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技术分析-缠论

基于缠中说禅理论自动识别A股技术面要素，生成带分型、笔、线段、中枢、背驰的技术分析图表和报告。

personAuthor: laigenhubclawhub
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ChanLun Technical Analysis Skill

基于缠中说禅技术理论，实现 A 股股票的技术面分析，包括分型、笔、线段、中枢、背驰等核心概念的自动识别与可视化。

核心功能

| 功能 | 说明 | |------|------| | 分型识别 | 顶分型(Top Fractal)、底分型(Bottom Fractal)自动检测 | | 笔识别 | 顶底交替连接，K 线包含处理 | | 线段识别 | 至少 3 笔，有重叠区域 | | 中枢识别 | 至少 3 笔重叠区域 | | 背驰检测 | MACD 柱面积比较 | | 图表绘制 | K 线 + 分型 + 笔 + 线段 + 中枢 + MACD + 成交量 | | 报告生成 | Markdown 格式技术分析报告 | | PNG 图片 | 直观的技术图形展示（主图 + 副图），英文标签 |

缠论核心概念

1. 分型 (Fractal)

顶分型: 第二 K 线高点是相邻三 K 线高点中最高的，低点也是相邻三 K 线低点中最高的

  • 顶分型的最高点叫该分型的顶

底分型: 第二 K 线低点是相邻三 K 线低点中最低的，高点也是相邻三 K 线高点中最低的

  • 底分型的最低点叫该分型的底

2. K 线包含处理

向上处理: 两 K 线高点取高者，低点取较高者 向下处理: 两 K 线低点取低者，高点取较低者

3. 笔 (Stroke)

  • 两个相邻的顶和底构成一笔
  • 顶和底之间至少有 1 根 K 线相隔
  • 笔分为向上笔和向下笔

4. 线段 (Line Segment)

  • 由奇数笔组成（至少 3 笔）
  • 前三笔必须有重叠部分
  • 分为向上线段和向下线段

5. 中枢 (Pivot)

  • 某级别走势中，被至少三个连续次级别走势所重叠的部分
  • 对笔来说：至少三笔重叠
  • 对线段来说：至少三段重叠

6. 背驰 (Divergence)

  • 没有趋势就没有背驰
  • 比较相邻两段的 MACD 柱面积
  • c 段面积 < b 段面积 = 背驰

使用方法

# 分析单只股票（自动生成图表和报告）
python3 scripts/chanlun_analysis.py 601688

# 指定时间周期
python3 scripts/chanlun_analysis.py 601688 --period 60

# 输出 JSON 数据
python3 scripts/chanlun_analysis.py 601688 --json

# 指定输出目录
python3 scripts/chanlun_analysis.py 601688 --output ./reports

参数说明

| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | stock_code | 股票代码（如 601688） | 必填 | | --period | 周期：daily/60/30 等 | daily | | --output | 输出目录 | ./outputs | | --json | 额外输出 JSON 格式 | 否 | | --verbose | 详细输出 | 否 |

注意: 图表 PNG 是必需输出，无需额外参数，每次分析自动生成。

输出内容

每次分析自动生成以下文件：

1. 技术分析报告 (Markdown)

报告结构（核心结论优先）：

| 章节 | 内容 | |------|------| | 🎯 核心结论 | 走势判断、背驰信号、操作建议、关键价位 | | 📊 缠论分析图表 | PNG 图表展示 | | 📋 分项统计 | 行情概况、分型统计、笔分析、中枢分析、背驰检测 | | ⚠️ 风险提示 | 免责声明 |

2. 缠论可视化图表 (PNG) - 必需输出

图表内容：

  • 主图: K 线图 + 分型标记 (T=顶分型, B=底分型) + 笔连接 + 线段区域 + 中枢区域
  • 副图 1: MACD 指标 (柱状图 + DIF 线 + DEA 线)
  • 副图 2: 成交量柱状图

图表元素说明:

| 元素 | 颜色/样式 | 说明 | |------|----------|------| | Bullish Candle | 🔴 红色 | 收盘价≥开盘价（阳线） | | Bearish Candle | 🟢 绿色 | 收盘价<开盘价（阴线） | | Top Fractal (T) | 🟢 绿色圆圈 | 顶分型，局部高点 | | Bottom Fractal (B) | 🔴 红色圆圈 | 底分型，局部低点 | | Up Stroke | 🔵 蓝色实线 | 向上笔，从底到顶 | | Down Stroke | 🟣 紫色虚线 | 向下笔，从顶到底 | | Pivot Zone | 🟡 黄色区域 | 中枢，至少3笔重叠区间 | | Segment | 浅色背景 | 线段区域 |

3. 输出文件

| 文件 | 说明 | |------|------| | {stock_code}_chanlun_chart.png | 缠论分析图表 | | {stock_code}_chanlun_report.md | 技术分析报告 |

3. JSON 数据结构

{
  "stock_code": "601688",
  "trend": "uptrend",
  "fractals": {
    "tops_count": 8,
    "bottoms_count": 7
  },
  "strokes_count": 12,
  "segments_count": 3,
  "pivots_count": 2,
  "divergence": {
    "detected": true,
    "type": "bullish",
    "confidence": 0.75
  }
}

买卖点定义

第一类买卖点

  • 趋势背驰后形成的转折点
  • 下跌趋势底背驰 → 第一类买点
  • 上涨趋势顶背驰 → 第一类卖点

第二类买卖点

  • 第一类买卖点后的第一次回抽
  • 不回前低/前高形成

第三类买卖点

  • 突破中枢后的回抽
  • 回抽不进入中枢区间

环境要求

🔑 Tushare 数据源配置

本技能依赖 Tushare Pro 作为数据源，需要预先配置 API Token。

Tushare 注册要求

| 项目 | 说明 | |------|------| | 注册地址 | https://tushare.pro/register | | 注册流程 | 手机号注册 → 实名认证 → 获取 Token | | 免费额度 | 新用户赠送 500 积分，基础日线数据免费 | | 积分说明 | 积分越高，接口权限越多，详细权限见官网 |

环境变量配置

方式一：临时配置（当前终端有效）

export TUSHARE_TOKEN=your_token_here

方式二：永久配置（写入 ~/.bashrc）

echo 'export TUSHARE_TOKEN=your_token_here' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

验证配置

python3 -c "import os; print('TUSHARE_TOKEN:', os.getenv('TUSHARE_TOKEN', 'NOT SET'))"

常见问题

| 问题 | 解决方案 | |------|---------| | Token 未设置 | 报错 TUSHARE_TOKEN environment variable is required | | Token 无效 | 检查 Token 是否正确复制，无多余空格 | | 接口权限不足 | 登录 Tushare 官网查看积分权限 |

必需环境变量

| 变量名 | 说明 | 必需 | 获取方式 | |--------|------|:----:|---------| | TUSHARE_TOKEN | Tushare Pro API Token | ✅ | https://tushare.pro |

Python 依赖

pip install pandas numpy matplotlib tushare

| 包名 | 版本要求 | 说明 | |------|---------|------| | pandas | >=1.5.0 | 数据处理 | | numpy | >=1.20.0 | 数值计算 | | matplotlib | >=3.5.0 | 图表绘制 | | tushare | >=1.2.0 | A股数据源（需注册获取 Token） |

文件结构

chanlun-technical-analysis/
├── SKILL.md                    # 技能文档
├── skill.json                  # 技能元数据
└── scripts/
    ├── chanlun_analysis.py     # 主入口脚本
    ├── chanlun_core.py         # 核心算法（分型/笔/线段）
    ├── chanlun_divergence.py   # 背驰检测
    └── chanlun_chart.py        # 图表绘制

注意事项

  1. 数据质量: 使用前复权数据，避免除权缺口影响
  2. 周期选择: 建议使用日线或以上周期，分钟线噪音较多
  3. 主观性: 缠论部分判断存在主观性，算法仅为辅助
  4. 结合其他指标: 建议配合成交量、基本面等综合分析
  5. 图表标签: 所有图表使用英文标签，避免中文字体依赖问题

免责声明

本技能仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。