电商价格监控

通过 OpenClaw 内置 browser 工具抓取淘宝/天猫/京东商品信息。无需安装 Playwright 等额外依赖。

使用流程

Step 1: 判断平台

从 URL 判断平台：

• jd.com → 京东
• taobao.com → 淘宝
• tmall.com → 天猫

Step 2: 用 browser 工具抓取

打开商品页面：

browser action=open, url="商品URL", profile=openclaw

等待页面加载（动态渲染需要时间）：

browser action=snapshot, profile=openclaw, targetId=<从open返回的tab id>

从 snapshot 中提取信息（关键选择器）：

| 平台 | 标题选择器 | 价格选择器 | 店铺选择器 | |------|-----------|-----------|-----------| | 京东 | .sku-name, h1 | .p-price, .price | .shop, .J-shop-name | | 淘宝 | .tb-detail-hd h1, h1 | .tb-rmb-num, .price | .tb-shop-name, .shop-name-wrap a | | 天猫 | .tb-detail-hd h1, h1 | .tb-rmb-num, .price | .tb-shop-name |

提取方法：

1. 用 browser snapshot 获取页面结构
2. 在 snapshot 中查找对应选择器
3. 提取 ref= 对应的元素文本

Step 3: 输出结构化结果

整理为 JSON 格式输出给用户：

{
  "platform": "jd",
  "url": "https://...",
  "title": "商品标题",
  "price": "2999.00",
  "shop": "XX旗舰店",
  "stock": "现货",
  "crawl_time": "2026-05-25T22:00:00"
}

Step 4: 呈现给用户

用中文总结：

• 商品名
• 当前价格
• 店铺名称
• 库存状态

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批量监控

多个 URL 时，逐个抓取，每次间隔 3-5 秒：

1. browser open url1
2. 等待加载，snapshot，提取信息
3. sleep 3s
4. browser open url2
5. ...

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反爬应对

• 京东：动态渲染不强，browser 工具可直接抓取
• 淘宝/天猫：反爬强，如抓取失败（标题/价格为空）：
  1. 提示用户手动复制信息
  2. 或建议用 Playwright（需用户自行安装：pip install playwright && playwright install chromium）
  3. 备用方案：用 browser 截图后 OCR 识别（不推荐，准确率不高）

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注意事项

• browser 工具默认用 profile=openclaw（隔离环境）
• 淘宝/天猫可能需要登录才能看到完整价格，如遇价格隐藏，提示用户登录后重试
• 每次请求间隔至少 2 秒，避免触发反爬
• 价格字段可能包含 ¥ 符号，展示时统一去掉