临床试验仪表盘设计
为临床试验数据监控面板设计布局草图,展示招募进度、AE 发生率及其他关键指标。
功能特性
- 生成临床试验 Dashboard 的 HTML 布局草图
- 支持多种图表类型:进度条、折线图、饼图、柱状图等
- 可自定义研究方案、中心数量、关键指标
- 响应式设计,适配不同屏幕尺寸
使用方法
python scripts/main.py [options]
参数说明
| 参数 | 类型 | 默认值 | 是否必须 | 描述 |
|------|------|--------|----------|------|
| --study-id | string | STUDY-001 | 否 | 研究编号 |
| --study-name | string | Clinical Trial A | 否 | 研究名称 |
| --sites | int | 10 | 否 | 中心数量 |
| --target-enrollment | int | 100 | 否 | 目标入组人数 |
| --current-enrollment | int | 45 | 否 | 当前入组人数 |
| --ae-count | int | 12 | 否 | 不良事件数量 |
| --output | string | dashboard.html | 否 | 输出 HTML 文件路径 |
示例
# Generate default Dashboard
python scripts/main.py
# Customize study parameters
python scripts/main.py \
--study-id "PHASE-III-2024" \
--study-name "Phase III Clinical Trial of New Drug for Type 2 Diabetes" \
--sites 15 \
--target-enrollment 300 \
--current-enrollment 120 \
--ae-count 25 \
--output my_dashboard.html
输出内容
生成包含以下模块的 HTML Dashboard:
- 研究概览卡片 - 研究编号、名称、状态
- 招募进度 - 总体进度条、各中心进度对比
- 受试者分布 - 性别、年龄分布饼图
- AE 监控 - 不良事件发生率、严重程度分布
- 数据质量 - CRF 完成率、查询数量
- 时间轴 - 研究里程碑、预计完成日期
依赖项
- Python 3.7+
- 无额外依赖(使用纯标准库生成 HTML/CSS/JS)
作者
技能编号: 194
风险评估
| 风险指标 | 评估 | 级别 | |----------|------|------| | 代码执行 | 本地执行 Python/R 脚本 | 中等 | | 网络访问 | 无外部 API 调用 | 低 | | 文件系统访问 | 读取输入文件,写入输出文件 | 中等 | | 指令篡改 | 标准提示词指南 | 低 | | 数据泄露 | 输出文件保存至工作区 | 低 |
安全检查清单
- [ ] 无硬编码的凭证或 API 密钥
- [ ] 无未授权的文件系统访问(../)
- [ ] 输出不暴露敏感信息
- [ ] 已实施提示词注入防护
- [ ] 输入文件路径已验证(无 ../ 遍历)
- [ ] 输出目录限制在工作区内
- [ ] 脚本在沙盒环境中执行
- [ ] 错误消息已处理(不暴露堆栈跟踪)
- [ ] 依赖项已审计
前提条件
无需额外的 Python 包。
评估标准
成功指标
- [ ] 成功执行主要功能
- [ ] 输出符合质量标准
- [ ] 优雅处理边缘情况
- [ ] 性能可接受
测试用例
- 基本功能:标准输入 → 预期输出
- 边缘情况:无效输入 → 优雅的错误处理
- 性能:大型数据集 → 可接受的处理时间
生命周期状态
- 当前阶段:草稿
- 下次审查日期:2026-03-06
- 已知问题:无
- 计划改进:
- 性能优化
- 额外功能支持
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