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Category: Data & AnalyticsNo API key required

Bidding Analysis Report

招标数据分析报告生成技能 - 支持AI项目占比分析、年度趋势分析、TOP机构排名，自动生成Word/PDF报告，嵌入高质量图表。适用于高校招标、政府采购、企业采购等场景。

personAuthor: austin0208hubclawhub
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招标数据分析报告生成技能

功能概述

本技能用于分析招标数据并生成专业报告，支持：

  1. AI项目占比分析 - 计算AI相关招标项目数和金额占比
  2. 年度趋势分析 - 分析多年度项目数和金额变化趋势
  3. TOP机构排名 - 统计招标项目数/金额排名前N的机构
  4. 分机构详细分析 - 每个机构的年度趋势和拓展建议
  5. 图表自动生成 - 嵌套环形图、百分比柱状图
  6. 报告输出 - Word格式（推荐）或PDF格式

使用场景

  • 高校招标数据分析
  • 政府采购AI项目统计
  • 企业采购趋势分析
  • 行业招标报告生成

输入要求

数据格式

Excel文件（.xlsx），需包含以下字段：

  • 项目名称 - 招标项目名称
  • 项目主体 - 项目分类/类型
  • 成交金额（元） - 中标金额
  • 信息采集日期 - 招标日期（时间戳或日期格式）
  • 甲方名称 - 招标机构名称

AI项目识别

默认关键词：人工智能、AI、智能、大数据、机器学习、深度学习、智慧

输出格式

Word报告（推荐）

  • 字体：微软雅黑（或系统支持的 Droid Sans Fallback）
  • 行距：1.5倍行距
  • 图表：嵌入PNG图片，居中显示
  • 关键数据：加粗显示

图表类型

  1. 嵌套环形图 - 外环项目数占比，内环金额占比
  2. 百分比柱状图 - 年度趋势对比

配色方案（明亮科技风）

  • AI项目数：亮橙色 #FF8C42
  • AI金额：青色 #00F5D4
  • 其他项目：亮蓝色 #7ED4FF
  • 其他金额：蓝色 #00D4FF

使用方法

基本用法

from bidding_analysis_report import BiddingReport

# 创建报告实例
report = BiddingReport(
    data_path='招标数据.xlsx',
    ai_keywords=['人工智能', 'AI', '智能', '大数据'],
    output_format='word'  # 或 'pdf'
)

# 生成报告
report.generate(
    title='昆明高校近三年AI项目分析报告',
    top_n=10,  # TOP机构数量
    detail_n=5  # 详细分析的机构数量
)

命令行用法

python bidding_report.py \
  --data 招标数据.xlsx \
  --title "昆明高校AI招标分析报告" \
  --output report.docx \
  --top 10 \
  --detail 5

报告结构

一、总体情况

  1. AI项目数占比、金额占比（嵌套环形图）
  2. 年度发展趋势分析（百分比柱状图）

二、TOP机构

  • 项目数占比最高的N个机构列表
  • 包含：机构名称、总招标数、招标总金额、AI项目数、AI金额
  • 结合机构特点分析AI项目关联

三、分机构详细情况

每个机构包含：

  1. 近3年招标项目总数及金额、AI项目数及金额（嵌套环形图）
  2. 分年度AI项目趋势分析（百分比柱状图）
  3. 拓展建议

技术实现

依赖库

pandas>=1.3.0
matplotlib>=3.5.0
python-docx>=0.8.11
openpyxl>=3.0.0

中文字体配置

import matplotlib.pyplot as plt

# 优先使用微软雅黑，回退到系统支持字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei', 'Droid Sans Fallback', 'SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

图表生成

# 嵌套环形图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
wedges1 = ax.pie(outer_vals, radius=1.3, colors=colors_outer,
                  wedgeprops=dict(width=0.35, edgecolor='white'))
wedges2 = ax.pie(inner_vals, radius=0.95, colors=colors_inner,
                  wedgeprops=dict(width=0.35, edgecolor='white'))

# 保存为PNG
plt.savefig('chart.png', dpi=150, bbox_inches='tight', facecolor='white')

Word文档生成

from docx import Document
from docx.shared import Inches, Pt

doc = Document()

# 设置字体和行距
style = doc.styles['Normal']
style.font.name = 'Microsoft YaHei'
style.font.size = Pt(12)

# 插入图表
doc.add_picture('chart.png', width=Inches(5.5))

# 数据加粗显示
p = doc.add_paragraph()
p.add_run('总项目数：')
run = p.add_run('6,786')
run.bold = True

配置选项

| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | data_path | 数据文件路径 | 必填 | | ai_keywords | AI项目识别关键词 | ['人工智能','AI','智能',...] | | output_format | 输出格式 | 'word' | | top_n | TOP机构数量 | 10 | | detail_n | 详细分析机构数量 | 5 | | chart_dpi | 图表分辨率 | 150 | | line_spacing | 行距倍数 | 1.5 |

注意事项

  1. 中文字体：优先使用微软雅黑，系统不支持时自动回退到 Droid Sans Fallback
  2. 数据格式：确保Excel文件包含必需字段，日期字段需可解析
  3. 图表嵌入：Word格式推荐，PDF格式中文字体支持有限
  4. 数据填充：使用 .format() 或字符串拼接，避免 f-string 编码问题

示例输出

昆明高校AI招标分析报告（2023-2026）

总体情况：

  • 总招标项目：6,786项
  • AI相关项目：1,193项（占比 17.6%）
  • 总招标金额：96亿元
  • AI项目金额：15亿元（占比 15.6%）

年度趋势：

  • 2023年：AI项目占比 14.8%
  • 2024年：AI项目占比 16.8%
  • 2025年：AI项目占比 20.7%
  • 2026Q1：AI项目占比 15.7%

TOP10高校：

  1. 云南大学 - AI项目61项
  2. 昆明理工大学 - AI项目54项
  3. 云南开放大学 - AI项目33项 ...

更新日志

v1.0.0 (2026-04-21)

  • 初始版本发布
  • 支持AI项目占比分析
  • 支持年度趋势分析
  • 支持TOP机构排名
  • 支持Word/PDF报告输出
  • 嵌套环形图和百分比柱状图
  • 明亮科技风配色方案

作者: OpenClaw Team
许可: MIT License