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面向研究数据的引导式统计分析——检验选择、假设检查、效应量、功效分析、贝叶斯替代方法和 APA 格式报告。适用于用户想要比较组、检验假设、分析实验或调查数据、检

personAuthor: u_d4b8e350hubenterprise

研究统计分析

  • 唯一标识:kdense-statistical-analysis
  • 显示名称:研究统计分析
  • 能力摘要:从研究问题与数据结构选择假设检验、回归、非参数或贝叶斯方法,检查前提条件,报告效应量和不确定性,并以可审阅的格式呈现结果而非只报 p 值。

案例素材

  1. 临床研究比较三组治疗后的评分。先检查独立性、正态性和方差齐性,再选择 ANOVA 或稳健替代方案,报告组间效应量、置信区间和事后比较校正。
  2. 增长团队分析转化率。针对二元结局拟合逻辑回归,检查混杂变量和交互项,将 OR、置信区间和实际业务含义一并写入报告。
  3. 问卷数据包含缺失和偏态。明确缺失机制、使用合适的描述统计与非参数检验,并将分析限制、敏感性分析和 APA 风格结果同步交付。