财联社每日早报 — 自动生成

Overview

每日盘前 09:00 左右，从财联社电报页 https://www.cls.cn/telegraph 抓取当日快讯（07:00–09:30 窗口），按 8 板块结构化模板整理为 Markdown 早报，保存到 deliverables/daily-report/cls-news-morning-YYYY-MM-DD.md，并通��飞书 Bot 推送。

Data Collection Workflow

Step 1 — Fetch Telegraph Items

首选 Playwright 抓取（WebFetch 只能拿到最新几条，无法回溯 07:xx 窗口）：

// 使用已有的 cls_morning_capture_脚本模式：
// 1. 启动 chromium，打开 https://www.cls.cn/telegraph
// 2. 等待 telegraph-list 加载
// 3. 循环点击 "加载更多" 按钮（最多 5 次），每次等待 1.5s
// 4. 提取所有 .telegraph-item 的 datetime + content
// 5. 过滤掉 UI junk（"桌面通知"等非快讯条目）
// 6. 写入 cls_telegraph_items_YYYYMMDD.json

如果 Playwright 不可用，回退到 WebFetch（只抓 09:00+ 最新条目）。

Step 2 — Supplement Market Data

电报不包含前一日收盘数据，需要通过 WebSearch 补充：

美股收盘（前一日）：道琼斯/纳斯达克/标普 500/费城半导体的点位和涨跌幅
A 股收盘（前一日）：上证/深证/创业板/科创 50 的点位和涨跌幅、领涨/领跌板块
大宗商品：原油（WTI/布伦特）、黄金、白银价格
其他：融资余额变动、北向资金、解禁日历等

Step 3 — Push to Feishu

用 Python subprocess 调用 node.exe + run.js（严禁使用 lark-cli.cmd，换行符会丢失）：

NODE = r"C:\Users\peng\.workbuddy\binaries\node\versions\22.22.2\node.exe"
CLI_DIR = r"C:\Users\peng\.workbuddy\binaries\node\cli-connector-packages"
RUN_JS = os.path.join(CLI_DIR, "node_modules", "@larksuite", "cli", "scripts", "run.js")
cmd = [NODE, RUN_JS, 'im', '+messages-send',
       '--user-id', 'ou_484afbaa2628e1fe79ff1497bd24ff7b',
       '--as', 'bot', '--markdown', content]
env = dict(os.environ); env.pop('NODE_OPTIONS', None)
subprocess.run(cmd, capture_output=True, cwd=CLI_DIR, env=env, timeout=120)

推送内容必须与 Markdown 文档完全一致，不得精简改写。

Output Format — 8-Section Template

Title & Header

## 财联社每日早报 | YYYY年MM月DD日 星期X

> 数据来源：财联社 (cls.cn) | 生成时间：YYYY-MM-DD HH:MM

一、头条要闻

提取今日最重磅的 4-5 条宏观、政策、国际地缘或行业里程碑事件。

格式：

### [序号]. [新闻标题]
**时间**：HH:MM | **来源**：财联社 [作者/记者（若有）]
[2行以内的简要内容提炼，重点字词加粗。特别重要的后续关联事件加粗置底。]

二、行业动态

将快讯中的行业动态分类归纳。常见分类：科技/AI、新能源/光伏、电子/半导体、金融科技、汽车/军工、房地产、医药等。

格式：

### [行业图标] [行业名称]
| 标题 | 要点 |
|------|------|
| 简短标题 | 1-2句话核心要点 |

三、公司要闻

提取涉及具体上市公司的重大事件（大额投资、并购、大涨停牌、减持、立案、大额解禁等）。

格式：

| 公司/标的 | 事件 | 影响 |
|-----------|------|------|
| **公司名** | 事件简述 | [影响/定性分析，负面或风险加 ⚠️ 前缀] |

四、国际市场要闻

### 🌍 美股收盘（[前一日日期]）
| 指数 | 收盘点位 | 涨跌幅 |
|------|----------|--------|
| 道琼斯 | [点位] | [✅上涨/❌下跌X%] |
| 纳斯达克 | [点位] | [涨跌幅] |
| 费城半导体 | [点位] | [涨跌幅] |
- **资金/板块动态**：简述资金流向或板块异动
- **大宗商品**：简述原油、黄金等走势
- **地缘/欧洲**：相关海外宏观动态

五、昨日A股板块表现（[前一日日期]收盘）

⚠️ 命名规范：标题必须用"昨日"而非"今日"。早报生成时（通常 09:00 盘前）当日 A 股尚未收盘，该表数据本质是前一交易日收盘数据。

格式：

| 板块 | 涨跌幅 | 领涨股 |
|------|--------|--------|
| [板块名] | **+百分比%** | [股票A]+百分比% |

六、今日风口与潜力题材

### 🔥 今日风口
1. **[题材名]** - [逻辑支撑简述]
### 💡 潜力题材
1. **[题材名]** - [驱动事件/数据简述]

七、今日重要事件日历

| 时间 | 事件 | 关注点 |
|------|------|--------|
| [日期/期间] | [事件名称] | [核心关注方向] |

八、投资避雷针

| 风险类型 | 详情 |
|----------|------|
| [🚫停牌核查/⚠️减持/⚠️解禁/⚠️立案/📉降价压力] | **[核心公司/标的]** [具体风险细节] |

Footer — 免责声明

> *免责声明：本报告基于财联社公开信息整理，仅供投资参考，不构成任何投资建议。*

Key Rules

| # | Rule | Detail | |---|------|--------| | 1 | 真实性第一 | 所有数据必须与输入源完全一致，绝对不允许胡编乱造 | | 2 | 排版规范 | 严格使用 Emoji 提升可读性，表格对齐，多用粗体突出关键词 | | 3 | 时效性 | 识别"今日""明日"并换算为明确日期（如"今日（7/29）"） | | 4 | 缺数据处理 | 无相关数据的板块保留标题，下方写"（今日无相关数据）" | | 5 | 内容筛选方向 | 宏观政策、市场行情、全球市场、公司/产业、AI/机器人、风口热点、投资日历 | | 6 | 飞书推送一致性 | 推送内容必须与 Markdown 文档完全一致，不得精简改写 | | 7 | 飞书推送方式 | 必须用 node.exe + run.js 直接调用，禁止用 lark-cli.cmd（换行丢失） |

References

references/template-example.md

包含一份完整示例早报（2026-07-29），展示 8 板块在实际数据下的真实形态。当需要参考排版效果时加载此文件。