客户信号扫描器
适用场景
- 自动归类为功能诉求/缺陷/好评,方便产品团队处理。
功能说明
持续扫描 Telegram/Discord 对话,提取可行动的客户反馈信号。
这个 Skill 能帮你做什么
- 把分散在多个社群里的反馈统一收集。
- 自动归类为功能诉求/缺陷/好评,方便产品团队处理。
- 按互动强度排序,优先处理高价值信号。
需要的工具/依赖
| 类型 | 工具/能力 | 用途 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 内置 | telegram | 监控 Telegram 频道消息 | 内置能力 |
| 内置 | discord | 监控 Discord 频道消息 | 内置能力 |
快速体验版(先跑一轮)
你是我的 AI 自动化助手。
请帮我做“客户信号扫描器”的预演版:
1. 扫描指定频道过去24小时消息。
2. 提取包含关键词的反馈。
3. 归类为 feature request / bug / praise。
4. 输出 top 10 信号(附上下文)。
稳定自动版(可长期运行)
1) 关键词配置
const keywords = [
"feature request", "would be nice", "missing",
"bug", "broken", "not working"
];
2) 执行提示词(自动版)
你是我的 AI 自动化助手,请执行“Customer Signal Scanner”。
每小时执行:
1. 扫描配置频道关键词。
2. 提取消息及上下文。
3. 分类:feature request / bug / praise。
4. 按回复和反应数评分。
5. 每日输出 top 10 信号报告。
Privacy:
- Only public channels
- Anonymize usernames
- Aggregate by topic
落地配置建议
- 先把“客户信号扫描器”拆成一次性试跑和长期自动化两种模式。
- 先固定数据源、刷新频率和输出格式,再逐步加入评分和告警。
- 建议保留运行日志、输入样例和最终输出,方便后续复盘和交付验收。
验收口径
- 能用真实或模拟数据完整跑通一次。
- 输出结果结构清晰,包含下一步动作或明确结论。
- 抽样核对原始链接、去重结果和最终摘要,确保结论可追溯。
注意事项
- 正式接入账号、数据源或自动操作前,先确认权限边界。
- 不要把未经验证的数据直接作为决策结论。
- 高风险动作建议默认只生成建议或草稿,不直接执行。
质量等级
- 难度:高级
- 风险:高
- 自动化程度:半自动
- 适用对象:企业
成功标准
- 100% channel coverage
- Signals categorized accurately
- Report delivered daily
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