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Category: Data & AnalyticsNo API key required

脸书广告分析助手facebook-ads-analyzer

Analyze Facebook Ads Manager CSV exports to identify top/bottom performing ads, calculate comprehensive metrics (CTR, CPC, CPM, conversion rate), generate ad ratings, provide optimization recommendations and create advertising strategy suggestions. Use when user mentions Facebook ads, ad performance analysis, Facebook Ads Manager CSV data, advertising optimization, ad metrics analysis, or asks for insights about Facebook advertising campaigns. Requires pandas and numpy packages.

personAuthor: user_8bb4b4f5hubcommunity

Facebook Ads Analyzer

专业的Facebook广告数据分析Skill,自动分析Ads Manager导出数据并提供优化建议。

功能特点

  • 📊 自动分析:一键分析Facebook广告数据
  • 🎯 智能评级:自动将广告分类为优秀/中等/差
  • 💡 优化建议:提供针对性的优化方案
  • 📈 策略生成:多套投放策略供选择
  • 📄 报告导出:生成CSV和Markdown格式报告

快速开始

最低要求

pip install pandas numpy

基本使用

将Facebook Ads Manager导出的CSV文件告诉Claude:

请分析这个Facebook广告数据:your_file.csv

支持的功能

数据处理

  • ✅ 自动识别UTF-8 BOM编码
  • ✅ 数据清洗和验证
  • ✅ 处理缺失值和异常数据

指标计算

  • ✅ CTR(点击率)
  • ✅ CPC(单次点击费用)
  • ✅ CPM(千次展示费用)
  • ✅ 互动率
  • ✅ 转化率
  • ✅ 综合得分

分析输出

  • ✅ Top 10 / Bottom 10 广告
  • ✅ 广告评级(优秀/中等/差)
  • ✅ 地区对比分析
  • ✅ 优化建议
  • ✅ 投放策略方案

文件结构

.claude/skills/facebook-ads-analyzer/
├── SKILL.md              # Skill定义(核心)
├── QUICKSTART.md         # 快速入门
├── EXAMPLES.md           # 使用示例
├── README.md             # 本文件
├── REFERENCE.md          # API参考
└── scripts/              # 分析脚本
    ├── analyzer.py       # 主分析器
    ├── preprocessor.py   # 数据预处理
    ├── metrics.py        # 指标计算
    ├── diagnostic.py     # 诊断建议
    └── reporter.py       # 报告生成

使用场景

场景1:日常广告分析

分析我的Facebook广告表现

场景2:优化决策

哪些广告应该暂停?

场景3:策略规划

帮我制定下周的投放策略

场景4:地区对比

对比香港和台湾的广告表现

输出格式

results.csv

包含所有广告的详细分析结果:

  • 基本信息(广告系列、广告组、广告名称)
  • 核心指标(花费、展示、点击)
  • 效率指标(CTR、CPC、CPM)
  • 参与指标(互动率、转化率)
  • 评分和评级

analysis_report.md

完整的分析报告,包含:

  • 执行摘要
  • Top 10 / Bottom 10 广告
  • 详细数据表
  • 优化建议

strategy_proposal.md

投放策略方案,包含:

  • 当前情况分析
  • 3套完整策略
  • 预算分配建议
  • 行动计划

评级系统

综合得分计算

得分 = CTR标准化×30% + CPC标准化×25% + 转化率标准化×25% + 互动率标准化×20%

评级标准

| 评级 | 得分范围 | 占比 | 建议 | |------|---------|------|------| | 🟢 优秀 | > 47分 | Top 20% | 增加预算30-50% | | 🟡 中等 | 26-47分 | Middle 60% | A/B测试 | | 🔴 差 | < 26分 | Bottom 20% | 暂停或重构 |

数据要求

必需列

  • 账户名称
  • 广告系列名称
  • 广告组名称
  • 广告名称
  • 单日
  • 国家/地区
  • 展示次数
  • 已花费金额 (USD)

可选列

  • 点击量(全部)
  • 点击率(全部)
  • 单次点击费用(全部)
  • 公共主页互动
  • 潜在客户人数
  • 消息对话发起次数

最佳实践

  1. 定期分析:每周分析一次数据
  2. 及时优化:根据建议快速调整
  3. A/B测试:持续测试新素材
  4. 关注转化:优化落地页提升转化率
  5. 预算分配:向优秀广告倾斜

故障排除

Skill不激活

  • 确保使用关键词:"Facebook ads"、"广告分析"
  • 检查文件是否为CSV格式
  • 验证文件来自Facebook Ads Manager

编码错误

  • 确保CSV使用UTF-8编码导出
  • Skill会自动处理BOM字符

列名不匹配

  • 确保使用中文列名
  • 参考数据要求部分

结果为空

  • 检查CSV是否有数据行
  • 确认日期范围有效

高级功能

自定义分析

只分析香港的数据

批量处理

分析当前目录下所有Facebook广告CSV

定期报告

为我设置每周自动分析

版本历史

  • v1.0.0 (2026-01-09): 初始版本
    • 完整的分析流程
    • 综合评分算法
    • 评级系统
    • 报告生成
    • 策略建议

贡献

欢迎提交问题和改进建议!

许可

MIT License

联系方式

如有问题,请查看EXAMPLES.mdREFERENCE.md