游戏机制设计

将机制视为可执行的规则、状态、资源、动作和状态转换。聚焦玩家能感知、能决策并能影响的内容。

选择工作路径

• 新概念：界定 → 建模 → 原型 → 测试。
• 问题设计：观察 → 诊断 → 改变一个变量 → 复测。
• 经济或平衡：阅读 systems-and-balance.md。
• 成长、关卡、引导或叙事门槛：阅读 progression-and-levels.md。
• 正式评审或交付物：阅读 deliverables-and-rubrics.md。
• 知识来源和发布边界：阅读 provenance.md。

界定体验

先明确：玩家幻想与角色、应反复享受的决策、核心压力（稀缺、时机、不确定性、协作、空间控制或精通）、局长/人数/平台/受众/无障碍约束，以及可观察的成功标准。缺少关键信息时，采用可逆假设并标注。

将规则写成可玩的系统

给出简洁的机制地图：实体、资源、玩家动词、规则、状态、边界、结束条件与信息可见性。需要精确时按下式写核心规则：

当 <触发条件> 且 <前置条件> 时，<角色/系统> 使 <状态/资源> 发生 <效果>；并通过 <反馈> 告知玩家。

先分离机械模型与主题、表现、代码，之后再连接它们。

选择结构组合

把涌现和编排式成长视为连续谱，而非互斥类型。少量规则相互作用、能产生可复用局面、策略和玩家故事时偏向涌现；需要控制节奏、教学、叙事顺序或精选挑战时偏向编排式成长。可用编排门槛包住系统性玩法，或让系统结果推动成长。复杂度必须来自有意义的规则交互，而非随机事件或单纯堆规则。

构建有质量的决策

逐项检查每个重复选择：是否至少有两个情境下可行的选项；选项是否交换不同价值；玩家能否预期结果并形成意图；新信息是否值得重新判断；技巧能否改善选择而不消除不确定性；失败是否可归因并按预期节奏恢复。除非服务于教学、节奏、表达或无障碍，否则删除永远正确的选择。

以最低成本保真原型

选择能保留待验证不确定性的媒介：纸面/棋子用于回合、经济、选取和空间抽象；表格或小型模拟用于资源流、分布和长期平衡；数字原型用于时机、动作手感、网络互动或隐藏自动化；实体演绎用于社交、具身或地点互动。一次只验证一个问题，并在制作前写出测试将解锁的决策。

测试与迭代

把观察和解释分开记录：建立基线与预测；观察选择、困惑、情绪峰值、漏洞、停滞与恢复；记录结果指标和决策轨迹，而非只收集意见；找出最小可能原因；改变一个因果杠杆或一组连贯变量；按同一成功标准复测。不要只凭平均值宣称平衡；检查方差、离群值、策略多样性、先手/出生优势、滚雪球、决胜耗时和不同技术水平的表现。

说明结果

先写设计决定及理由，再按受众提供必要产物：一页机制简报、Mermaid 状态/资源图、规则规格、原型计划、参数调优表、测试协议，或按优先级排列的诊断方案。标注假设、证据、未决风险；除非用户提供游戏，均使用原创示例。

约束

• 保留玩家能动性；不要隐藏做出目标决策所需的结果。
• 区分难度与晦涩、等待、重复、惩罚。
• 留存和商业化只能作为约束，不能成为强迫或欺骗设计的理由。
• 多人系统需考虑恶意破坏、串通、骚扰、无障碍与漏洞经济。
• 不复制受版权保护书籍的图、表、练习、长段落或详细案例；发布衍生分析时引用来源。