Scan to join WeChat groupdata-to-value｜数据变选题 · 数据变方案
有数据集，不知道研究什么？有业务记录，不知道还能怎么用？
把手里的数据，变成下一步值得做的选题和方案。
上传数据与说明，获得候选方向、评分比较和验证建议。你不必先想出题目，也不必先决定用什么模型。
当前下载需获授权的 GitHub 账号。
适合哪些需求
| 你的需求 | 可以得到什么 | |---|---| | 有数据集，还没有论文选题 | 候选研究问题、已有工作比较、关键缺口和最小验证建议 | | 有订单、日志或运营数据，想发现新用途 | 业务机会、可执行动作、时间与成本估算、试点建议 | | 已有方案，想判断是否值得投入 | 数据与评价风险、修正办法、继续或停止的条件 |
如何工作
① 选版本＋调权重 → ② 审核数据 → ③ 生成并比较方案 → ④ 由你选择。
- 第一步同时确认学术版或企业版，以及各项评价指标的权重。
- 对照说明与实际数据，记录可用事实、冲突和读取范围。
- 从证据形成不同方向；每项说明价值来源、关键未知及最低成本的验证办法。
- 根据数据精选候选，按你重视的指标评分比较，说明各自优势和投入。
- 你选定方向后，再按需要继续验证、实施或写作。
| 学术版关注 | 企业版关注 | |---|---| | 创新度、研究意义、数据适配、实施可行性、验证设计 | 潜在净价值、见效时间、执行成本、落地条件、效果可测量性 |
看看实际界面
下载并解压后可打开 启动页、学术比较演示 和 企业比较演示。比较演示使用合成数据。GitHub 文件页通常显示 HTML 源码，请解压后打开体验；离线预览不向当前任务提交设置。
开始使用
按 安装说明 导入完整技能包并完成一次环境初始化。随后上传数据和说明，发送：
使用 data-to-value，帮我从这些数据发现值得做的方向。先让我选择学术版或企业版并确认权重，再审核数据、比较候选，由我选择方案。
支持常用表格、结构化数据和文档。设置偏好、比较方向、选定方案，在同一套流程中完成。具体安装条件见 安装说明，文件类型见 支持清单。