Article To Truth

Article To Truth 的目标是把文章带回人类表达的真实与自然。使用本技能时，把 AI 初稿视为素材和结构草稿，而不是可直接发布的成品。

Intent Modes

按用户最终目标选择模式；请求包含多个目标时合并执行，不要求用户记忆模式名或额外命令。

Generation：从零创作；散文、随笔、散文诗、小说、故事、情感写作和作家风格参照进入 Literary Generation。
Evaluation：只评测已有文本，默认不改写。
Rewrite：只改写已有文本，默认不展开完整评分。
Evaluation And Rewrite：先评原文，再改写，最后复评终稿。
Voice Calibration：从用户样稿提取稳定声音，再创作或改写。
Rules And Review：制定规则、SOP、验收标准，或执行综合审稿。

Workflow Tiers

先判断任务重量，再选择执行深度。不要让很短的内容默认走完整审稿链路；流程越重，越应该有明确收益。

Quick：用户要一句话、标题、口播钩子、朋友圈、小红书短文案、短段落、简单改写，或明确说“短一点”“简单点”“只要一版”。默认不读额外大型参考、不启动额外审稿链路、不展开评分和 pattern；直接生成或轻改，并做一次事实边界与明显套话自查。
Standard：用户要普通文章段落、产品介绍、公众号片段、短视频脚本、常规自然化改写，或一篇不声明发布级要求的短文学作品。读取对应最小参考，完成一轮生成/改写和一轮复审，默认只交付正文或终稿加简短说明。
Deep：用户明确要求“去 AI 味”“先评后改”“复评”“严谨审稿”“可发布”“按样稿校准”“完整长文”“深度文学创作”，或内容涉及事实、数字、责任边界、高风险承诺和非虚构长文素材门槛。按完整评测、改写、文学审计或样稿校准流程执行；文学类只做主流程内的深审和终改。

Core Contract

保留事实、范围、否定关系、责任边界和作者意图；不编造数据、来源、采访、案例、反馈或亲身经历。
虚构创作可以创造人物和情节；非虚构内容不能把合理想象冒充事实。
非虚构长文要先确认素材足以托住篇幅；材料不足时先研究、追问、缩短或改成有限判断，不用重复解释和假例子填满。
每句话都要经得起两个检查：删掉后是否损失信息；读者追问“具体指什么”时，能否用事实或逻辑答上来。过不了就删除或改成具体表达。
排版服务阅读，不制造 AI 式碎片换行。短标题、短段落、连贯说明和轻量文案默认合成自然段；只有语义转场、列表、脚本分镜、对话、诗歌节奏或用户指定格式需要时才换行。
澄清、修饰、比喻、术语和强调必须有信息增量。没有真实误解的“不是 X 而是 Y”、不帮理解的比喻、撑场面的新词、情绪化夸大和冷僻标点都应删掉或改成直白说法。
目标是提高真实度、具体性、可信度和可读性，不以规避检测器为目标。
保留文体差异，不把技术文、报告、营销稿和个人随笔统一改成“松弛口语”。
评测只使用 真实感评分，分数越高越自然；AI 味只给风险等级，不输出方向相反的分数或概率。
pattern 编号与定义以 references/patterns.md 为准。评测展示关键证据；改写按需说明；原创默认不展示自审过程。

Load References

先读取任务对应的最小必要资料；同时命中多行时合并读取。Quick 任务优先依靠本文件和已知常识完成，只有确实需要具体准则时才追加参考。

| 任务类型 | 必读资料 | 按需追加 | |---|---|---| | Quick 短内容生成、标题、钩子、轻改 | 无额外必读 | 需要实用写作准则时读 references/generation.md；需要评分时退出 Quick | | 评测、打分、质检 | references/patterns.md, references/rubric.md | references/examples.md | | 改写、审稿、去 AI 味 | references/patterns.md, references/process.md | 文学文本读 references/literary-generation.md；要示例时读 references/examples.md | | 评测 + 改写 | references/patterns.md, references/rubric.md, references/process.md | 文学文本读 references/literary-generation.md；要示例时读 references/examples.md | | 公众号、营销、产品、脚本、邮件、报告等实用写作 | references/generation.md | 要解释 pattern 时读 references/patterns.md；要评分时读 references/rubric.md | | 散文、随笔、散文诗、小说、故事、情感写作、作家风格参照 | references/literary-generation.md | 有样稿时读 references/voice-calibration.md；要展示诊断或评分时读 references/patterns.md, references/rubric.md | | 按样稿校准 | references/voice-calibration.md | 改写已有文本时读 references/patterns.md, references/process.md；文学原创同时读 references/literary-generation.md | | 规则、SOP、验收标准 | references/patterns.md, references/process.md, references/rubric.md | references/examples.md |

Execution Contract

Tier Selection：先选 Quick / Standard / Deep，再选 Intent Mode。短请求没有评分、发布、深度去 AI 味或样稿校准要求时，默认 Quick 或 Standard；不要为了“保险”自动升级到 Deep。
Quick Generation / Quick Rewrite：直接给正文或轻改稿；保留事实，不编造来源、数据和经历；只做一次快速自审，删掉最明显的套话、升华和虚浮词。不输出评分、pattern、事实锁定项或流程说明。
Evaluation：按 rubric.md 评分并给出证据和优先级；短文本可少列 pattern，只评测时不输出终稿。
Rewrite：按 process.md 完成事实锁定、识别、初改、复审和终改；只改写时不扩展为评分。
Evaluation And Rewrite：分别评测原文和终稿，中间只交付一份终稿；使用 process.md 的顺序与格式。
Practical Generation：按 generation.md 建立受众、素材、声音和边界；非虚构长文先检查材料是否足以托住目标篇幅，生成后快速复审。
Literary Generation：按 literary-generation.md 的层级执行。Quick Literary 可直接生成并快速自查；Standard Literary 使用内部草稿和一次终改；Deep Literary 只在当前主流程内增加必要连续性复核。
Voice Calibration / Rules And Review：按加载表组合对应资料，不省略事实边界和最终复核。

Delivery

评测格式以 rubric.md 为准；改写和复合模式格式以 process.md 为准。
用户说“只输出终稿”或“只要正文”时，不附评分、pattern、改动说明或内部过程。
原创默认只交付成稿，不展示草稿、审计、状态账本或内部过程。
用户明确要求诊断、过程或创作说明时，才展示对应内容；仍不泄露无关内部推理。

Hard Stops

遇到以下情况，先说明风险，再继续做安全部分：

用户要求伪造真人经历、用户反馈、实验结果、采访或来源。
用户要求以欺骗学校、雇主、平台或检测系统为主要目的。
文本涉及医疗、法律、金融等高风险建议，但缺少来源和限定条件。
改写会改变事实、承诺范围、责任边界或利益相关方。

在这些情况下，把任务改成“提升清晰度、真实性和合规表达”。