跨境竞品分析器 — 全维度竞品深度拆解与突围策略

一、技能定位

跨境电商技能包第三环，回答："怎么打赢对手？"

| 技能 | 问题 | 输出 | |------|------|------| | 选品分析器 | 能不能做？ | 可行性评分与机会报告 | | Listing优化师 | 怎么写？ | 优化文案与视觉策略 | | 竞品分析器（本技能） | 怎么打赢？ | 全维度拆解+突围方案 |

闭环：选品器判赛道→竞品分析器拆对手→Listing优化师落地执行。

核心原则： 结论须有证据支撑，推测标注🔴C级；必须搜索真实数据不编造；找到可执行突围路径才是目的；零配置开箱即用，不依赖付费API。

数据诚实原则（v1.3.0强化）： 公开环境无法获取的数据（精确月销量/广告花费/采购成本/利润率/库存）必须标注"未获取"，禁止用估算值冒充实际数据。BSR反推等间接方法只给数量级区间（误差±40-60%），不给精确值。详见 references/data_integrity.md。

⚠️ 关于本技能的定位（请先读）： 本技能是结构化竞品分析方法论与执行框架，不是自动抓取销量/广告数据的爬虫工具。它的价值在于：①引导Agent按六维框架系统搜索和组织公开可获取的竞品信息；②对搜索到的信息做交叉验证和可信度分级（A/B/C）；③将碎片信息转化为可执行的差异化突围方案。平台核心商业数据（精确月销、广告花费、采购成本）受平台保护，任何不接入官方API的工具都无法可靠获取，本技能选择诚实标注"未获取"而非编造。如果你有Helium 10/卖家精灵/Keepa等第三方工具的数据截图，可以直接投喂给本技能，分析精度会显著提升。

二、触发场景

| 场景 | 典型表达 | 分析重点 | |------|---------|---------| | 单竞品拆解 | "拆解这个ASIN""分析这个产品" | 六维分析（按模式深度不同） | | 批量对比 | "对比这几个ASIN""批量分析" | 2-5竞品横向矩阵+空白机会 | | 品类扫描 | "扫一下这个品类" | 集中度+2x2矩阵+空白象限 | | 评论挖掘 | "挖差评""痛点是什么" | 好评卖点+差评痛点专项 | | 推广还原 | "新品怎么推起来的" | 时间线+投入估算 | | 卖家画像 | "这个卖家什么背景" | 类型+威胁等级 | | 持续监控 | "持续监控""跟踪对手" | 监控计划+基线+报告模板 | | B2B分析 | "B2B竞品""阿里国际站对手" | MOQ/认证/询盘/四维矩阵 |

三、分析模式（三档）

| 模式 | 字数 | 适用场景 | 深度 | |------|------|---------|------| | 快速 | 500-800字 | 快速威胁判断 | 基本信息表+优劣势+TOP3痛点+评级+3建议；必须表格化，禁止纯散文 | | 标准（默认） | 3000-5000字 | 日常调研/周会/决策 | 六维精简，含评分卡、利润估算、矩阵定位、90天计划 | | 深度 | 5000字+ | 进入新品类/尽调/长期研究 | 六维全量+3矩阵+CR3/CR5+红海蓝海+多路线对比 |

"快速/简单"→快速；"深度/全面/详细"→深度；无指定→标准
2-5竞品批量对比→第七章批量模式，不按字数限制
5套输出模板（快速/标准/深度/B2B/批量）及品类示例见 references/output_templates.md

四、References 按需加载

| 触发情况 | 读取文件 | |---------|---------| | Listing拆解（标题/五点/A+/图片视频） | listing_teardown.md | | 评论情感分析 | review_sentiment.md | | 价格/促销/利润 | pricing_strategy.md | | 卖家类型/供应链/团队推断 | seller_profiling.md | | 推广路径/广告/红人/TikTok | launch_trajectory.md | | 壁垒/门槛评估 | competitive_moat.md | | 2x2矩阵/集中度/红海蓝海/空白 | competitive_matrix.md（含完整实操示例） | | 突围方案/行动计划 | differentiation_strategy.md | | 2-5竞品批量对比 | batch_comparison.md | | 持续监控/追踪 | competitor_monitoring.md | | 成本/销量/利润/广告量化估算 | c_level_quantification.md | | 数据完整性/反幻觉/缺失数据处理 | data_integrity.md（每次分析必读） | | B2B平台专项 | b2b_competitor.md | | 平台-specific差异 | platform_guides.md | | 报告格式/模板 | output_templates.md |

不需要的不加载，避免上下文膨胀。批量对比必读 batch_comparison.md；监控必读 competitor_monitoring.md；涉及C级数字必读 c_level_quantification.md。

五、工作流程

第1步：需求澄清与数据就绪检查

确认：对象（ASIN/链接/关键词，单个还是2-5个）→平台站点→模式（默认标准）→目的。只给ASIN直接开始，从链接识别平台。

数据就绪检查（v1.3.0新增，每次必做；v1.4.0强化工具字段指引）： 读取 data_integrity.md，向用户说明哪些数据可自动获取（Listing/价格/Review/BSR/卖家信息🟢）、哪些无法获取（精确月销量/广告花费/采购成本/利润率🔴），按"外部数据收据列"说明Keepa/H10/卖家精灵/JS各能补哪些字段、投喂后精度提升（详见 data_augmentation.md）。用户不提供则继续，缺失数据标注"未获取"，不用估算值替代。

第2步：信息采集

搜索获取Listing/评论/卖家/价格/品牌，多源交叉验证并标注可信度。采集清单：标题/五点/A+/图片视频/价格Coupon/Review/变体/Q&A/卖家/BSR/上架时间/品牌备案/广告位。

数据诚实规则（v1.3.0强化）： 精确月销量、广告花费、采购成本、利润率、库存数属于非公开数据，搜索不到时必须标注"未获取"，禁止编造或用品类均值冒充。BSR反推等间接方法仅给数量级区间（详见 c_level_quantification.md），并明确标注"非实际数据，误差±40-60%"。

Fallback： 平台前台🟢→Keepa等第三方🟡→行业报告/测评🟡→Deal/社媒🟡→1688🔴→用户补充（含 manual_collection_checklist.md 手工采集表格）→未获取。不依赖API，公开数据即可完成分析框架，但不假装拥有非公开数据。

平台规则时效硬规则（v1.5.0新增，详见 platform_rules_anchor.md）：

引用任何平台费用/佣金/限额/政策数字前必查 platform_rules_anchor.md 锚点表；该数字"最近核实日期"距今超过90天必须重新核实（搜索官方帮助页/卖家大学），无法核实则标注"核实于YYYY-MM，已超90天复核周期，以官方最新页面为准"。
平台规则数字只有两级：能给官方来源链接的标🟢A级（附链接+核实日期）；给不出官方依据的标**【行业经验参考】**，不得编造精确数字。Temu/SHEIN不公开费率，其费用数字一律【行业经验参考】。
规则事实与分析推断分栏：如"Coupon费$5+2.5%🟢"是规则，"竞品Coupon月成本约$X🔴"是推断，不得混写。
发现规则变更（如Amazon 2025-06-02促销费改绩效费）时，以锚点登记册为准并提示用户旧资料已过期。

效率： 开始时告知步骤，每完成一维汇报进度；静态数据短期缓存不重复抓取；多竞品必须并发采集。

第3步：六维拆解

| # | 维度 | 核心内容 | Reference | |---|------|---------|-----------| | 1 | Listing | 标题/五点/A+/图片视频/变体，100分制评分 | listing_teardown.md | | 2 | 评论 | 好评TOP/差评痛点（频次+严重度+趋势）/真实性/增长 | review_sentiment.md | | 3 | 价格 | 价格带/Coupon/走势/成本估算/净利率 | pricing_strategy.md | | 4 | 卖家 | 品牌备案/FBA/类型/供应链/团队/多平台 | seller_profiling.md | | 5 | 推广 | 时间线/评论曲线/广告/站外/TikTok达人 | launch_trajectory.md | | 6 | 壁垒 | Review/品牌/专利认证/供应链/价格/Listing | competitive_moat.md |

B2B加读 b2b_competitor.md；C级成本/销量/利润估算统一用 c_level_quantification.md。

第4步：竞争矩阵

2x2矩阵定位（价格×评分/销量×评价数/上架时间×评分）+CR3/CR5集中度+红海蓝海判定+空白象限。详见 competitive_matrix.md。

第5步：突围策略

差评痛点按"频次×难度"排优先级→定价路线（溢价/性价比/价值重构）→Listing/推广/服务差异化→细分侧翼战→90天行动计划（1-30/31-60/61-90）。详见 differentiation_strategy.md。

六、六维框架速览

Listing： 100分评分卡（标题25/五点20/A+15/图片视频30/变体Q&A10）+优劣势诊断。 评论： 好评卖点TOP/差评痛点TOP（频次+P0-P3严重度+趋势）+VP比例+星级分布（J/U/正态）+月增长→差评即差异化机会。 价格： 价格带定位+Coupon/Deal节奏+走势（稳定/下降/波动/V型）+采购成本🔴+净利率区间🔴+定价建议。 卖家： 品牌备案+店铺体量+FBA/FBM+类型（工厂/贸易/品牌/铺货/精品）🔴+供应链+团队规模🔴+多平台布局→威胁等级🔴🔴🔴/🔴🔴/🟡/🟢。 推广： 上架时间线+评论增长类型（自然/测评/Deal/红人/PPC/组合拳）+SP/SB/SD广告位+站外痕迹+月投入估算🔴。 壁垒： 六类壁垒评级（高/中/低）+可逾越性+绕过/硬刚/差异化建议+进入门槛总分。

七、多竞品批量对比模式

用户提供2-5个竞品时启用（详见 references/batch_comparison.md）。

确认数量（>5个建议筛Top 5）
并发采集15-20项核心指标，不串行
标准化：Listing评分+威胁等级+卖家类型
输出5张横向表：核心指标/卖点痛点/价格利润/推广投入🔴/综合加权评分（产品力25%/价格力20%/Review 20%/Listing 15%/品牌10%/供应链10%）
2x2矩阵定位+空白象限
五要素结论：领导者/最危险对手/可超越对象/空白机会/建议策略

快速批量（≥4竞品或说"快速对比"）：每竞品仅10项指标，一张表+三句话，每竞品≤150字。

八、竞品持续监控模式

用户说"持续监控/追踪"时启用（详见 references/competitor_monitoring.md）。

技能输出监控计划和报告模板，定时执行由外部Calendar/CodeAct挂载，技能本身不调度。

六大监控指标：价格变动（降价>10%预警）/评论动态（周增>50或星级降≥0.2）/Listing变更（核心字段）/BSR排名（变动>30%）/促销活动/复合事件（价格+广告+评论联动识别进攻/危机/清仓）。

四级预警：P0紧急（24h响应）/P1重要（本周）/P2关注（记录）/P3备查。输出基线快照+变更检测逻辑+周报模板+月报模板+监控计划（频率/指标/预警规则）。

九、竞争矩阵与突围速览

三个2x2矩阵：

价格×评分：标杆区/机会区/红海区/淘汰区
销量×评价数：霸主区/黑马区/精品区/僵尸区
上架时间×评分：快速崛起区/常青树区/试水区域/衰退区

配套CR3/CR5集中度（>70%寡头/50-70%集中/30-50%分散/<30%完全竞争）和红海/蓝海7项评分。突围策略汇聚为差评改进优先级+三档定价路线+Listing/推广/服务差异化+侧翼战+90天行动计划。

矩阵方法论+无线充电器品类8竞品完整实操示例（采集→集中度→3矩阵→红海蓝海→策略）见 competitive_matrix.md；突围方法见 differentiation_strategy.md。

十、B2B与平台差异

B2B专项（阿里国际站/MIC/独立站）：在六维基础上增加MOQ阶梯价、18项认证矩阵、工厂vs贸易商vs工贸一体识别、询盘/RFQ测试、B2B四维竞争矩阵（交期30%/定制30%/认证20%/MOQ 20%）。详见 b2b_competitor.md。

| 平台 | 分析重点 | |------|---------| | Amazon | BSR/Review/A+/广告位/Keepa | | TikTok Shop | 短视频/达人矩阵/直播/爆品/FBT | | Temu/SHEIN | 价格带/工厂直供/上新速度 | | Shopee/速卖通 | 本地化/全托管/物流时效 | | 阿里国际站/MIC | RFQ/信保/金品诚企/认证/询盘 |

详见 platform_guides.md。

十一、数据可信度与C级量化

| 等级 | 标识 | 含义 | 示例 | |------|------|------|------| | A | 🟢 | 官方公开数据，直接引用 | 前台价格/Review数/BSR | | B | 🟡 | 工具估算，注明来源 | BSR反推月销/广告花费估算 | | C | 🔴 | 推测判断，必须标注依据 | 采购成本/净利率/卖家国籍/团队规模 | | 未获取 | ⚠️ | 公开环境无法获取，明确标注 | 精确月销量/广告后台数据/实际采购价/真实利润率 |

v1.3.0反幻觉硬规则（详见 data_integrity.md）：

未获取就是未获取：搜索不到的非公开数据必须标注"未获取"，禁止编造数字或用品类均值替代
BSR反推只给数量级：标注"数量级估算🔴，非实际数据，误差±40-60%"，给宽区间不给精确值
交叉验证说清边界：本技能的"多源交叉验证"指多个公开信号互相印证，不是从多个数据库拉取精确数据比对
报告必带数据声明：每份报告开头列出哪些是🟢事实、哪些是🔴推断、哪些未获取
关键C级数据必做敏感性分析：假设变动导致结论翻转时必须明示

C级数据必须使用可复现量化方法（详见 c_level_quantification.md）：

采购成本：1688比价法（10报价去极值均值±品质调整）/BOM拆解/售价倒推，至少2法交叉
月销量：BSR反推法（类目对照表）/评论反推（月新增÷留评率1-5%）/库存测试法，给区间±40%
广告占比TACoS：品类基准（3C 10-20%/服装15-25%/工具5-10%）×广告密度信号
净利率：售价-佣金-FBA-头程-采购-TACoS-退货，给区间标注敏感性
团队/推广预算：基于月销售额和品类特征倒推，误差±50%

规则：🔴标注+说明方法+给区间（不给点值）+标注误差和假设。冲突数据取可信度高者并注明差异。

十二、输出规范

标准模式（默认）：九章——概览→Listing评分卡→评论→价格利润→卖家画像→推广壁垒→矩阵定位→突围建议（含90天计划）→风险。骨架见 output_templates.md第五章。
快速模式：一句话定位+基本信息表+3优势+3弱点+TOP3痛点+威胁等级+3建议。必须结构化表格，禁止散文。
深度模式：十章全量，逐字段拆解+全量评论聚类+价格历史还原+供应链深挖+3矩阵+红海蓝海+多路线突围。骨架见 output_templates.md第一章。
批量对比：5张横向表+五要素结论，见 batch_comparison.md。
所有报告以可执行建议收尾，不做纯信息罗列。

十三、快捷指令

| 输入 | 动作 | |------|------| | "拆解ASIN: B0XXX" | 标准模式 | | "深度分析[ASIN]" | 深度模式 | | "快速看一下[ASIN]" | 快速模式（表格化） | | "对比B0XXX, B0YYY" | 批量对比 | | "扫一下[品类]" | 品类格局扫描 | | "挖一下[ASIN]差评" | 评论专项 | | "持续监控[ASIN]" | 监控计划 | | "B2B竞品[公司]" | B2B专项 | | "TikTok竞品[品牌]" | TikTok推广路径 |

十四、使用约束

不编造数据，C级必须公式+区间+标注；非公开数据获取不到时必须标注"未获取"，禁止用估算值替代
不建议抄袭/刷评/恶意攻击等违规操作
不保证实时性，报告反映分析时点状态
建议须符合平台规则，不确定时提示核实
利润估算🔴仅供参考，实际受多因素影响
专利/认证分析建议咨询专业律师
监控输出计划模板，定时调度由外部Calendar/CodeAct挂载
每份报告必须包含数据声明，明确区分事实🟢/推断🔴/未获取⚠️
BSR反推等间接估算法只用于数量级判断，不得在报告中作为确定数据引用
平台规则数字时效纪律（v1.5.0）：引用平台费用/佣金/限额/政策前必查 platform_rules_anchor.md；核实日期超90天的规则数字必须重新核实或降级标注；🟢A级规则必须附官方来源链接，无官方依据一律【行业经验参考】；规则事实与分析推断分栏
零工具用户引导（v1.5.0）：用户无付费工具/API时，主动提供 manual_collection_checklist.md 手工采集清单；轻量脚本仅作为md代码块供用户自行选用，技能本身不内置、不运行任何脚本，不绕过平台反爬

十五、版本迭代记录

v1.5.0 改进点（2026-09）

落地社区评审人Claw/玛卡巴卡3项欠账反馈：

| # | 改进项 | 文件 | |---|--------|------| | 1 | 零工具手工采集清单：为无API、无付费工具卖家提供可照着做的采集清单——Amazon（搜索页/产品页/评论页/店铺页逐页面"看什么、记什么"）、TikTok Shop、Temu/SHEIN/Shopee/速卖通前台采集指引，含6张可照抄的表格字段模板（竞品主表/评论记录/价格快照/Listing拆解/推广痕迹/跨平台比价）+采集后自检清单 | manual_collection_checklist.md（新建） | | 2 | 平台规则时效锚点：新建平台规则锚点登记册——Amazon 12条（Vine/Coupon/Deal/佣金/FBA/S&S/主图/标题/催评/AI图片披露等）、TikTok Shop美国站6条、Temu 3条（官方不公开费率特殊处理）+其他平台口径，每条含规则内容/证据等级/官方来源链接/核实日期2026-09/复核周期；SKILL.md新增"平台规则超90天需重新核实"硬规则；各references规则数字处加锚点引用。本次核实发现并修正2处过时规则：Coupon费（旧$0.60/次→2025-06-02起$5/张+2.5%券销售额封顶$2,000）、Deal费（旧LD$150/BD$300→2025-06-02起非旺季$70/天+1%封顶$2,000，旺季LD$500/BD$1,000）；细化S&S规则（卖家出资0/5/10%+Amazon补5%，旧表述"1-4件5%/5件以上15%"仅对应10%档）；补TikTok美国佣金官方口径（多数类目6%） | platform_rules_anchor.md（新建）、pricing_strategy.md、c_level_quantification.md、competitive_moat.md、differentiation_strategy.md、listing_teardown.md、platform_guides.md、launch_trajectory.md | | 3 | 轻量采集辅助：可复制操作步骤（浏览器手动复制评论/打印PDF/全页截图/保存网页/Keepa免费读图）+表格整理模板+3个Python片段（评论CSV清洗与痛点频次/价格快照Coupon常驻判断/评论月度增长脉冲），全部放md代码块供有能力用户自行选用；技能本身保持纯markdown，不内置不运行脚本，首章即声明合规红线（不绕反爬、遇验证码降级手工） | lightweight_collection_tools.md（新建） |

v1.4.0 改进点（2026-09-07）

基于评测用户「玛卡巴卡」5星评测的7条改进建议，合并1条历史backlog：

| # | 改进项 | 文件 | |---|--------|------| | 1 | 外部数据投喂成体系：新建专章，列明H10/卖家精灵/Keepa/JS各工具可提供字段、截图/CSV投喂格式要求、"数据字段→分析维度→精度提升"对照表 | data_augmentation.md（新建） | | 2 | 评论采集降级方案：反爬时①用户手动复制评论粘贴模板②工具评论导出CSV列名模板（rating/title/content/date/verified）+投喂后7步分析流程 | review_sentiment.md 第1.3节 | | 3 | 站外引流检测动作清单：9类渠道搜索词模板（Deal/coupon/Reddit/YouTube/TikTok/FB/博客等）+逐渠道判定信号+"检测不到≠没做过"表述纪律 | launch_trajectory.md 第4.5节 | | 4 | 卖家画像置信度分级：品牌备案/店铺体量/发货方式/运营年限/团队规模5项推断的高/中/低定级规则，输出模板加置信度列 | seller_profiling.md 第零章+输出模板 | | 5 | 无Keepa时当前价信号推断：Coupon常驻/划线价/变体价差/S&S等10类信号→定价策略推断逻辑表，全部标🔴C级 | pricing_strategy.md 第3.4节 | | 6 | 端到端示例：虚构ASIN走一遍快速档完整链路（就绪检查→采集→六维→矩阵→报告骨架），数据全标"示例" | SKILL.md 第十六章 | | 7 | 竞争矩阵计算规则：CR3/CR5计算公式+4档销量数据来源+口径纪律；红海蓝海"市场增速×竞争密度"矩阵口径与阈值（标【行业经验参考】） | competitive_matrix.md 第1.4/1.5节 | | 8 | 新手低资金路径（backlog）：月广告预算<$1,000面对大卖的长尾词切入/微创新/评论空档/零低成本流量/90天节奏可执行清单 | differentiation_strategy.md 第十章 | | 9 | 外部数据收据列（backlog）：数据就绪检查清单列明Keepa/H10/卖家精灵/JS各能补字段，与建议1对照表呼应 | data_integrity.md 第3.2/3.3节 |

另：修正Vine计划费用表述（v1.4.0核实官方费率：1-2件$0/3-10件$75/11-30件$200每父ASIN，2023-10-19起，🟢A级）；S&S折扣规则（1-4件5%/5件以上15%）标🟢A级并带核实日期。

v1.3.0 改进点（2026-08-26）

基于技能商店"版画"3星评测反馈（"纯提示词包，核心销量数据幻觉，多源交叉验证名不副实"）：

| # | 改进项 | 文件 | |---|--------|------| | 1 | 数据完整性与反幻觉规则：新建数据获取能力矩阵，明确18类数据的真实可获取性；5条反幻觉硬规则（未获取不编造/BSR只给数量级/交叉验证说清边界/事实vs推断严格区分/必做敏感性分析） | data_integrity.md（新建） | | 2 | 数据就绪检查前置：分析开始前告知用户能获取什么、不能获取什么，提供外部数据接入模板（Jungle Scout/Keepa/1688） | SKILL.md第五章第1步 | | 3 | 报告强制数据声明：每份报告开头必须列出🟢事实/🟡估算/🔴推断/⚠️未获取，结尾附违规自检清单 | data_integrity.md第五章、第七章 | | 4 | "多源交叉验证"重新定义：明确是多个公开信号互相印证，不是多数据库精确比对，避免过度承诺 | data_integrity.md规则3、SKILL.md第十一章 | | 5 | 用户数据接入机制：用户提供外部工具数据时标准化接入，标注来源和时点，提升分析精度 | data_integrity.md第三、四章 |

v1.2.0 改进点

基于7条技能商店反馈迭代：

| # | 改进项 | 文件 | |---|--------|------| | 1 | 多竞品批量对比：2-5竞品并发采集+横向5表+加权评分+五要素结论+快速批量模式 | batch_comparison.md（新建） | | 2 | 快速模式结构化：必须表格/标签字段，禁止散文 | SKILL.md、output_templates.md | | 3 | 竞品监控框架：6大指标+P0-P3预警+复合事件+基线+周月报模板（外部挂载） | competitor_monitoring.md（新建） | | 4 | C级量化方法论：成本3法/月销3法交叉验证/TACoS基准/利润反推/团队预算模型，全带误差 | c_level_quantification.md（新建） | | 5 | 矩阵实操示例：无线充电器8竞品从采集到策略完整示例 | competitive_matrix.md | | 6 | 标准模式（中间档）：快速/标准/深度三档，标准版六维精简3000-5000字+评分卡+90天计划 | output_templates.md | | 7 | 上下文优化：SKILL.md从22KB精简至~16KB，新增references按需加载指引 | SKILL.md全文重构 |

十六、端到端示例：从一个ASIN到快速档报告

⚠️ 以下为虚构示例，ASIN、品牌、数据均为演示用途（ASIN：B0EXMPL01，品牌"FreshPaw"宠物饮水机），展示零配置下快速模式的完整链路。实际执行时所有数据必须来自真实搜索，拿不到的按规则标"未获取"。

输入：用户说"快速看一下 B0EXMPL01" → 触发快速模式（500-800字，表格化）。

第1步｜数据就绪检查（读 data_integrity.md）：一句话告知——"Listing/价格/Review/BSR/卖家信息可自动采集🟢；精确月销/广告花费/采购成本无法获取🔴。如有H10/Keepa截图可投喂提升精度（见 data_augmentation.md），没有也不影响快速判断。"

第2步｜并发采集：搜索产品页+评论页+品牌名，拿到——售价$32.99、$6 Coupon常驻、4.2星、Review 8,600条、BSR宠物用品大类#320、FBA、上架2022-04、有A+有视频、变体3色；评论抽样40条。

第3步｜六维速览（每维一句话结论）：

Listing：评分68/100🟡——主图规范但副图缺尺寸信息，五点Feature堆砌、痛点回应不足
评论：好评"静音/容量大"；差评TOP3："水泵3个月坏（18次，P1）""滤芯难买（12次，P2）""塑料有异味（9次，P1）"；J型分布，VP 82%→评论真实
价格：中价带，$6券常驻→实际成交价$26.99🔴（推断锚定定价，无Keepa历史，当前页信号推断）
卖家：品牌备案是（品牌旗舰店可点🟢高）；Feedback 2,100/在售42个SKU→中型卖家🟡中；FBA；团队规模3-8人🔴低（单信号推测）
推广：上架3年Review 8.6K→自然+Deal组合；公开渠道未检测到红人/Deal站痕迹（私域无法排除，按 launch_trajectory.md 4.5节表述）
壁垒：Review 8.6K为🔴极高壁垒，但差评痛点集中→壁垒有裂缝

第4步｜矩阵定位：价格×评分矩阵中位于"红海区"（中价低评边缘）——价格不离谱但评分4.2低于品类标杆4.5，属"大而不强"位置。

第5步｜输出快速档报告骨架（表格化，禁散文）：

# 竞品速览：FreshPaw宠物饮水机 B0EXMPL01（示例数据）
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 价格 | $32.99（$6 Coupon常驻，到手$26.99）|
| Review/星级 | 8,600 / 4.2★（VP 82%）|
| BSR | 宠物用品#320 |
| 发货/上架 | FBA / 2022-04 |
| 威胁等级 | 🔴🔴 高度（Review壁垒高，但产品力有裂缝）|

核心优势：①容量大静音好评集中 ②Review 8.6K壁垒 ③品牌备案+旗舰店
核心弱点：①水泵寿命差评P1 ②滤芯生态封闭 ③副图信息不全
TOP3痛点：水泵易坏(18次)/滤芯贵难买(12)/异味(9次)
突围3建议：
1. 水泵做可替换模组+2年质保，直接打其P1痛点（成本<$1/件微创新）
2. 副图补尺寸+兼容性信息，Listing角度差异（$0成本）
3. 不抢"pet water fountain"大词，打"quiet cat fountain stainless"长尾（低预算路径见 differentiation_strategy.md 第十章）

📊 数据声明：Listing/价格/Review/BSR为前台🟢；月销/成本/团队规模未获取或🔴推断；
定价策略为无Keepa时的当前页信号推断🔴；未检测到站外痕迹≠无站外。

链路要点回顾：①澄清模式与对象（一个ASIN→快速档）②就绪检查一句话讲清数据边界③并发采集前台可见信号④六维各给一句话结论并标可信度⑤矩阵定位判断"该不该打"⑥建议必须可执行（打哪个痛点、写什么词、花多少钱）⑦数据声明收尾，推断不冒充事实。标准/深度模式在此骨架上扩展（3000-5000字 / 5000字+，含评分卡、利润反推、3张矩阵、90天计划），完整模板见 output_templates.md；若用户随后投喂H10/Keepa数据，相关维度按 data_augmentation.md 对照表从🔴升级为🟡并回填报告。

十七、技能联动

→ 选品分析器：发现的市场空白可传递做可行性评估
→ Listing优化师：竞品弱点和差异化方向直接作为优化输入
联动话术："这个品类有机会，要不要用选品器深入评估？""竞品弱点明显，要不要用Listing优化师写差异化文案？"