华南农业大学一洗衣机使用时段预测Skill

Overview

基于模拟历史数据的华南农业大学宿舍洗衣机使用时段预测系统。支持按宿舍区域/楼栋预测未来一天或一周内各时段的繁忙与空闲程度，并以交互网页呈现，帮助同学合理安排洗衣时间。

核心行为（必须执行）

每次使用本技能时，必须同步打开交互网页展示：

1. 确定网页文件路径，按以下优先级选择：
   • 工作区版本：检查当前工作区是否存在 washer_predictor.html（例如 C:\Users\Administrator\WorkBuddy\2026-08-14-10-31-22\washer_predictor.html），存在且可用则优先使用
   • 同目录版本：若 SKILL.md 同级目录存在 washer_predictor.html（zip 分发包为扁平结构，仅含一个 .md 与一个 .html），使用该文件
   • 技能内置版本：assets/washer_predictor.html（本技能自带副本，任何工作区可用）
2. 调用 present_files 打开该 HTML 文件（本地绝对路径），让用户直接看到交互网页
3. 若两个版本都不存在，则按下方「重新生成指引」重建网页，再执行第 2 步

网页功能速览（供对话引用）

交互网页包含：

• 区域/楼栋选择：泰山区、华山区、启林区、黑山区共 29 栋楼，每栋含洗衣机台数（4-8 台）与住宿人数
• 日期选择：今天 / 明天 / 后天
• 今日预测：使用率折线图（红/橙/绿背景分区 + 当前时刻虚线）、各时段详情表（🔴高峰 / 🟠一般 / 🟢空闲三色标注、可用机器点阵、预计等待分钟）、智能提示
• 本周热力图：7 天 × 18 时段（6:00-23:00）6 级色阶网格
• 智能推荐：未来 3 天内最优洗衣时段 Top 6（含推荐评分）
• 规律引擎：工作日/周末双模式、假期自动衰减（寒暑假 ×0.25、其他假期 ×0.6）、楼栋人气系数、确定性噪声（点击「刷新预测」可见变化）
• 模拟学期中开关：假期时开启可查看学期内预测

重新生成指引

若网页文件丢失，重新生成单文件 HTML（约 40-45KB），必须包含以下要素：

• 单文件自包含：内嵌 CSS 与 JS，内嵌 Chart.js（已本地化，无外部依赖）
• 数据模型：WEEKDAY_PATTERN（工作日 6:00-23:00 逐时使用率：早间低、12-13 午休升、14-16 课间低、19-22 晚间高峰）与 WEEKEND_PATTERN（上午晚起、下午至深夜持续繁忙）两张模式表；4 个宿舍区 × 若干楼栋（每栋含 machines、students、factor 人气系数）
• 预测函数：基础率 × 楼栋系数 × 假期衰减 + 确定性噪声（hashCode(building.id + date + hour + '|' + refreshSeed) 取模换算 ±8%），阈值 <0.3 空闲 / <0.7 一般 / ≥0.7 高峰
• 交互 UI：区域/楼栋下拉、日期按钮、三个标签页（今日预测 / 本周热力图 / 智能推荐）、4 张概览卡片、每秒刷新的时钟与"当前时段"标注、模拟学期中开关、刷新预测按钮
• 配色遵循浅色主题：卡片白底、背景浅绿灰（#f4f7f4）、主色 #2E7D32（华农绿）、高峰 #ef5350、一般 #fb8c00、空闲 #43a047

Resources

• assets/washer_predictor.html — 交互网页内置副本，展示时优先使用工作区版本，其次使用与 SKILL.md 同级的 washer_predictor.html（扁平分发布局），最后使用此副本
• 分发 zip 内仅含两个文件：SKILL.md + washer_predictor.html；如需还原为标准技能目录，将 washer_predictor.html 放入 assets\ 子目录即可