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Category: Productivity & OfficeNo API key required

全球12亿文献知识库(8千万中文期刊可下载)

全球12亿文献知识库(8千万中文期刊可下载)——通过 SmartLib 开放平台 API 提供中外文学术文献检索与下载能力,覆盖 8000 万篇授权中文期刊全文 + 12.28 亿条全球文献元数据(期刊 7.19 亿 / 专利 2.15 亿 / 会议 7155 万 / 学位论文 2473 万 / 标准 268 万)。 能力:中英文关键词检索、文献详情、中文期刊 PDF 全文下载、外文 OA 文献十级渠道免费下载(不消耗配额)、智能关键词扩展、核心期刊优先排序、相关性重排、引文追溯、分类号检索。 配额:首次使用自动注册,免费 100 次检索 + 10 次下载 / 月;耗尽自动弹出套餐(体验卡 / 个人版月 / 专业版月 / 单篇下载 / 下载包),可说「升级 / 充值」唤起;企业 / 机构定制联系 vipsmart@vipslib.com。 触发:用户表达"查论文""找文献""检索学术""搜期刊""查专利""找标准""下论文""写文献综述""找参考文献""查 SCI/EI"等意图时启用;也适用"帮我找关于 XX 的论文""写文献综述""找几篇引用支撑论点"。英文:"find papers" "search literature" "write literature review" "find supporting citations"。 调用前必须先用 /consume 获取 consume_token,再凭 token 调 /search(每次计费接口调用都需一次 /consume)。

SmartLib 学术文献检索 Skill v3.10.1

用自然语言查论文、找文献、下载全文 —— 覆盖 8000 万篇中文期刊 + 12.28 亿条全球文献。全自动:首次使用自动注册开通(免费 100 次/月),配额自动消耗,用尽引导支付宝扫码支付。


这是什么

一个让 AI 助手具备学术文献检索能力的 Skill。安装后,用日常语言说出需求,AI 自动帮你检索、筛选、展示文献,还能下载中文期刊全文 + 英文 OA 论文。

核心亮点

  • 中文期刊全文下载:8000 万篇授权中文期刊,一键获取 PDF
  • 英文 OA 多渠道下载:十一级下载策略,Gold/Hybrid/Green OA 成功率 >85%
  • 全球文献覆盖:12.28 亿条元数据(期刊/专利/会议/学位/标准等)
  • 全自动变现:零配置启动,配额耗尽后扫码支付即恢复
  • 自然语言交互:不需要学检索语法

🔒 免费体验与受限展示

| 状态 | 展示规则 | |------|---------| | 配额充足 | 完整展示所有检索结果(含详情、下载、智能排序) | | 配额耗尽 | Gateway 返回 429,拒绝服务,直接提示充值 |

配额耗尽后回复「充值」,展示数字选套餐卡片(①-④),回复数字即可获取带套餐信息的支付宝付款码。


快速开始

1. 安装

在 WorkBuddy 中搜索 "smartlib" 安装。

2. 零配置启动

无需手动申请 API 密钥。 首次使用自动检测凭证,未配置则自动通过智能网关注册开通(免费 100 次/月)。

3. 开始使用

帮我找一些关于大语言模型的最新论文
下载第 3 篇

使用示例

查找中文论文并下载: 帮我找几篇关于知识图谱的中文论文 → AI 自动检索、展示结果、输入编号即可下载 PDF。

查找英文论文并获取 OA 全文: 找 transformer architecture 相关的论文 → AI 自动通过 ArXiv / Unpaywall / CORE 等渠道获取 OA 版本。

配额耗尽 → 对话支付: 在对话中说「充值」→ 展示 ①-④ 数字套餐卡片 → 回复数字选择 → 直接出带订单信息的支付宝付款码 → 扫码支付 → 即时恢复。


常见问题

Q: 免费吗? 首次使用自动注册,免费 100 次/月。超出后付费,¥9.90 体验卡(1000 次)起。

Q: 英文文献能下全文吗? 可以。十一级多渠道下载策略,Gold/Hybrid/Green OA 成功率 >85%。付费墙内(Closed)论文无法获取。

Q: 配额耗尽后怎么办? 在对话中说「充值」,展示数字选套餐卡片,回复数字直接获取支付宝付款码,扫码后即时恢复。


依赖

  • SmartLib API(自动通过网关注册)
  • SmartLib Gateway(腾讯云 SCF 上海)
  • Alipay(支付宝当面付扫码支付)

相关文档

  • SKILL.md — 完整技能规范(API 接口、检索策略、变现流程)
  • PIPELINE.md — 全链路优化指南

作者

张亚东 — 重庆维普智图 · GitHub: J-levee