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Category: Data & AnalyticsNo API key required

经营数据证据工作台·专业版

把 Excel、CSV 或 TSV 经营数据转化为可追问、可复算、可行动的证据工作台。先在本地完成结构体检、口径澄清和有限预览；用户确认后通过 SkillHub 微信支付解锁完整 HTML 工作台、清洗结果、复算说明、证据台账和决策简报。适用于内容运营、网站增长、Skill 产品、销售 CRM、项目经营和个人财务复盘；不用于未经授权的数据、伪造结论或绕过隐私审查。

personAuthor: u_30d179d7hubenterprise
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经营数据证据工作台·专业版

表格里不缺数字，真正缺的是一条可以被追问的证据链：这个结论怎么算出来、依赖什么口径、哪里可能反例、下一步该做什么。

先看最终能交付到什么程度

先按任务选择一套统一的视觉系统

经营数据证据工作台四套视觉方向：经营决策简报、数据分析实验室、增长作战室与运营驾驶舱

把流量、转化、异常和行动放进同一张经营分析界面

增长作战室风格的经营数据证据工作台成品

每条结论都能展开查看来源、计算、反例与置信度

经营数据证据工作台的结论证据抽屉

上述图片来自本 Skill 的真实 HTML 工作台。案例使用合成演示数据，仅展示产品能力，不代表真实经营结果。

本 Skill 不只是清洗表格或画图。它会把数据整理成四层工作成果：

  1. 证据地基：识别表结构、类型、缺失、公式、合并单元格、隐藏区域和口径风险。
  2. 可回放计算：为核心指标记录公式、筛选范围、时间窗口和复算步骤。
  3. 决策推演：把趋势、结构、驱动、异常和行动放进同一条分析链。
  4. 反证验收：主动寻找相反证据、样本偏差和无法从当前数据推出的结论。

最终交付

  • data-evidence-workbench.html：自包含、可离线打开的经营证据工作台。
  • cleaned-data.xlsx：用户需要时生成，保留原始数据并新增清洗结果、说明和质量摘要。
  • replay.py 或 replay-steps.md：关键清洗与计算的可复算过程。
  • evidence-ledger.json：结论、证据、口径、来源和置信度台账。
  • decision-brief.md：给管理者或自己复盘用的简短决策说明。

HTML 工作台支持编辑结论与行动、展开证据抽屉、切换分析模块、复制决策简报、下载证据台账、保存当前 HTML 和打印为 PDF。图表使用确定性 SVG/HTML 绘制，不把数字和标题交给生图模型。

适合这些任务

  • 网站、公众号、短视频或 Skill 产品的曝光—互动—转化复盘。
  • 销售线索、客户跟进、项目进度和回款数据诊断。
  • 月度经营、预算执行、成本结构、现金流或个人财务复盘。
  • 多表对齐、跨期比较、口径不一致、公式隐藏或“数字对不上”的排查。
  • 把一次分析沉淀成以后可以继续追加数据的工作台。

免费阶段：先确认数据值不值得分析

1. 选择数据来源并检查能力

支持三类入口：

  1. 本地 .xlsx、.csv、.tsv。
  2. 飞书多维表格连接器。
  3. 腾讯文档连接器。

开始前检查当前 WorkBuddy、Codex 或其他宿主 Agent 暴露的连接器与工具能力，不凭空假设工具名或授权状态：

  • 存在飞书多维表格读取能力：继续解析用户提供的 Base 链接、表、视图和字段。
  • 存在腾讯文档读取能力：继续解析用户提供的文档链接、工作表和数据范围。
  • 连接器存在但未授权：明确告诉用户到 WorkBuddy 的“连接器”中绑定对应账号，完成后重新检测。
  • 当前宿主没有该连接器：提供导出为 Excel/CSV 的本地分析路径，不索要 Cookie、Token、App Secret 或账号密码。

连接器默认只读。写回飞书或腾讯文档属于新的外部写操作，必须单独说明目标表和字段并取得用户确认。完整协议见 data-source-connectors.md。

2. 读取边界

仅接受 .xlsx、.csv、.tsv。V1 不处理 PDF、图片表格、数据库直连和在线账号登录。

运行本地体检：

python scripts/preflight.py <数据文件> --output preflight.json

体检器只读取结构元数据，不上传原始行数据。输出包括：

  • 工作表、已用区域、公式、合并单元格、隐藏行列和隐藏工作表数量。
  • CSV/TSV 的编码、分隔符、列宽一致性和空行情况。
  • 需要人工确认的风险与建议下一步。

3. 需求澄清

向用户确认：

  1. 最终要做出的决定，而不只是“分析一下”。
  2. 数据代表的对象、时间范围、统计粒度和业务口径。
  3. 哪些字段属于隐私、商业秘密或不可外发信息。
  4. 希望得到的成果：HTML、清洗表、复算说明、证据台账、决策简报。
  5. 是否允许把脱敏后的聚合指标和结论摘要提交给私有渲染服务。

4. 免费预览

免费阶段只交付：

  • 数据健康摘要与问题地图。
  • 3 至 6 个候选核心指标及其待确认口径。
  • 2 至 4 条值得深入验证的分析方向。
  • 完整付费交付清单和隐私边界。

不生成完整结论、完整证据台账、清洗成品或可编辑 HTML 工作台。

5. 视觉方向确认

打开 style-gallery.html，用标准案例向用户展示四种统一视觉系统：

  • executive-paper：经营决策简报，适合经营、财务、老板汇报。
  • data-lab：数据分析实验室，适合脏数据、多表诊断和质量核验。
  • growth-warroom：增长作战室，适合流量、内容、渠道和产品转化。
  • ops-console：运营驾驶舱，适合 CRM、项目、销售和日常监控。

根据任务类型推荐两套，并说明推荐原因。用户可以接受推荐或主动覆盖；支付前必须确认最终主题。同一份工作台只使用一套视觉系统，图表和信息模块可以变化，但不得混搭四种风格。成品 HTML 允许用户全局切换主题并保存当前选择。

完整分析方法

第一步：建立指标契约

每个核心指标必须写清：名称、业务含义、分子、分母、时间窗口、过滤条件、去重规则、空值规则和单位。结构见 evidence-framework.md。

第二步：本地清洗与复算

  • 原始数据只读保留，清洗结果写入新表或新文件。
  • 计算过程优先使用确定性代码；模型负责提出假设、解释结果和发现可能遗漏。
  • 对总计、分项、跨表、跨期和外部基准进行对账。
  • 任何人工修正必须记录原因，不能悄悄覆盖原值。

若生成或编辑 Excel，遵循当前宿主提供的表格工具规范；不得仅通过肉眼改数字。

第三步：建立证据台账

每条结论包含：claim、support、source_ref、counter_evidence、confidence 和 action。写法见 evidence-framework.md。

第四步：生成脱敏 Manifest

按 manifest-contract.md 创建 evidence-manifest.json。只写入用户确认可传输的聚合数据、结论摘要和来源索引；禁止包含原始明细、个人信息、密钥、绝对路径和私有链接。

提交前运行：

python scripts/validate_manifest.py evidence-manifest.json

把校验摘要展示给用户，只有用户再次确认，才进入支付和私有渲染。完整边界见 privacy-boundaries.md。

X402 Pay Skill 工作流

付费前置检查

  1. 请求 GET https://api.superzixuan.com/v1/pay/skills/business-data-evidence-workbench-pro 获取 SkillHub 当前价格、版本和可用性。
  2. 确认当前宿主可以调用 weixinpay_pay；不可调用时停止，不生成完整成果。
  3. 明确展示本次传输字段和不会传输的原始数据。
  4. 只有用户明确同意当前价格、交付范围和传输边界，才创建订单。

如果商户接口返回 404、503、不可用或价格无法核验：明确说明完整服务尚不可用并停止付费交付。此时最多继续本地结构体检、口径澄清和有限预览；不得提供“本地直接完成完整复盘”选项，不得生成完整 Manifest、完整结论、完整工作台或其他等价付费成果。

首次请求

向唯一业务接口发送：

POST https://api.superzixuan.com/v1/pay/skills/business-data-evidence-workbench-pro
Content-Type: application/json

请求体遵循 pay-skill-runtime.md，包含新的 request_id、任务摘要的 input_digest、新的 render_request_id 和已经通过校验的 manifest。

必须收到 HTTP 402 Payment Required 并保存：

  • WeixinPay-Required：支付码。
  • X-Out-Trade-No：商户订单号，对应 out_trade_no。
  • 原 request_id、input_digest、render_request_id 和 manifest。

缺少任一字段都停止，不自行伪造。

发起支付与重试

只有用户明确授权后调用：

weixinpay_pay(paymentCode=<WeixinPay-Required>)

支付成功后必须重试同一业务请求，并携带：

WeixinPay-Required: <原支付码>
X-Out-Trade-No: <原订单号>

只有服务端查单返回 trade_state=SUCCESS 并直接返回 text/html，才算完成付费交付。

支付异常处理

用户取消、支付失败、结果未知、价格无法核验、订单不一致、双 Header 缺失、任务摘要变化或渲染失败时立即停止；不自行伪造订单、支付成功状态或完整交付。

幂等机制

同一 request_id 只能绑定同一任务摘要；支付后重试必须保持原 input_digest、render_request_id 与 manifest。服务端拒绝重复请求标识绑定不同内容，渲染失败不消耗调整次数。

支付后的本地收口

  1. 将服务端返回内容保存为 data-evidence-workbench.html。
  2. 用浏览器检查桌面和 390px 移动端；测试证据抽屉、编辑、复制、下载、保存和打印。
  3. 在本机生成用户选择的 cleaned-data.xlsx、复算说明、证据台账和决策简报。
  4. HTML 内显示数据范围、口径、更新时间和局限性，不把演示数据伪装成真实结果。

手动刷新已有工作台

  1. 在 WorkBuddy 中重新运行本 Skill。
  2. 从原本地文件、飞书连接器或腾讯文档连接器读取最新快照。
  3. 在本地重新完成清洗、聚合、证据核验与 validate_manifest.py 校验。
  4. 下载新的 evidence-manifest.json。
  5. 打开已交付的 HTML，点击“手动刷新”，导入该脱敏刷新包。

HTML 只读取刷新包，不直接读取 Excel 或调用云连接器，也不保存飞书/腾讯文档凭证。刷新后保持用户当前选择的全局主题，并更新标题、周期、指标、图表、结论、行动和来源时间。

真实性与安全边界

  • 不编造数据、因果、增长、收益、客户反馈或官方背书。
  • 相关性不能自动写成因果关系；结论必须指出当前证据能支持到什么程度。
  • 金融、医疗、法律或高风险经营结论必须注明需专业复核。
  • 不在免费阶段悄悄生成完整付费成果，也不以本地修改支付说明绕过服务端履约。
  • 未经用户明确授权，不上传原始文件或任何衍生聚合数据。
  • 不自动登录、发送、发布或修改外部系统。

验收标准

  • 表结构、公式、隐藏区域和数据类型风险已检查。
  • 核心指标具备完整口径并能复算。
  • 总计、分项和跨表结果完成对账。
  • 每条核心结论都有证据、来源、反例和置信度。
  • 行动建议包含负责人、截止时间、成功标准和复核日期。
  • HTML 在桌面与移动端无截断、错位或横向溢出。
  • 原始数据未进入支付网关或私有渲染服务。