亚马逊用户画像分析 · 买家人群洞察

还原买家是谁：场景、动机与替代来源

一句话开始

安装授权后，把下面这句话发到 AI 客户端对话框，替换示例 ASIN 即可：

从评论提炼一个 Amazon ASIN 的用户画像。商品 B0XXXXXXXX（美国站）。

示例 ASIN 是占位符。AI 会识别商品、站点和目标，无需填写接口参数。客户端未选中时，在问题前加“使用 $amazon-user-persona”。缺少必要资料或目标不唯一时，AI 会说明需要补充什么；专用 Skill 只处理本页对应场景。

第一次使用：安装并授权

通过市场安装本 Skill，或使用 ARI 用户中心的安装指令交给 AI 客户端安装。
对 AI 说：“帮我完成 ARI 授权并检查是否可用。”
打开 AI 返回的链接，自己登录或注册并授权；无需在聊天中粘贴 API Key。
AI 确认连接、余额和扣点规则后，直接发送你的问题。

需要支持 Skill 和本地 Python 3 的 AI 客户端。安装检查不采集评论、不生成付费报告、不开启监控。

会得到什么

先回答你提出的问题，附样本范围和评论依据；你说“简短”时先给摘要。
评论分析可提炼痛点、购买动机、场景和改进建议，支持竞品对比及趋势分析。
生成报告后附在线查看链接；已采集评论可导出 CSV，报告可导出 Markdown / HTML，受套餐权益限制。
样本或时间跨度不足时会说明无法判断趋势，不把缺失数据补成结论。

费用与数据范围

采集和 AI 分析消耗积点。VOC 等支持免确认的流程命中账户规则时可能直接执行并扣点；其余情况先报价、等你同意。免确认不是免费，具体规则与余额可让 AI 查询。

可以直接说“以后每次扣点前先问我”，或“只报价，不执行”。持续监控需要单独确认周期和后续采集成本。非美国站采集不能使用赠送积点。

分析与导出基于 ARI 已采集的数据，不保证覆盖 Amazon 上全部评论或全部变体。免费读取已有评论、图表和历史报告不扣分析积点。执行中断时先查询已有任务或报告，避免重复生成和扣点。

高级：手动安装、授权与命令

找到解压后同时包含 SKILL.md 和 scripts/ari.py 的目录，以 SKILL.md 顶部的 name 作为安装目录名。当前包的 name 是 amazon-user-persona，WorkBuddy 用户级目录为 ~/.workbuddy/skills/amazon-user-persona/。版本压缩包的外层目录名不是固定 Skill 名。更新已有同名安装时保留本地配置。

在安装目录执行：

python scripts/ari.py setup
python scripts/ari.py check

日常使用只需自然语言。完整命令、计费规则和故障处理见使用说明；集成参数见 API 参考。