豆包内容工作计划生成器

Overview

将张鸣董事长豆包链接中的工作指示，自动转化为包含10大维度的标准化工作计划，并生成实时可视化驾驶舱。实现从指令接收到成果归档的全流程管理，联动铯镨平台与6大核心职责体系。

Core Capabilities

1. 豆包链接解析与提炼

接收豆包对话链接，提取并结构化输出三类核心信息：

• 核心工作要求：董事长指示的具体工作内容和目标
• 时间节点：提及的截止日期、阶段性时间要求
• 协同需求：涉及的部门、人员、外部合作方

执行方式：使用 web_fetch 工具获取豆包链接页面内容，然后进行语义结构化提取。

提炼输出格式：

## 豆包链接提炼结果

**来源链接**：[豆包URL]
**生成日期**：YYYY-MM-DD

### 核心工作要求
1. [要求1]
2. [要求2]

### 时间节点
- [节点1]：YYYY-MM-DD
- [节点2]：YYYY-MM-DD

### 协同需求
- [部门/人员]：[协同内容]

2. 6大职责场景匹配

将提炼的工作内容与6大核心职责进行智能匹配。读取 references/responsibilities.md 获取完整职责定义和匹配规则。

匹配流程：

1. 对提炼的每项工作要求，扫描6大职责的关键词列表
2. 按关键词命中数量排序，选择匹配度最高的职责作为主职责
3. 标注关联职责（如有跨职责协作需求）
4. 匹配结果需明确：主职责编号、匹配关键词、关联职责

3. 10维度标准化工作计划生成

按10大维度填充工作计划表格。读取 references/dimensions.md 获取字段详细定义和填写规范。

10大维度： | 序号 | 维度 | 说明 | |------|------|------| | 1 | 豆包链接信息 | 来源链接 + 生成日期 | | 2 | 工作时间 | 起止日期 + 截止日期 | | 3 | 工作项名称 | [职责标签] + 动词 + 对象 | | 4 | 工作描述 | 详细任务说明（100-300字） | | 5 | 协同人 | 姓名 + 角色/部门 | | 6 | 预期量化成果 | 按职责模板自动匹配 | | 7 | 成果完成情况 | 未开始/进行中/已完成/受阻 | | 8 | 成果链接 | 默认关联铯镨平台路径 | | 9 | 工作未完成原因 | 阻塞因素说明 | | 10 | 豆包链接提炼与工作心得 | 核心要点 + 工作反思 |

量化成果自动匹配：读取 references/quantified-outputs.md，根据匹配的职责类别自动选择典型成果组合。

4. 可视化驾驶舱生成

生成独立HTML驾驶舱页面，包含六大模块：

• 统计概览：总任务/已完成/进行中/未开始 四卡片
• 职责模块分布：Chart.js环形图
• 工作计划表格：10维度可交互表格，支持勾选更新状态
• 协同人关联面板：各协同人关联任务与对接状态
• 进度时间线：按工作时间排列的关键节点
• 铯镨平台成果归档：可点击链接跳转

驾驶舱模板位于 assets/dashboard-template.html，使用该模板时需将工作计划JSON数据注入到模板的 WORKPLAN_DATA 变量中。

5. 数据管理与持久化

使用 scripts/workplan-manager.py 管理工作计划数据：

• 工作计划以JSON格式存储在用户工作目录的 .workplan/ 文件夹
• 支持创建、更新状态、添加/删除工作项、导出Markdown
• 驾驶舱中的勾选操作通过修改JSON数据实现状态更新

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Workflow

完整工作流程（四阶段流水线）

阶段1：解析 → 阶段2：匹配 → 阶段3：生成 → 阶段4：可视化

阶段1：豆包链接解析

1. 接收用户提供的豆包链接URL
2. 使用 web_fetch 工具提取页面文本内容
3. 对提取内容进行语义结构化分析，输出：核心工作要求、时间节点、协同需求
4. 自动同步豆包链接生成日期

注意：若 web_fetch 无法访问豆包链接（如需登录），提示用户直接粘贴豆包对话内容，然后执行相同的结构化提取。

阶段2：职责场景匹配

1. 读取 references/responsibilities.md 获取6大职责定义和关键词
2. 对每项提炼的工作要求进行关键词扫描和语义匹配
3. 确定主职责和关联职责
4. 读取 references/quantified-outputs.md 匹配量化成果模板

阶段3：10维度工作计划生成

1. 读取 references/dimensions.md 获取字段填写规范
2. 按规范填充10维度数据，生成Markdown格式表格
3. 使用 scripts/workplan-manager.py 将数据存储为JSON文件
4. JSON文件存储路径：{workspace}/.workplan/workplan-YYYY-MM-DD.json

JSON数据结构：

{
  "meta": {
    "created_at": "YYYY-MM-DD",
    "source_links": ["豆包URL"],
    "total_tasks": 0
  },
  "tasks": [
    {
      "id": "T001",
      "doubao_link": {
        "url": "https://www.doubao.com/chat/xxxxx",
        "generated_date": "YYYY-MM-DD"
      },
      "work_time": {
        "start_date": "YYYY-MM-DD",
        "end_date": "YYYY-MM-DD",
        "deadline": "YYYY-MM-DD"
      },
      "task_name": "[职责标签] 工作项名称",
      "task_desc": "详细描述",
      "collaborators": [
        {"name": "姓名", "role": "角色", "type": "primary|secondary"}
      ],
      "expected_output": "量化成果描述",
      "completion_status": "not_started|in_progress|completed|blocked",
      "output_link": "https://ciip.com/projects/xxx/deliverables/",
      "incomplete_reason": "",
      "insights": "提炼与心得"
    }
  ]
}

阶段4：可视化驾驶舱生成

1. 读取 assets/dashboard-template.html 驾驶舱模板
2. 将工作计划JSON数据注入模板的 WORKPLAN_DATA 变量
3. 生成完整的独立HTML文件到用户工作目录
4. 使用 preview_url 展示驾驶舱页面

输出路径：{workspace}/.workplan/dashboard-YYYY-MM-DD.html

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Quick Reference

| 场景 | 操作 | |------|------| | 用户提供豆包链接 | 阶段1→2→3→4 完整流程 | | 用户直接粘贴豆包内容 | 跳过web_fetch，直接结构化提取后→阶段2→3→4 | | 更新工作项完成状态 | 使用workplan-manager.py update命令 | | 仅生成驾驶舱 | 读取已有JSON数据→阶段4 | | 添加新工作项 | 使用workplan-manager.py add命令 | | 导出Markdown表格 | 使用workplan-manager.py export命令 |

铯镨平台联动规范

• 成果链接默认路径模板：https://ciip.com/projects/{project_name}/deliverables/
• 项目名称命名规则：中文拼音首字母缩写 + 功能描述（如 ymjd-homepage-redesign）
• 驾驶舱中所有成果链接均可点击跳转至铯镨平台
• 支持批量关联铯镨平台项目文件夹

适配场景

• 跨部门协同推进：通过协同人维度和对接状态管理跨部门协作
• 项目全流程管理：从豆包指示到成果归档的端到端管理
• 成果沉淀追溯：10维度完整记录，支持按时间/职责/协同人检索
• 铯镨平台运营支持：成果链接关联平台路径，驾驶舱实时展示运营进度

Resources

references/

• responsibilities.md — 6大核心职责详细定义、关键词列表、匹配规则
• dimensions.md — 10大维度字段定义、填写规范、示例
• quantified-outputs.md — 各职责对应的量化成果标准模板与典型组合

scripts/

• workplan-manager.py — 工作计划JSON数据管理脚本，支持create/update/add/delete/export子命令

assets/

• dashboard-template.html — 可视化驾驶舱HTML模板（Chart.js + 内联CSS/JS）