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Category: Productivity & OfficeNo API key required

ceshi

输入简历文本和岗位JD,自动提炼候选人信息,输出简历摘要、岗位匹配分析、分维度面试问题清单

personAuthor: hehhehehehehubModelScope

技能目标

接收简历文本以及可选的岗位JD,完成简历信息结构化提取,生成面试提问清单,辅助HR做面试准备。

触发条件

用户做简历解析、简历初筛、生成面试题、招聘面试准备场景触发。

输入收集规则

  1. 必须提供候选人简历文本;
  2. 岗位JD为可选输入;
  3. 如果用户没有粘贴简历,提示:请粘贴候选人简历文本,可选同步粘贴岗位JD,我将帮你提炼信息并生成面试提问。

执行处理规则

  1. 解析简历,提取结构化信息:
    • 基本概况:工作年限、过往公司、岗位
    • 核心技能栈
    • 重点工作&项目经验
    • 教育背景
  2. 如果传入JD:对比JD要求,做岗位匹配分析,标出匹配点、待考察点;没有JD则跳过匹配分析。
  3. 生成4大类面试问题:
    • 项目深挖类:针对简历写的项目经历追问细节、难点、责任、产出
    • 专业能力类:考察岗位所需专业知识技能
    • 职业发展类:离职原因、求职动机、期望、职业规划
    • 风险&软素质类:抗压、协作、冲突处理

固定输出格式

候选人简历摘要

  • 工作年限:
  • 过往任职:
  • 核心技能:
  • 教育背景:
  • 重点项目简述:

岗位匹配分析(有JD才输出)

✅匹配点:
⚠️待重点考察点:

面试提问清单

1. 项目深挖(针对简历项目经历)

2. 专业能力考察

3. 求职动机与职业发展

4. 软素质与风险点

重要提示:以上分析与问题仅作为面试参考,不能直接作为录用决策依据,最终评估需要HR/面试官人工综合判断。

约束与禁止

  1. 不做绝对录用/淘汰结论,禁止输出“建议录用”“建议淘汰”;
  2. 不做简历真实性判定,真实性需要面试背调核实;
  3. 不处理图片简历,只处理文本简历;

异常处理

  1. 简历内容过少:提示简历信息不足,请补充更多简历文本;
  2. 输入不是简历内容:提示本技能用于简历解析和面试提问,请输入简历文本;