CaSee 情报 MCP 技能

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版本：1.8.6 适配平台：WorkBuddy 桌面端 / Web端（最新版） 技能类型：MCP 连接器 / 业务能力 输出格式：Markdown 摘要 + HTML 结构化报告 + Mermaid 数据可视化图表

📖 技能简介

本技能为公开通用能力 Skill，用于赋能 WorkBuddy 智能体快速实现 企业竞争情报检索 业务场景。技能通过调用 CaSee凯见企业竞争情报平台公网标准 MCP Streamable-HTTP 服务获取真实情报数据，不编造、不幻觉，严格按照工具返回结果输出内容。

重要说明：本技能仅为 流程编排与调用模板，不包含后端 MCP 服务代码，依赖 CaSee 独立公网 HTTPS MCP 服务提供能力。

✨ 核心能力

✅ 意图智能识别：自动判断用户查询属于信源发现、情报检索、趋势分析、信源聚合、统计概览还是语义检索
✅ T-Score 可信度分级：500+ 可信情报信源按 T-Score 三级分级（≥0.8 高可信 / 0.6-0.8 中可信 / <0.6 低可信），默认返回高可信内容
✅ 情报检索查询语法：支持 +AND、-NOT、|同义词、"精确短语"、(分组) 等 5 种运算符，提供对复杂检索逻辑的表达能力
✅ 两阶段精准检索：先通过 find_trusted_sources 获取可信信源 ID，再用 search_intelligence 定向检索，避免全量噪声
✅ CVC 语义检索：通过 search_with_cvc 归集情报到 CVC 模型，再用 semantic_search_tool 执行 BM25 + 向量 ANN + RRF 融合的语义检索，命中跨语种、跨表达方式的语义相关情报
✅ 多维过滤精排：支持信源类别（通讯社/主流/科技/市场/AI）、地区、语言、日期区间等 6 种维度组合筛选
✅ 趋势洞察：按日聚合情报量变化，自动识别峰值日期、Top 信源、热门关键词
✅ 信源对比：按信源统计报道量、平均 T-Score、示例标题，评估不同媒体对同一话题的关注度与立场
✅ 结构化输出：自动格式化为 Markdown，标注 T-Score 评分、信源名称、发布日期，可追溯可验证

🔧 前置依赖（必读）

使用本技能前，必须满足以下条件：

拥有可正常访问的 CaSee 公网 HTTPS MCP 服务（Streamable-HTTP 协议）：http://121.43.113.132:8100/mcp
拥有合法有效的 CaSee API 密钥（X-API-Key）
本地 WorkBuddy 可正常访问公网地址，无防火墙拦截

密钥获取方式：前往 https://casee.me 注册账号，免费申请个人 API 密钥。

📦 安装与配置步骤

1. 技能安装

在 WorkBuddy 技能市场搜索「CaSee 情报 MCP 技能」，点击安装，根据提示填写：

MCP 服务端点：http://121.43.113.132:8100/mcp
MCP API 密钥：在 casee.me 获取的个人访问密钥

2. 配置 MCP 连接器

安装完成后，复制技能详情内的 MCP 配置 JSON：

打开 WorkBuddy 侧边栏 → 连接器 → 自定义连接器 → 配置 MCP
粘贴以下配置并保存：

{
  "mcpServers": {
    "casee-intelligence": {
      "type": "http",
      "url": "http://121.43.113.132:8100/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "你的API密钥"
      },
      "disabled": false
    }
  }
}

务必点击「信任连接器」（否则无法调用工具）

3. 启用技能

在自定义专家/智能体中勾选本技能与对应 MCP 连接器，新开对话即可使用。

4. 自托管 MCP 服务（可选）

如需独立部署：

# Docker 方式
git clone https://github.com/casee/casee-mcp-server.git
cd casee-mcp-server
echo "CASEE_API_KEY=your_api_key" > .env
docker compose up -d

# Python 方式
pip install casee-mcp-server
CASEE_API_KEY=your_api_key MCP_TRANSPORT=streamable-http casee-mcp

⚙️ 支持的 MCP 工具列表

本技能依赖以下 6 大 MCP 工具能力：

| 工具 | 功能描述 | 关键参数 | |------|----------|----------| | find_trusted_sources | 发现可信来源 | category, min_tscore, keyword, limit | | search_intelligence | 复杂逻辑检索 | q（Google 风格查询语法）, source_ids, min_tscore, days | | analyze_trend | 时间序列趋势分析 | q, source_ids, days | | aggregate_by_source | 来源级聚合统计 | q, source_ids, days | | semantic_search_tool | CVC 语义检索（BM25+向量+RRF 融合） | cvc_model_id, q, mode, top_k, days, min_tscore | | search_with_cvc | 复杂逻辑检索（结果归集到 CVC 语义索引） | q, cvc_model_id, source_ids, min_tscore, days |

路径 A — 关键词两阶段检索工作流：

调用 find_trusted_sources 获取高可信度来源 ID
使用 source_ids 调用 search_intelligence 检索已验证情报
可选调用 analyze_trend 或 aggregate_by_source 深入分析

路径 B — CVC 语义检索工作流：

调用 search_with_cvc，传入 q + cvc_model_id 归集相关情报到语义索引库
调用 semantic_search_tool，对同一 cvc_model_id 执行语义检索（hybrid/semantic/keyword 三种模式）
对语义命中的关键论断用 search_intelligence + 精确短语 "..." 交叉验证

关于 CVC 模型（竞争价值链模型）

CVC（Competitive Value Chain，竞争价值链）模型是 CaSee 平台的语义检索基础设施。它针对某个业务主题（如「电池续航焦虑」「东南亚电动化布局」「客户对安全性的关注」）收集一批可信情报，构建该主题专属的向量语义索引库（基于 Qdrant 向量数据库）。后续的 semantic_search_tool 语义检索就在该模型库内执行，实现：

跨表达命中：同一概念的不同说法（如「续航焦虑」「里程焦虑」「range anxiety」）都能被语义关联召回
跨语种关联：中英文乃至更多语言的同类竞品/市场情报可互相召回
持续累积：多次用同一 cvc_model_id 归集，语料越来越丰富，语义效果越来越好

CVC Model ID 格式：遵循 ^cvc_[a-z0-9]{8,32}$，如 cvc_battery_anxiety、cvc_market_trends。

如何获取 CVC Model ID：

注册登录：访问 https://casee.me 注册账号并登录（个人/企业均可免费注册）
创建模型：在平台的「CVC 模型 / 语义检索库」管理页面点击新建模型，填写主题名称（如「续航焦虑」「市场趋势」），系统自动生成对应的 CVC Model ID
复制使用：将生成的 cvc_xxx 形式的 ID 复制到 search_with_cvc 与 semantic_search_tool 的 cvc_model_id 参数中使用
持续归集：针对同一主题多次调用 search_with_cvc（复用同一 ID），模型库会自动累积情报语料

提示：若尚无自定义 CVC 模型，也可以直接使用平台提供的默认模型 ID；语义检索前请确保已通过 search_with_cvc 向该模型归集过情报。

📌 使用示例

示例提问 1：

帮我查询比亚迪最近 30 天的竞品情报，重点关注新能源汽车行业动态

示例提问 2：

分析 AI 芯片领域近 90 天的技术趋势，只看可信度 0.8 以上的来源

示例提问 3：

对比苹果和华为在手机市场的来源贡献和平均可信度

示例提问 4（语义检索）：

搜一下行业里关于「电池续航焦虑」这个痛点的所有讨论，不管各家用什么词表达

示例提问 5（跨语种情报）：

找出海外市场对我们产品的不满和抱怨，不管用什么语言写的

核心参考文档

analysis/ 目录同时包含核心技术参考文档（中英双语）：

| 文档 | 中文 | English | 内容 | |------|------|---------|------| | 核心工作流 | core_workflow.md | core_workflow_en.md | 标准流程（关键词两阶段 + CVC 语义）、T-Score + ABCD 分级、意图决策树、排错 | | 检索策略 | search-strategy.md | search-strategy_en.md | 两阶段检索、5 大运算符、6 维过滤、CJK 策略、三回合编排、CVC 语义策略 | | 分析模式 | analysis-modes.md | analysis-modes_en.md | 5 种分析模式（检索/趋势/聚合/统计/语义检索）参数与 JSON 示例、多工具组合策略 |

场景化分析 Workflow 与模板

analysis/ 目录提供三大核心分析场景的完整 Workflow 与报告模板（中英双语）：

| 场景 | Workflow（中文） | Workflow（English） | 模板（中文） | 模板（English） | |------|-----------------|---------------------|-------------|-----------------| | 市场分析 | market_workflow_zh.md | market_workflow_en.md | market_templates_zh.md（15 节，含 PESTEL + 波特五力） | market_templates_en.md（15 sections, PESTEL + Porter's Five Forces） | | 竞争分析 | competition_workflow_zh.md | competition_workflow_en.md | competition_templates_zh.md（12 节，含威胁矩阵 + 对比） | competition_templates_en.md（12 sections, Threat Matrix + Comparison） | | 客户分析 | customer_workflow_zh.md | customer_workflow_en.md | customer_templates_zh.md（13 节，含画像 + 旅程地图） | customer_templates_en.md（13 sections, Persona + Journey Map） |

🛠 常见问题与排错

MCP 显示红色断开：检查 HTTPS 连通性、API 密钥有效性、网络防火墙
专家不调用工具：确认连接器已信任、技能已勾选、新开对话
401 鉴权失败：API 密钥过期/错误，请重新在 casee.me 申请
无结果返回：调整 min_tscore 阈值、扩大时间窗口或拓宽搜索关键词
429 请求受限：触发限流，请降低调用频率或升级 API 套餐

📊 服务说明与 SLA

服务协议：HTTPS + Streamable-HTTP
默认端点：http://121.43.113.132:8100/mcp
调用限制：默认每分钟 100 次，按 API 套餐分级
数据安全：所有请求传输加密，服务端参数严格校验，密钥通过 SHA-256 哈希存储
可用性：公网服务长期稳定维护，状态页 status.casee.me

⚠️ 风险与免责声明

本技能仅为客户端编排能力，不存储、不收集用户任何隐私数据
所有数据请求与权限控制均由后端 CaSee MCP 服务负责
用户需合法合规使用本技能，禁止用于爬虫、违规查询、非法数据获取
因用户违规使用、密钥泄露导致的风险，由使用者自行承担

📄 开源协议

欢迎免费使用、学习与分享，二次发布请注明来源。

🙋 联系方式 / 更新迭代

作者：CaSee Inc. 官网：https://casee.me 问题反馈：info@xcasee.com