中国金融市场分析 China Finance Analyzer

覆盖 A 股 + 港股 + 公募基金 + ETF 的实时行情查询、K线技术分析、基本面财务数据，以及结构化深度分析报告生成。

核心设计：Skill 只负责数据采集和 HTML 渲染，分析推理由 AI Agent 在对话中完成——结果稳定可复现，不会每次分析跑偏。

快速开始

查询行情

from scripts import quick

quick.quote("600519")          # 贵州茅台实时行情
quick.quote("hk00700")         # 腾讯控股（港股）
quick.kline("600588", 60)      # 60日K线
quick.news("300593")           # 新闻舆情
quick.fund("470007")           # 基金净值/估算
quick.info("000001")           # 股票基本信息

批量查询

results = quick.batch(["470007", "600588", "hk00700"])

格式化输出

from scripts.tools import format_quote, format_kline
print(format_quote("600519"))
print(format_kline("600588", 120))

深度分析（数据采集 → AI 分析 → HTML 报告）

三步走：

from scripts.analyze import collect, render_html

# 1. 采集全量数据
data = collect("300593", "新雷能")
# → 含实时行情、K线（含技术指标）、新闻、基本面（最近4期财报）

# data["indicators"]: MA5/10/20/60, MACD, RSI, 布林带, ATR, 成交量分析
# data["fundamentals"]: PE/PB/市值、营收/净利/ROE/毛利率/现金流 等

# 2. AI Agent 分析数据后，生成三阶段 HTML 报告
render_html(
    code="300593", name="新雷能",
    quote=data["quote"], kline=data["kline"],
    analyst_report="## 行情分析...",    # 分析师洞察（Markdown）
    bull_report="### 看多理由...",      # 多头观点（Markdown）
    bear_report="### 看空理由...",      # 空头观点（Markdown）
    final_report="**风险评分**: 6...",  # 风控终审（Markdown）
)
# → /tmp/report_新雷能_2026-06-20.html

报告含 K 线图 + 三阶段分析 + 实时行情面板，亮色红白灰风格（红涨绿跌）。

基金组合每日收益

python3 scripts/daily_portfolio.py

编辑 PORTFOLIO 列表配置持仓后，脚本自动拉取指数 + 各基金盘中估值 + 组合收益汇总。

数据源

| 数据 | 来源 | 说明 | |------|------|------| | 实时行情（A股+港股） | 腾讯 qt.gtimg.cn | 实时，免Key | | 历史K线（A股+港股） | 腾讯 fqkline + BaoStock（A股兜底） | 前复权日线 | | 新闻舆情 | 百度新闻 → 新浪财经 → Tavily 搜索 | 三级降级 | | 基金净值/ETF | 天天基金 fundgz + 腾讯行情 | 场外估值 + ETF实时 | | 财务数据（营收/净利/PE/PB/ROE等） | 东方财富 datacenter-web | 公开API，免Key，无反爬 |

依赖

pandas>=1.5.0
baostock>=1.0.0

执行环境：Python 3.8+，无需 API Key。

目录结构

china-finance/
├── SKILL.md
├── data/                   # 数据层
│   ├── __init__.py         # 统一入口（行情/K线/信息）
│   ├── cache.py            # 缓存
│   ├── fund.py             # 基金净值
│   ├── news.py             # 新闻搜索
│   └── providers/          # 数据源适配
│       ├── tencent_provider.py   # 腾讯行情（实时+K线）
│       └── baostock_provider.py  # BaoStock（A股K线兜底）
├── scripts/
│   ├── analyze.py          # 数据采集(collect) + HTML渲染(render_html)
│   ├── tools.py            # 格式化输出
│   ├── quick.py            # 快捷查询入口
│   ├── indicators.py       # 技术指标（MA/MACD/RSI/布林带/ATR/成交量）
│   ├── financials.py       # 财务数据（东方财富API）
│   └── daily_portfolio.py  # 基金组合每日收益
└── references/             # API参考文档
    ├── tencent-kline-api.md
    ├── tencent-batch-api.md
    ├── eastmoney-finance-api.md
    ├── fund-data-sources.md
    ├── financial-data-sources.md
    ├── gold-analysis.md
    ├── kline-html-template.md
    ├── html-report-style.md
    ├── full-analysis-html-template.md
    └── trading-plan-template.md

注意事项

行情数据日期：腾讯 K 线在交易时段内是前一天的 close，收市后才刷新。
技术指标：需要至少 20 条 K 线数据才能计算。
港股：K 线仅走腾讯 fqkline 接口（BaoStock 不覆盖港股）。
腾讯 K 线前缀：A 股统一用 sz 前缀（即使上交所股票），港股用 hk。
交易计划：风控终审输出建议包含入场区间、止损位、目标位、仓位、盈亏比五项。

典型输出（HTML 报告配色）

| 元素 | 色值 | |------|------| | 背景 | #f5f5f5，卡片白色 #fff | | 正文 | #333 | | 涨（阳线） | #e53935 红 | | 跌（阴线） | #43a047 绿 | | 卡片边框 | #e0e0e0 |