经期/周期追踪

周期不规律，总措手不及。

适用场景

记录开始/结束日
预测下次与排卵期
标症状

核心能力

脚本

c y c l e . p y

存于

~ / . h e a l t h / c y c l e . j s o n ：

` b a s h

S K I L L

~ / . w o r k b u d d y / s k i l l s / d w

c y c l e

t r a c k e r

p y t h o n 3

$ S K I L L / c y c l e . p y

s t a r t

2 0 2 6

0 7

0 1

p y t h o n 3

$ S K I L L / c y c l e . p y

p r e d i c t

执行方式

本 skill 为工作流型，由 agent 按以下步骤执行，无需额外脚本：

上次 2026-07-01 周期28天
预计下次 2026-07-29 排卵约 07-15

示例

('cycle.py', '#!/usr/bin/env python3\n# -- coding: utf-8 --\n"""周期追踪：本地 JSON，预测下次与排卵。"""\nimport argparse, json, os\nfrom datetime import date, timedelta\nPATH = os.path.expanduser("~/.health/cycle.json")\n\ndef load():\n if not os.path.exists(PATH): return {"records":[]}\n with open(PATH, encoding="utf-8") as f: return json.load(f)\n\ndef save(d):\n os.makedirs(os.path.dirname(PATH), exist_ok=True)\n with open(PATH,"w",encoding="utf-8") as f: json.dump(d,f,ensure_ascii=False,indent=2)\n\ndef main():\n p=argparse.ArgumentParser(description="周期追踪")\n sub=p.subparsers(dest="c")\n ps=sub.add_parser("start"); ps.add_argument("ymd")\n def start(a):\n d=load(); d["records"].append(a.ymd); d["cycle"]=d.get("cycle",28); save(d)\n print("已记录开始 %s" % a.ymd)\n ps.set_defaults(f=start)\n pp=sub.add_parser("predict")\n def predict(a):\n d=load(); recs=d.get("records",[])\n if not recs: print("暂无记录"); return\n last=date.fromisoformat(recs[-1]); cyc=d.get("cycle",28)\n nxt=last+timedelta(days=cyc); ov=last+timedelta(days=cyc-14)\n print("上次 %s 周期%d天\n预计下次 %s 排卵约 %s" % (recs[-1], cyc, nxt.isoformat(), ov.isoformat()))\n pp.set_defaults(f=predict)\n args=p.parse_args()\n if not args.c: p.print_help(); return\n args.f(args)\n\nif name=="main":\n main()\n')