🔭 GitHub 趋势雷达

实时追踪 GitHub 开源世界的脉搏，发现下一个改变世界的项目。

功能

本技能可以帮你：

1. 📅 查看今日/本周/本月 Trending — 发现 GitHub 上当前最火的开源项目
2. 📊 分析技术栈趋势 — 了解哪些编程语言和技术栈正在崛起
3. 🔍 查看仓库详情 — 获取任意 GitHub 仓库的 Stars、Forks、Topics 等信息
4. 📋 生成趋势报告 — 输出完整的中英双语趋势分析报告
5. ⚡ 跨时段对比 — 对比项目在日/周/月维度的增长势头
6. 🔑 热点关键词 — 分析当前开源社区最热门的技术关键词

使用方法

查看今日 Trending

用户："今天 GitHub 上最火的项目有哪些？" 用户："帮我看看 GitHub Trending"

→ 技能自动抓取 GitHub Trending 页面，返回今日最热 Top 10 项目列表，包含项目名、描述、语言、Star 增长数。

分析技术趋势

用户："最近一周技术趋势怎么样？" 用户："AI 项目在 GitHub 上的占比是多少？"

→ 技能分析语言分布、AI 项目占比，输出趋势洞察。

查看仓库详情

用户："帮我查一下 openai/codex 这个仓库的详细信息" 用户："anthropics/skills 有多少 Star？"

→ 技能通过 GitHub API 获取仓库的 Stars、Forks、Topics、License 等详细信息。

跨时段对比

用户："对比一下 openai/codex 和 anthropics/skills 的增长势头" 用户："帮我看看这几个项目谁增长更快"

→ 技能在日/周/月三个维度对比指定项目的增长数据，判断趋势走向。

生成完整报告

用户："生成一份本月的 GitHub Trending 趋势报告" 用户："给我一份本周的技术趋势分析"

→ 技能输出完整的中英双语 Markdown 报告，包含排行榜、语言分布、AI 占比、关键洞察。

执行流程

1. 用户提出 GitHub 趋势相关的问题
2. 技能根据用户意图选择对应功能：
   • 查询 Trending → 抓取 GitHub Trending 页面数据
   • 趋势分析 → 统计数据并生成洞察
   • 仓库详情 → 调用 GitHub API
   • 跨时段对比 → 多维度抓取并对比
3. 数据经过格式化处理，输出清晰易读的 Markdown 结果
4. 自动检测项目是否与 AI/Agent 相关，标注 AI 占比

输出格式

Trending 查询示例输出

## 🔭 GitHub 今日 Trending (11 个项目)

| # | 项目 | 语言 | ⭐ Stars | 📈 今日新增 | 🍴 Forks |
|---|------|------|----------|-------------|----------|
| 1 | codecrafters-io/build-your-own-x | Markdown | 527.9k | +1.1k | 50.0k |
| 2 | Robbyant/lingbot-map | Python | 12.4k | +827 | 1.3k |
| 3 | ibelick/ui-skills | TypeScript | 4.7k | +529 | 199 |

> 📊 共 11 个项目，今日合计新增 4.0k Star

趋势分析示例输出

## 📊 今日趋势分析

### 基本数据
- 统计项目数：11
- 今日总新增 Star：4.0k

### 🤖 AI 相关占比
- AI/Agent 相关项目：82%
- AI 项目 Star 占比：51%

### 🏆 语言分布 Top 5
- Python：6 个项目 (54.5%)
- TypeScript：3 个项目 (27.3%)

数据来源

• GitHub Trending 页面：https://github.com/trending
• GitHub API：https://api.github.com（公开接口，无需 Token）
• 数据实时抓取，反映最新状态

异常处理

• 如果 GitHub 访问超时：提示"⚠️ GitHub 访问超时，请稍后重试。可能需要科学上网。"
• 如果仓库不存在：提示"❌ 仓库不存在，请检查名称是否正确。"
• 如果 API 限流：提示"⏳ GitHub API 请求频率限制，请稍后再试。"
• 如果无 Trending 数据：提示"📭 当前暂无 Trending 数据，可能是网络问题。"

使用场景

• 🧑‍💻 开发者：每日查看技术趋势，发现值得关注的新项目
• 🏢 技术管理者：监控技术栈变化，辅助技术选型决策
• 📊 技术自媒体：获取素材，撰写技术趋势文章
• 💼 投资人：追踪开源项目热度，发现投资机会
• 🎓 学生：了解行业热点，规划学习方向

技术实现

本技能基于 GitHub Trending 页面解析和 GitHub REST API，核心依赖：

• Python 3.10+
• httpx（HTTP 请求）
• beautifulsoup4（HTML 解析）

安装方式：

pip install git+https://github.com/cqnxnzg/github-trend-radar.git

或作为 MCP Server 使用：

pip install git+https://github.com/cqnxnzg/github-trend-radar.git
# 在 Claude Desktop / Cursor 中配置 MCP Server 即可使用

版本历史

• v1.0.0 (2026-07-18)：首次发布
  • 支持 6 大功能：Trending 查询、趋势分析、仓库详情、趋势报告、跨时段对比、关键词分析
  • 支持日/周/月三个时间维度
  • 支持按编程语言过滤
  • 中英双语输出
  • 同时提供 MCP Server 版本

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💡 提示：本技能也可作为 MCP Server 在 Claude Desktop、Cursor、Codex 等 AI 工具中使用。详见 GitHub 仓库：https://github.com/cqnxnzg/github-trend-radar