🚀 抖音数据智能分析助手 (Douyin Search & Analytics)
1. 技能概述
1.1 核心定位
精准挖掘抖音爆款逻辑,赋能内容创作与竞品监控
在信息爆炸的时代,数据是内容成功的基石。本工具专为短视频运营者、市场分析师及内容创作者打造,提供关键词精准搜索与实时热榜查询两大核心功能。无论您是寻找创作灵感,还是监控竞品动态,本技能都能为您提供结构化的数据支持。
1.2 核心能力
- 🔍 爆款视频挖掘引擎
- 多维排序: 支持按“综合”、“最多点赞”、“最新发布”排序。
- 场景: 一键找出行业内的“头部内容”,分析其标题、封面与互动数据,快速复制成功模式。
- 📡 实时热点雷达
- 热榜直连: 独立入口获取抖音实时热榜。
- 场景: 捕捉转瞬即逝的流量热点,让您的内容始终紧跟时代脉搏。
- 📦 专业级数据输出
- 双格式支持: 支持
JSON(适配程序自动化处理/数据库入库) 和Markdown(适配人工阅读/报告撰写)。 - 场景: 无缝对接您的工作流,无论是给老板写周报,还是喂给 AI 进行二次分析,都得心应手。
- 双格式支持: 支持
- 📅 精准时间筛选
- 时效控制: 支持“全部”、“24小时内”、“7天内”、“半年内”四个时间维度。
- 场景: 拒绝过时信息,只看当下最火的内容,或进行长周期的趋势分析。
- 🔍 抖音关键词精准搜索:检索公开视频/图文内容,覆盖点赞、评论、收藏、分享等核心互动数据;
- 📊 日志自动留存:搜索任务自动生成JSON日志,便于数据追溯与二次分析。
1.3 适用场景
| 场景 | 用户痛点 | 技能如何解决 | | :------------: | :------------------: | :--------------------------------------: | | 短视频营销 | 缺乏爆款视频创意灵感、无法量化热门内容特征 | 一键获取关键词相关视频数据,按点赞数排序挖掘爆款特征,输出结构化数据支撑创意决策 | | 竞品分析 | 难以追踪竞品内容策略、无法批量获取竞品数据 | 精准搜索竞品相关视频,提取互动数据(点赞/评论/收藏),按时间筛选监控内容发布节奏 | | 热点追踪 | 错过热点话题黄金期、无法实时掌握平台热点 | 支持1天内/7天内时间筛选追踪近期热点,或通过hot-cli.js获取实时热搜榜单 | | 数据留存 | 临时链接易失效、无法追溯历史搜索结果 | 自动生成含元数据的JSON日志,留存搜索结果与执行参数,支持后续复盘分析 |
2. 快速调用指南
2.1 前置条件
- 环境要求:安装Node.js 16.14.0及以上版本 (验证命令:
node -v,输出≥v16.14.0即可); - 权限配置:配置环境变量
GUAIKEI_API_TOKEN(私有TOKEN申请渠道wx: [13395823479],默认TOKEN有调用频率限制); - 依赖检查:确保系统已安装node命令 (验证命令:
which node(Linux/Mac)/where node(Windows))。
2.2 基础语法
2.2.1 抖音关键词搜索
# 基础语法
node src/douyin/search-cli.js <关键词> [选项]
# 完整选项说明
--keyword <关键词> :必传,搜索关键词(2-50个汉字,避免特殊符号,支持空格分隔多关键词);
--sort <0/1/2> :可选,排序方式(0=综合排序(默认)/1=最多点赞/2=最新发布);
--time <0/1/7/180> :可选,发布时间范围(0=全部(默认)/1=1天内/7=7天内/180=半年内);
--limit <1-60> :可选,搜索数量(默认10,最大60);
--output <json/markdown>:可选,输出格式(默认json);
--help/-h :可选,显示帮助信息。
# 示例
node src/douyin/search-cli.js "AI 教程"
node src/douyin/search-cli.js AI --sort 1
node src/douyin/search-cli.js "AI 模型" --time 7
2.2.2 抖音热搜榜单
# 语法
node src/douyin/hot-cli.js
2.3 进阶使用示例
# 爆款挖掘:寻找“AI”领域点赞最高的视频 (适配选题策划)
node src/douyin/search-cli.js AI --sort 1 --time 7
# 舆情监控:查看“新能源汽车”最近24小时的最新动态 (适配热点追踪)
node src/douyin/search-cli.js 新能源汽车 --sort 2 --time 1
# 深度调研:获取“职场干货”半年内的综合搜索结果 (适配竞品分析)
node src/douyin/search-cli.js "职场干货" --sort 0 --time 180 --output json
2.4 快速上手(复制即用)
步骤1: 环境准备
# 安装Node.js 16.14.0+
node -v # 验证版本
# 配置环境变量(Linux/Mac)
export GUAIKEI_API_TOKEN="你的令牌"
# 配置环境变量(Windows)
set GUAIKEI_API_TOKEN="你的令牌"
步骤2: 一键运行示例
# 搜索抖音 "AI 教程" 的信息
node src/douyin/search-cli.js "AI 教程"
# 搜索抖音最多点赞的 AI 相关信息
node src/douyin/search-cli.js AI --sort 1
# 搜索抖音 "AI 模型" 最近7天内发布的信息
node src/douyin/search-cli.js "AI 模型" --time 7
# 获取抖音的热门搜索关键词
node src/douyin/hot-cli.js
3. 注意事项
3.1 合规要求
- 仅用于抖音公开数据采集,禁止爬取私密/违规内容,禁止用于商业侵权场景;
- 符合OpenClaw安全规范与数据采集合规要求,使用前需阅读平台数据使用政策;
- 采集数据仅限内部分析/创作参考,禁止对外分发或售卖。
3.2 风控与使用提示
- 默认 TOKEN 有调用频率限制,生产环境建议申请私有TOKEN
- CDN 链接(视频 / 图片)为临时链接,需及时下载留存
- 关键词包含违规内容时,技能会直接拦截并提示
- 结果为空:若搜索结果为空,可能是关键词过于特殊/时间范围过窄,建议放宽筛选条件重试
- 日志留存:所有搜索任务日志默认保存为「时间戳_关键词_排序_时间_search.json」,便于问题排查
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