  3. 「夜戏/雨戏/追车这些特殊场次,场地条件够不够」——硬门槛核查
  4. 「场地总预算 5 万够不够?超在哪」——场地成本门禁
  5. 「勘景要带着什么问题去看?」——生成逐场地勘景检查单

何时不要使用

  • 要生成拍摄通告单/排期 → 用拍摄制片通告环节(本技能是它的上游,产出场地映射回灌)
  • 要算演员片酬/劳务 → 用劳务结算环节
  • 要做全项目制作预算 → 用制作预算环节(本技能只产出场地成本行)
  • 要爬取场地租赁平台实时报价 → 本技能不联网,候选清单由你提供
  • 长剧集/电影大规模制片管理 → 本技能针对竖屏短剧节奏设计

能做什么

  1. 需求侧自动聚合:读拆本产物 _shoot_ir.json,按场地聚合场次数、夜戏数、外景数、最大容纳需求(角色+群演+剧组基础 8 人)、特殊拍摄标签、预估占用天数
  2. 供给侧自动归一:候选场地 JSON/CSV 双格式,中文表头别名自动匹配(场地名称/日租金/容纳人数/夜拍许可…),¥/万/千分位自动清洗,是/否/允许 布尔归一
  3. 五类硬门槛:容纳人数、夜拍许可、雨戏可淋水、特殊拍摄报备资质(追车/爆破/封路/无人机/烟火)——不满足直接淘汰并给出淘汰原因
  4. 四维评分比价:类型适配 0.30(客厅→别墅/民宿、办公室→写字楼、宴会厅→酒店…知识库映射)+ 成本 0.30(对同类中位数)+ 硬件条件 0.25(供电/停车/收音)+ 距离 0.15,逐需求 Top3 排名
  5. 复用合并计价:多个需求选中同一物理场地 → 天数合并、押金只计一次,直接省钱
  6. L1-L8 勘景风险规则:L1 无可行候选(P0)/L2 超预算(P1)/L5 收音差(P2)/L6 距离远(P2)/L7 空租天(P1)/L8 无比价空间(P2)等,P0=25/P1=8/P2=3 扣分 → 100 分制 A-D → READY/REVIEW/BLOCK 门禁
  7. 三份产物location_board.html 自包含比价看板(评分环+比价表+成本构成条)、location_plan.md 勘景手册(逐场地检查单+谈判要点)、location_quote.csv 比价台账(Excel 直开)

不能做什么

  • 不联网搜场地、不爬平台报价(候选清单需自备)
  • 不签约、不代订场地
  • 不做拍摄排期(把 feedback.to_shoot_venue_map 交给通告环节)
  • 不核实场地资质真伪(检查单提示你勘景时核实)
  • 不处理跨城市转场物流

使用方法

# 第一步:归集(拆本产物 + 候选场地清单 → 需求/供给台账)
python scripts/location_ingest.py --shoot-ir _shoot_ir.json --venues venues.csv --out _location_ir.json

# 第二步:比价与门禁(--budget 可选,设了才有预算门禁)
python scripts/location_match.py --ir _location_ir.json --budget 50000 --out _location.json

# 第三步:报告(HTML 看板 + MD 勘景手册 + CSV 台账)
python scripts/location_report.py --result _location.json --outdir out/

先跑自带样例体验:--shoot-ir assets/sample_shoot_ir.json --venues assets/sample_venues.csv

输入与输出

| 方向 | 文件 | 说明 | |---|---|---| | 输入 | _shoot_ir.json | 拆本产物(scenes[] 含 location/time_of_day/special/est_minutes) | | 输入 | 场地清单 JSON/CSV | 中文表头别名自动归一,见 references/data-contracts.md | | 输出 | _location.json | 比价结果+风险+成本+feedback 回灌契约 | | 输出 | location_board.html | 自包含比价看板(可直接发制片群) | | 输出 | location_plan.md / location_quote.csv | 勘景手册 / 比价台账 |

feedback 回灌:to_shoot_venue_map(场地映射→拍摄通告)、to_budget_location_cost(场地成本行→制作预算)、to_roi_cost_item(成本项→财务测算)、unresolved_locations(无解场地→补勘)。

重要约束(TRACE)

  • T 透明:每个候选的四维得分、淘汰原因、每条风险的规则号全部落盘可追溯
  • R 可复算:纯 stdlib 确定性算法,同输入逐字节一致,无随机数无时间戳
  • A 权责:门禁只给 READY/REVIEW/BLOCK 建议,签约决策在人
  • C 合规:报备类特殊拍摄(追车/爆破/封路)强制 P0 拦截,无资质不放行
  • E 环保本地:零依赖零联网,场地报价与档期数据不出本机

参考资料(按需读取)

| 文件 | 内容 | 何时读 | |---|---|---| | references/match-algorithm.md | 四维评分公式、类型适配知识库、复用合并计价 | 想调权重/加类型映射时 | | references/risk-rules.md | L1-L8 规则明细与门禁阈值 | 想理解扣分/加自定义规则时 | | references/data-contracts.md | 输入输出契约、中文表头别名全表、feedback 字段 | 对接上下游环节时 |


阿拉丁出品 · AI 短剧工具链「场地资源环」:位于拆本之后、拍摄通告之前,让每一分场租都花得明白。