B站投资类视频投研报告 Skill
简介
专为 B 站投资、财经、行业分析类视频设计的深度分析工具。通过画面识别 + 语音转录完整还原 UP 主的研究框架、核心数据和投资逻辑,生成专业投研报告。
适用场景
- 股票/行业分析类视频 → 提取投资 Thesis 和标的分析
- 产业链/技术路线类视频 → 还原产业链结构和公司卡位
- 财务数据分析类视频 → 读取图表数据,汇总对比
- 投资策略/方法论类视频 → 还原分析框架和决策逻辑
与 bilibili-summary 的区别
| | bilibili-summary | bilibili-investment | |------|:---|:---| | 视角 | 通用内容总结 | 投资研究分析 | | 识图 Prompt | "描述内容" | "列出所有数字、公司名、图表趋势" | | 报告长度 | 中等 | 长(含产业链/财务/风险) | | 数据表格 | 可选 | 必须(市场/财务/参数三张表) | | 免责声明 | 无 | 必须(投资风险警告) |
工作流程
B站投资视频(BV号)
→ 下载视频 + 音频
→ 每18秒提取一帧 + 相似度去重
→ GLM-4.6V-Flash(免费) 逐帧识别(投资视角Prompt)
└─ 识别不清 → 自动回退 qwen-vl-max(付费)
→ Whisper tiny 转录音频
→ AI 综合数据 → 生成投研报告
视觉识别策略:GLM 优先,qwen 兜底
默认:所有帧用 GLM-4.6V-Flash(免费)
回退条件(满足任一换千问):
- GLM 返回 429 限流
- 输出 < 50 字或明显错误
- 数据与其他帧矛盾
- 核心数据帧(财务图表/产业链图)数值缺失
依赖
同 bilibili-summary。
配置
同 bilibili-summary。
使用方式
# 生成投研报告
python scripts/pipeline.py BV1DoTx6yEev -o ./output
# 图表帧用千问(更精准)
python scripts/pipeline.py BV1DoTx6yEev --vision-provider qwen
输出报告
报告保存在 {output_dir}/{视频标题}_投研报告.md,包含:
- 投资 Thesis — UP 主核心投资观点
- 核心逻辑链 — 现象→推论→结论→标的
- 行业/技术分析 — 背景、壁垒、产业链
- 数据汇总 — 市场数据表、财务数据表、关键参数表
- 涉及标的分析 — 每家公司逐一分析(产业链位置、财务亮点、风险点、评级)
- UP 主研究方法论 — 信息来源、分析框架、判断强度
- 风险与不确定性 — UP 主承认的 + AI 发现的
- 后续关注点 — 催化剂、跟踪指标、验证信号
- 免责声明 — 投资风险警告
免责声明
⚠️ 本报告由 AI 自动生成,不构成任何投资建议。数据可能因视频清晰度、转录准确率等原因存在偏差。请以原始视频和公司公告为准。投资有风险,决策需谨慎。
许可证
MIT
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