事实核查

穿透待核查资讯的表层表述，通过独立信源交叉验证与底层数据复核，精准识别时间错位、数据偏差及误导性信息，产出包含原文对照与纠偏证据的结构化事实核查报告。

Agent 执行摘要

| 顺序 | 做什么 | 禁止 | |------|--------|------| | 1 | 确认 Cue runner 就绪 | 禁止跳过 | | 2 | 告知用户耗时 2-15 分钟 | 禁止中途取消 | | 3 | 一条命令，--template-id template_uoJDCg，传入待核查内容 | 禁止连发多条 | | 4 | [cue-research] RESULT ok = 完成 | 禁止编造 | | 5 | 原样交付核查报告，纠偏证据不可丢失 | 禁止概括 |

适用场景

| 场景 | 解决的问题 | |------|-----------| | 研报数据核查 | 券商研报引用的数据是否真实、有无断章取义 | | 新闻真实性验证 | 热点新闻中的数据、时间、主体是否准确 | | 尽调信息复核 | 标的方提供的数据和公开数据是否一致 | | 舆情纠偏 | 市场传言中哪些是真、哪些是误导 |

核心能力

时间错位识别 — 旧数据当新数据、时间线前后矛盾
数据偏差核查 — 引用的数字与原始来源是否一致
误导性表述拆解 — 识别选择性呈现、口径变换等误导手法
多源交叉验证 — 至少 2 个独立信源互相印证
原文对照 — 待核查原文 vs 纠偏证据逐条并排

试试这样问

"核查一下这篇研报里的数据是否准确"
"这条新闻里的数字是真的吗？"
"对方提供的经营数据和公开数据对得上吗？"
"这个市场传言有没有事实依据？"

输出形式

结构化核查报告：待核查原文 → 逐条核查结论（属实/偏差/无法核实） → 纠偏证据 → 独立信源对照 → 偏差分析 → 来源链接。

输出示例

查看完整报告

环境要求

if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
  git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
else
  git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
fi

Cue API Key：cuecue.cn 注册获取。

调用说明

python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
  --query "待核查内容 事实核查：原文对照、数据复核、多源交叉验证、时间线核实" \
  --template-id template_uoJDCg \
  --output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-fact-check.md

| 参数 | 说明 | |------|------| | --query | 待核查的原文/链接/描述，必填；越具体越好 | | --template-id | 固定为 template_uoJDCg | | --output | 落盘路径 |