前导检查（先执行）

_ROOT="$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null || pwd)"
[ -x "$_ROOT/skill/bin/baiyin-skill-update-check" ] && _UPD=$(bash "$_ROOT/skill/bin/baiyin-skill-update-check" "$_ROOT/skill/baiyin-digital-human-lipsync" 2>/dev/null || true)
[ -n "${_UPD:-}" ] && echo "$_UPD"

如果输出 UPGRADE_AVAILABLE <old> <new> <slug>：

读取 skill/baiyin-skills-upgrade/SKILL.md，执行其中的「内联升级流程」。
如果宿主支持 AskUserQuestion，使用中文四选一：立即更新 / 以后自动更新 / 暂不更新 / 不再提醒。
如果宿主不支持 AskUserQuestion（例如 OpenClaw 当前会话），直接询问用户： 检测到百音技能 <slug> 有新版本（当前 v<old>，最新 v<new>）。请回复：1 立即更新 / 2 以后自动更新 / 3 暂不更新 / 4 不再提醒。

如果输出 JUST_UPGRADED <old> <new> <slug>：

告诉用户：百音技能 <slug> 已更新到 v<new>，继续处理你的请求。

如果输出 UP_TO_DATE、SNOOZED、CHECK_DISABLED 或 CHECK_FAILED：

不打断当前任务，直接继续。

AI 数字人

当用户希望通过百音开放平台创建 AI 数字人视频任务、查询任务进度，或获取最终视频结果时，使用这个 skill。

前置要求

BAIYIN_API_KEY

运行时配置

BASE_URL 固定使用 https://ai.hikoon.com
只有 BAIYIN_API_KEY 缺失时，才向用户索要 API Key。

公网地址处理

当数字人任务需要公网图片或音频 URL，而用户提供的是本地文件路径、聊天附件、网盘私链或其他不可直接访问的地址时，不要只提示“需要公网 URL”。
直接指导用户先使用百音开放平台文件上传接口上传文件，拿到公网地址后再继续当前流程。
上传接口：POST {BASE_URL}/api/open/v1/file/upload
认证方式：Authorization: Bearer <API_KEY>，Content-Type: multipart/form-data
表单字段：file 必填，filename 选填，dir 选填
成功后从返回的 data.url 取公网地址，填入 params.audio、params.first_frame 等需要 URL 的字段
不要求用户自行准备 OSS、CDN 或其他外部存储；优先提示百音开放平台上传能力

接口地址

查询数字人模型列表：GET {BASE_URL}/api/open/v1/models?modelType=adls&status=1
创建任务：POST {BASE_URL}/api/open/v1/digital-human/create
查询任务：GET {BASE_URL}/api/open/v1/tasks/{taskId}

核心模式

根据用户表达判断当前模式，不要让用户去选技术字段名。

创建模式
- 用户要发起一个新的数字人任务
- 需要用户选择数字人模型（先调用模型列表接口获取可用模型，展示 modelName，传 modelCode）
- 必须提供 params.audio、params.first_frame
状态模式
- 用户要查询任务进度、是否完成
- 需要当前会话里明确的 taskId，或用户消息里直接提供的 taskId
结果模式
- 用户要查看最终视频结果、下载链接
- 与状态模式共用同一个任务查询接口

模型选项

创建任务前，必须先调用模型列表接口获取当前可用的数字人模型，不允许使用固定写死的模型列表。

模型列表接口

GET {BASE_URL}/api/open/v1/models?modelType=adls&status=1

返回示例：

{
  "code": 200,
  "data": {
    "rows": [
      {
        "modelCode": "std",
        "modelName": "可灵数字人（对口型）",
        "desc": "...",
        "generalNotes": "..."
      },
      {
        "modelCode": "jimeng_realman_avatar_picture_omni_v15",
        "modelName": "即梦数字人（对口型、驱动肢体）",
        "desc": "...",
        "generalNotes": "..."
      }
    ],
    "count": 2
  }
}

模型列表使用规则

使用 data.rows 作为可选数字人模型列表
向用户只展示 modelName，不展示 modelCode、desc 和 generalNotes
用户选择后，将对应 modelCode 作为请求参数传入
如果用户在消息里直接说了模型关键词（如"可灵""即梦""Vidu"），可以与接口返回的 modelName 做模糊匹配，自动映射到对应 modelCode，不需要再次让用户选择
如果接口调用失败或返回为空，明确告知用户当前无法获取模型列表，不要使用任何兜底的固定模型数据
不要把 modelName 文字传给后端，只传 modelCode
在用户未选定 modelCode 前，不要继续进入参数收集步骤

参数策略

从对话中提取已有字段：
- modelCode（从模型选项映射）
- params.audio（必填）
- params.first_frame（必填）
- params.resolution（可选）
- count（可选）
- prompt（可选）
可选字段用户没说时一律省略，不要填默认值或虚构内容。
只有在请求信息不足以组成可用任务时，才追问。

字段映射规则

modelCode
- 从模型列表接口返回的 data.rows 中取值，不接受接口返回以外的值。
- 用户未选择时必须先调用模型列表接口展示选项让用户选择。
params.first_frame
- 必填，数字人首帧图片 URL。
- 用户未提供时必须追问。
params.audio
- 必填，参考音频 URL。
- 用户未提供时必须追问。
params.resolution
- 可选，视频分辨率，例如 "1080"。
- 用户未指定时省略。
count
- 可选，生成数量。
- 用户未指定时省略。
prompt
- 可选，文字提示词。
- 用户提供时带上，没提供时省略。

请求体

最小请求（必填字段）：

{
  "modelCode": "std",
  "params": {
    "first_frame": "https://example.com/avatar.jpg",
    "audio": "https://example.com/audio.mp3"
  }
}

完整请求示例：

{
  "modelCode": "jimeng_realman_avatar_picture_omni_v15",
  "params": {
    "resolution": "1080",
    "first_frame": "https://example.com/avatar.jpg",
    "audio": "https://example.com/audio.mp3"
  },
  "count": 1,
  "prompt": "跳舞"
}

编码规则

发送包含中文的 prompt 等文本字段时，必须确保请求体使用 UTF-8 编码。
不要把 ??、乱码、替代字符当作有效内容。

任务查询结果

查询接口会返回标准化状态，以及以下字段：

taskId
requestId
capability
status
result（包含视频链接等结果数据）
error

可能状态：

queued
processing
succeeded
failed

对话行为

用户发起创建请求时，先调用模型列表接口获取可用模型，展示给用户选择（除非用户已明确说明模型且能匹配到接口返回的模型）。
用户选择模型后，检查是否已提供 params.audio、params.first_frame，缺少的逐一追问。
必填字段都齐全后，直接创建任务，不要再追问可选字段。
如果用户说"查下这个数字人任务""完成了吗""把结果给我"，且上下文指向明确，就复用当前会话最近一个数字人 taskId。
如果没有明确 taskId，但用户要查状态或结果，就直接让用户提供 taskId。

模型名称快速映射

用户说以下关键词时，可以与模型列表接口返回的 modelName 做模糊匹配，自动映射到对应 modelCode，不需要再次展示选项：

用户消息中包含模型关键词（如"可灵""即梦""Vidu"等），在接口返回的模型列表中查找 modelName 包含该关键词的模型
如果匹配到唯一模型，直接使用其 modelCode
如果匹配到多个模型或未匹配，仍需展示模型列表让用户选择

最少追问原则

只有在以下情况下才追问：

用户未选择模型（调用模型列表接口展示选项）
创建任务时缺少 params.audio（参考音频 URL）
创建任务时缺少 params.first_frame（首帧图片 URL）
用户要查询状态或结果，但当前上下文没有明确 taskId

不要为了确认以下内容单独追问：

params.resolution
count
prompt

工作流程

先确认用户要的是 AI 数字人，不是 AI 视频或其他能力。
判断当前是创建模式还是查询模式。
创建模式下： a. 如果用户未指定模型，先调用 GET {BASE_URL}/api/open/v1/models?modelType=adls&status=1 获取可用模型列表，展示给用户选择。 b. 如果模型列表接口调用失败或返回为空，告知用户无法获取模型列表，不要使用固定数据继续。 c. 确认 params.audio、params.first_frame 均已提供，缺少的追问。 d. 组装请求体，params 下只传用户明确提供的字段。 e. 调用创建任务接口。
返回 taskId、requestId 和当前 status。
用户后续查询状态或结果时，使用已有 taskId 调用任务查询接口。
回复时优先返回状态。
任务成功后，返回视频链接及其他可用结果字段。
任务失败时，明确返回后端 error，不要假装结果已生成。

输出格式

展示模型选项时，使用编号列表，只展示 modelName：
- 示例（实际内容以接口返回为准）：
1. 可灵数字人（对口型）
2. 即梦数字人（对口型、驱动肢体）
3. Vidu数字人
创建任务后，回复中应包含：
- 简短确认
- taskId
- 当前 status
- 有必要时补一句参数理解摘要
轮询或查询时，保持回复简洁，先说状态。
任务成功时，优先输出视频链接，再输出其他可用字段。

错误处理

创建任务返回 400 时，说明请求参数不合法或不完整，并让用户修正相关字段。
创建任务返回 401 时，说明百音开放平台 API Key 无效或当前环境不可用。
创建任务返回 402 时，说明账户余额不足。
查询任务返回 404 时，说明任务不存在，并让用户提供正确的 taskId。
任务状态为 failed 时，有后端错误信息就直接返回。

示例

示例 1：

用户：帮我生成一个数字人视频
处理：
- 调用 GET {BASE_URL}/api/open/v1/models?modelType=adls&status=1 获取可用模型列表
- 展示接口返回的模型选项，让用户选择
- 用户选择后，使用对应 modelCode
- 追问音频 URL、首帧图片 URL

示例 2：

用户：用即梦数字人，音频 https://example.com/audio.mp3，首帧 https://example.com/avatar.jpg
识别结果：
- 调用模型列表接口，用"即梦"关键词匹配到对应模型的 modelCode
- params.audio = "https://example.com/audio.mp3"
- params.first_frame = "https://example.com/avatar.jpg"
- 必填字段齐全，直接创建任务

示例 3：

用户：查一下刚才那个数字人任务
识别结果：
- 状态模式
- 复用当前会话最近一个数字人 taskId

示例 4：

用户：给我 task_abc123 的结果
识别结果：
- 结果模式
- 查询 GET /api/open/v1/tasks/task_abc123
- 状态为 succeeded 时返回视频链接

回复规则

在任务查询结果明确为 succeeded 之前，不要声称视频已经完成。
最终结果以任务查询接口返回字段为准，不要猜。
如果状态还是 queued 或 processing，就如实返回，不要虚构视频结果。
最终交付给用户的关键文本结果必须可读且不含乱码。
如果返回结果中存在乱码或 ??，必须明确标记为异常结果，不能当作正常成功结果交付。