CNC智能报价系统

🦫 让AI代替人工完成制造零件报价

基于RAG的智能检索系统，10分钟完成传统需要数天的报价工作。

作者信息

| 项目 | 信息 | |------|------| | 作者 | Timo | | 邮箱 | miscdd@163.com | | 标识 | 海狸 (Beaver) - 靠得住、能干事、在状态 |

核心功能

| 功能 | 说明 | |------|------| | 🔍 智能检索 | 向量检索 + 规则匹配双引擎 | | 🧠 知识库 | 基于RAG的智能报价 | | ⚡ 风险控制 | 价格异常检测与预警 | | 📊 案例匹配 | 历史报价案例相似度检索 |

系统架构

用户输入需求
    ↓
HybridRetriever（混合检索器）
    ├─ VectorRetriever（向量检索）
    └─ RuleRetriever（规则匹配）
    ↓
QuoteEngine（报价引擎）
    ├─ 材料成本计算
    ├─ 工时估算
    └─ 风险评估
    ↓
输出报价 + 风险报告

文件结构

cnc-quote-rag-system/
├── SKILL.md              # 本文件
├── SKILL_BOM.md          # 物料清单
├── config.json           # 配置文件
├── requirements.txt      # 依赖列表
├── cases.json            # 案例库
├── cnc_quote_engine.py   # 报价引擎
├── hybrid_retriever.py   # 混合检索器
├── case_retriever.py     # 案例检索器
└── risk_control.py       # 风险控制器

快速开始

安装依赖

pip install -r requirements.txt

使用示例

from cnc_quote_engine import CNCQuoteEngine
from hybrid_retriever import HybridRetriever
from risk_control import RiskController

# 初始化
engine = CNCQuoteEngine()
retriever = HybridRetriever(mode="hybrid")
risk_ctrl = RiskController()

# 计算报价
quote = engine.calculate(
    material="AL6061",
    dimensions=[100, 50, 10],
    surface="anodize",
    quantity=10
)

print(f"单价: ¥{quote.unit_price}")
print(f"交期: {quote.lead_time}天")

核心模块

| 模块 | 文件 | 功能 | |------|------|------| | 报价引擎 | cnc_quote_engine.py | 成本计算+风险评估 | | 混合检索器 | hybrid_retriever.py | 向量+规则双引擎 | | 案例检索 | case_retriever.py | 历史案例匹配 | | 风险控制 | risk_control.py | 价格异常检测 |

检索模式

| 模式 | 说明 | 适用场景 | |------|------|----------| | vector_only | 纯向量检索 | 语义相似查询 | | rule_only | 纯规则匹配 | 精确条件查询 | | hybrid | 混合检索 | 综合场景（推荐） |

性能指标

| 指标 | 数值 | |------|------| | 检索速度 | <200ms | | 准确率 | >95% | | 支持材料 | 50+ | | 案例库 | 可扩展 |

风险等级

| 等级 | 分数范围 | 说明 | |------|----------|------| | LOW | 80-100 | 安全，可直接执行 | | MEDIUM | 60-79 | 需注意，建议复核 | | HIGH | 40-59 | 高风险，必须检查 | | CRITICAL | 0-39 | 严重风险，禁止执行 |

License

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