GC08 数据分析 Skill

分析 .gc08 文件（JSON 格式的气相色谱数据），提供趋势分析和实验诊断。

文件格式说明

.gc08 是 JSON 文件，关键字段：

format, version          # 格式版本
created                  # 采集时间（ISO 8601）
instrument.sample_name   # 样品名
instrument.method_name   # 方法名
params                   # 积分参数（peak_width, sensitivity, min_area 等）
data.times/signals      # 原始谱图数据（信号数组）
analysis.peaks[]        # 检测到的峰列表
  └─ name, rt, height, area, width, tailing_factor, n_plate, rs
quant_results[]          # 定量结果列表
  └─ name, amount, amount_pct, area, area_pct, rt, peak_no

功能一：趋势分析

触发：用户提供了多个 .gc08 文件，要求分析趋势或对比。

流程：

读取所有文件，按 created 时间排序
按 quant_results[].name 完全匹配对齐各组份
对每个组份，按时间顺序列出：含量(amount_pct)、峰面积(area)、保留时间(rt)
描述变化趋势（上升/下降/稳定），不做合格/不合格判断

输出：用表格+文字描述，清晰呈现各组份随时间的变化。格式自定，以易读为优先。

注意：

如果某个文件缺少某组份，在表格中标注"未检出"
趋势描述要客观，不说"异常"或"不合格"

功能二：实验诊断

触发：用户要求诊断、检查、改善建议。

诊断维度（仅描述观察，不做异常判断）：

| 观察项 | 数据来源 | 描述方式 | |--------|----------|----------| | 峰拖尾情况 | peaks[].tailing_factor | "峰X拖尾因子为Y，存在一定拖尾" | | 柱效 | peaks[].n_plate | "峰X柱效为N，与预期范围对比..." | | 分离度 | peaks[].rs | "峰X与相邻峰分离度为Y" | | 基线情况 | data.signals 首尾差值 | "基线存在漂移/基线平稳" | | 积分参数 | params vs 实际峰宽 | "积分参数peak_width与实测峰宽匹配情况" | | 保留时间重复性 | 多文件同组份 rt 对比 | "保留时间变化幅度为X min" |

改善建议模板（实用级，不深入）：

拖尾严重 → "建议检查进样口衬管，必要时更换"
基线漂移 → "建议检查柱温程序或延长检测器平衡时间"
分离度不足 → "建议优化柱温程序或考虑更换更长色谱柱"
S/N 偏低 → "建议适当提高进样量或检查检测器状态"

输出：用条目+建议的形式，清晰呈现观察结果和改善建议。格式自定，以实用为优先。

输入方式

支持两种输入：

文件路径：用户给出 .gc08 文件的绝对路径或相对路径
上传文件：用户直接上传 .gc08 文件到对话

优先使用配套脚本 scripts/analyze_gc08.py 进行分析，再基于脚本输出组织最终报告。

使用配套脚本

脚本路径：scripts/analyze_gc08.py

运行环境：需要 Python 3（脚本仅使用标准库 json，无需安装额外依赖）。

# 趋势分析（多个文件）
python scripts/analyze_gc08.py trend file1.gc08 file2.gc08 file3.gc08

# 实验诊断（单个或多个文件）
python scripts/analyze_gc08.py diagnose file1.gc08
python scripts/analyze_gc08.py diagnose file1.gc08 file2.gc08

脚本输出 JSON，由 AI 基于 JSON 结果生成最终 Markdown 报告。

注意事项

不做合格/不合格判断，只描述趋势和观察
组份匹配用完全匹配（exact match），不匹配的组份在报告中单独说明
变压器油分析场景：关注有害物组份的含量变化趋势，描述即可，不替代用户做合格判断