Facebook Ads Analyzer
专业的Facebook广告数据分析Skill,自动分析Ads Manager导出数据并提供优化建议。
功能特点
- 📊 自动分析:一键分析Facebook广告数据
- 🎯 智能评级:自动将广告分类为优秀/中等/差
- 💡 优化建议:提供针对性的优化方案
- 📈 策略生成:多套投放策略供选择
- 📄 报告导出:生成CSV和Markdown格式报告
快速开始
最低要求
pip install pandas numpy
基本使用
将Facebook Ads Manager导出的CSV文件告诉Claude:
请分析这个Facebook广告数据:your_file.csv
支持的功能
数据处理
- ✅ 自动识别UTF-8 BOM编码
- ✅ 数据清洗和验证
- ✅ 处理缺失值和异常数据
指标计算
- ✅ CTR(点击率)
- ✅ CPC(单次点击费用)
- ✅ CPM(千次展示费用)
- ✅ 互动率
- ✅ 转化率
- ✅ 综合得分
分析输出
- ✅ Top 10 / Bottom 10 广告
- ✅ 广告评级(优秀/中等/差)
- ✅ 地区对比分析
- ✅ 优化建议
- ✅ 投放策略方案
文件结构
.claude/skills/facebook-ads-analyzer/
├── SKILL.md # Skill定义(核心)
├── QUICKSTART.md # 快速入门
├── EXAMPLES.md # 使用示例
├── README.md # 本文件
├── REFERENCE.md # API参考
└── scripts/ # 分析脚本
├── analyzer.py # 主分析器
├── preprocessor.py # 数据预处理
├── metrics.py # 指标计算
├── diagnostic.py # 诊断建议
└── reporter.py # 报告生成
使用场景
场景1:日常广告分析
分析我的Facebook广告表现
场景2:优化决策
哪些广告应该暂停?
场景3:策略规划
帮我制定下周的投放策略
场景4:地区对比
对比香港和台湾的广告表现
输出格式
results.csv
包含所有广告的详细分析结果:
- 基本信息(广告系列、广告组、广告名称)
- 核心指标(花费、展示、点击)
- 效率指标(CTR、CPC、CPM)
- 参与指标(互动率、转化率)
- 评分和评级
analysis_report.md
完整的分析报告,包含:
- 执行摘要
- Top 10 / Bottom 10 广告
- 详细数据表
- 优化建议
strategy_proposal.md
投放策略方案,包含:
- 当前情况分析
- 3套完整策略
- 预算分配建议
- 行动计划
评级系统
综合得分计算
得分 = CTR标准化×30% + CPC标准化×25% + 转化率标准化×25% + 互动率标准化×20%
评级标准
| 评级 | 得分范围 | 占比 | 建议 | |------|---------|------|------| | 🟢 优秀 | > 47分 | Top 20% | 增加预算30-50% | | 🟡 中等 | 26-47分 | Middle 60% | A/B测试 | | 🔴 差 | < 26分 | Bottom 20% | 暂停或重构 |
数据要求
必需列
- 账户名称
- 广告系列名称
- 广告组名称
- 广告名称
- 单日
- 国家/地区
- 展示次数
- 已花费金额 (USD)
可选列
- 点击量(全部)
- 点击率(全部)
- 单次点击费用(全部)
- 公共主页互动
- 潜在客户人数
- 消息对话发起次数
最佳实践
- 定期分析:每周分析一次数据
- 及时优化:根据建议快速调整
- A/B测试:持续测试新素材
- 关注转化:优化落地页提升转化率
- 预算分配:向优秀广告倾斜
故障排除
Skill不激活
- 确保使用关键词:"Facebook ads"、"广告分析"
- 检查文件是否为CSV格式
- 验证文件来自Facebook Ads Manager
编码错误
- 确保CSV使用UTF-8编码导出
- Skill会自动处理BOM字符
列名不匹配
- 确保使用中文列名
- 参考数据要求部分
结果为空
- 检查CSV是否有数据行
- 确认日期范围有效
高级功能
自定义分析
只分析香港的数据
批量处理
分析当前目录下所有Facebook广告CSV
定期报告
为我设置每周自动分析
版本历史
- v1.0.0 (2026-01-09): 初始版本
- 完整的分析流程
- 综合评分算法
- 评级系统
- 报告生成
- 策略建议
贡献
欢迎提交问题和改进建议!
许可
MIT License
联系方式
如有问题,请查看EXAMPLES.md或REFERENCE.md。
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