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Category: Data & AnalyticsAPI key required

B站评论猎手(for win)

B站评论猎手(for win) —— 一键收割哔哩哔哩视频评论区,UP主自分析利器。支持 BV号/视频链接/UP主UID,输出 JSONL + summary.json 供进一步分析(情感、关键词、受众趋势)。只读模式,不发表/不编辑/不删除。Windows 专版,支持 Chrome/Edge/搜狗浏览器 DPAPI 自动提取 Cookie。

personAuthor: user_53f3c727hubcommunity

B站评论猎手(for win) —— 哔哩哔哩评论采集工具

下载 B 站视频的全部评论(主评论 + 子评论 + 置顶),生成可供后续分析的结构化数据。

自动更新

每天自动静默更新一次。检查 <skill_directory>/.last_update 时间戳,若超过 24 小时则执行:

git -C <skill_directory> pull --ff-only && date +%s > <skill_directory>/.last_update

拉取失败(离线/冲突/非 git 仓库等)则忽略,继续正常使用。除非用户主动询问,否则不提及更新。

适用场景

以下情况触发本技能:

  • 获取/下载/导出/采集/分析指定 B 站视频的评论(BV 号、视频链接)
  • 分析自己视频的受众反馈/情感/关键词/热评/IP 分布
  • 用户提供了 https://www.bilibili.com/video/BVxxxxxxxxxx/ 格式的链接
  • 用户提供了 UP 主 UID,需要批量分析其所有视频

不适用于:发表/删除评论、下载视频、弹幕、直播数据、私信。

前置条件

  1. Python 3.9+(纯标准库,零 pip 依赖)。

  2. B 站 Cookie。用户需要已登录 bilibili.com。推荐方式:

    • 安装 Chrome/Edge 扩展 Get cookies.txt LOCALLY (开源、纯本地、不上传)。
    • 在已登录的 bilibili.com 页面点击 Export → 保存 www.bilibili.com_cookies.txt
    • 通过 --cookie-file 或环境变量 $BBC_COOKIE_FILE 传入。

    备选方案:

    • 环境变量 $BBC_SESSDATA 直接传 SESSDATA 值。
    • 浏览器自动检测(Firefox 全平台;Chrome/Edge 支持 macOS 和 Windows; 搜狗浏览器支持 Windows)通过 --browser auto。Firefox 效果最佳; Chrome/Edge 需确保已登录且 cookie 已写入磁盘。Windows 上通过 DPAPI 解密, 无需额外 pip 依赖。

认证委托:本技能不执行 OAuth 流程。用户自行在浏览器登录,工具仅读取已有 cookie。

快速开始

抓取前先验证 cookie 是否有效:

python3 -m bbc cookie-check

成功输出(stdout):

{"ok":true,"data":{"mid":441831884,"uname":"探索未至之境","vip":false}}

抓取单个视频的全部评论:

python3 -m bbc fetch BV1NjA7zjEAU

也支持直接传链接:

python3 -m bbc fetch "https://www.bilibili.com/video/BV1NjA7zjEAU/"

输出目录(默认 ./bilibili-comments/<BV>/):

  • comments.jsonl — 一行一条评论,已展开嵌套
  • summary.json — 视频元数据 + 统计 + Top-N
  • raw/ — 原始 API 响应存档
  • .bbc-state.json — 断点续传状态

命令一览

| 命令 | 用途 | |---|---| | bbc fetch <BV\|URL> | 抓取单个视频全部评论 | | bbc fetch-user <UID> | 批量抓取某 UP 主所有视频的评论 | | bbc summarize <dir> | 基于已有 comments.jsonl 重建 summary.json | | bbc cookie-check | 验证 cookie 是否有效,打印当前登录用户 | | bbc schema [cmd] | 返回命令的 JSON 结构(供 AI 自动识别) |

bbc <cmd> --helpbbc schema <cmd> 获取完整参数说明,不要自行猜测参数名。

AI 调用规范

stdout 与 stderr 分工

  • stdout:稳定 JSON 格式 {"ok":true,"data":...}{"ok":false,"error":...}。非 TTY 环境默认 JSON 输出,加 --format table 切换为可读表格。
  • stderr:人类可读日志 + 长任务进度事件(NDJSON 格式)。

退出码

| 码 | 含义 | |---|---| | 0 | 成功 | | 1 | 运行时/API 错误 | | 2 | 认证错误(cookie 无效/缺失) | | 3 | 参数校验错误(BV 号格式错误、非法参数) | | 4 | 网络错误(超时/重试耗尽) |

错误返回格式

{
  "ok": false,
  "error": {
    "code": "auth_expired",
    "message": "SESSDATA 已过期,请重新登录 B 站",
    "retryable": true,
    "retry_after_auth": true
  }
}

错误码:validation_errorauth_requiredauth_expirednot_foundrate_limitedapi_errornetwork_error。详见 bbc schema

预演模式

所有 fetch 命令均支持 --dry-run,预览将要发起的请求而不实际联网:

python3 -m bbc fetch BV1NjA7zjEAU --dry-run

幂等性

对同一输出目录重复执行 fetch 会从 .bbc-state.json 续传(跳过已抓取页)。加 --force 可强制重抓。

分析流程(供 AI 参考)

fetch 完成后:

  1. 先读 summary.json(< 10 KB),建立全局认知:视频元数据、评论总数、时间分布、Top-N。
  2. 主题分析:用 Grephead/tail 读取 comments.jsonl — 每行一条完整 JSON,除非文件很小否则不要全量加载。
  3. 典型分析方向
    • 情感分布 → 分批扫描 message 字段
    • 核心粉丝 → 按 mid 分组,统计评论数,汇总 like
    • UP 主互动 → 筛选 is_up_reply=true
    • 受众地域 → ip_location 直方图
    • 反馈时间线 → 按 ctime_iso 按日/周分桶

summary.json 结构说明见 references/agent-contract.md。可对任意视频运行以获取本地实际样本。

安全等级

所有命令均为只读(安全等级:open)。无修改、无删除、无发消息。所有 fetch 命令均支持预演模式。

参考文档

  • references/api-endpoints.md — 使用的 B 站 API 字段
  • references/cookie-extraction.md — 各浏览器 cookie 解密方式
  • references/agent-contract.md — 完整返回格式与结构约定

已知限制

  • API 返回的 all_count 包含置顶评论。完整性校验:主评论 + 子评论 + 置顶 == 声明的 all_count
  • 超过 2 年的老评论,若发布者已注销可能返回稀疏数据。
  • 反爬机制:过大的 --max 值或频繁重跑可能触发 HTTP 412。客户端会在请求间等待 1 秒,遇到 412 自动退避。

踩坑经验

(以下由 AI 在实际使用中自动积累)

Windows 兼容

  • 首次启动时 cookie 自动检测需要 Chrome/Edge/搜狗 浏览器已登录且 cookie 已刷新到磁盘
  • DPAPI 解密依赖 PowerShell [System.Security.Cryptography.ProtectedData]::Unprotect(),无需额外安装
  • 若自动检测失败,改用 $BBC_SESSDATA 环境变量或 --cookie-file 传 cookie 文件