🎓 课题大师 (GrantMaster) v1.3.0

一句话定位：教育/医学/工程/艺术等全学科科研课题的"策划→撰写→检测→答辩→成果"全生命周期AI专家。支持新手引导模式、学科自适应政策匹配、多运行置信区间评分、JSON/申报系统格式导出。

整合来源：14个课题相关技能的设计参考，核心逻辑自包含。真实依赖仅3项(Office✅ + 多模态✅ + ima-mcp🔴必连)，Zotero/humanizer 可选增强。

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总架构：全生命周期六阶段

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    课题大师·全生命周期工作流                        │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                  │
│  [Phase 0] 政策情报 + 选题规划                      🟢自包含       │
│  ┌─────────────────────────────────────────┐                     │
│  │ 政策抓取 → 情报分析 → 选题诊断 → 文献检索  │                     │
│  │ 🔗 真实依赖: WebSearch + ima-mcp(可选)    │                     │
│  │ 📦 虚溯源: vocational-ed-policy,          │                     │
│  │    academic-search-zh (功能已自包含)      │                     │
│  └────────────────┬────────────────────────┘                     │
│                   ↓                                              │
│  [Phase 1] 申报书撰写                           🟢自包含           │
│  ┌─────────────────────────────────────────┐                     │
│  │ 框架生成 → 内容填充 → 前期基础包装 →       │                     │
│  │ 学术引用 → 公文排版输出                    │                     │
│  │ 🔗 真实依赖: gongwenformat-pro ✅已安装   │                     │
│  │ 📦 虚溯源: edu-project-pro, nsfc-*, etc. │                     │
│  └────────────────┬────────────────────────┘                     │
│                   ↓                                              │
│  [Phase 2] 质量检测与优化                       🟢自包含           │
│  ┌─────────────────────────────────────────┐                     │
│  │ 八维检测 → AI痕迹定位 → 政策匹配评分 →     │                     │
│  │ 通过概率预判 → 多方案修改建议              │                     │
│  │ 🔗 零外部依赖 (八维检测逻辑自包含)         │                     │
│  └────────────────┬────────────────────────┘                     │
│                   ↓                                              │
│  [Phase 3] 成果汇编                             🟢自包含           │
│  ┌─────────────────────────────────────────┐                     │
│  │ 框架构建 → 逐块深化 → 全文合并 → Word输出  │                     │
│  │ 🔗 零外部依赖 (汇编逻辑自包含)             │                     │
│  └────────────────┬────────────────────────┘                     │
│                   ↓                                              │
│  [Phase 4] 答辩演练                             🟢自包含           │
│  ┌─────────────────────────────────────────┐                     │
│  │ 答辩模拟 → 多轮问答 → 评分改进 → 风格切换  │                     │
│  │ 🔗 零外部依赖 (答辩逻辑自包含)             │                     │
│  └────────────────┬────────────────────────┘                     │
│                   ↓                                              │
│  [Phase 5] 实施管理                             🟢自包含           │
│  ┌─────────────────────────────────────────┐                     │
│  │ 实施路线图 → 进度监控 → 风险管理 → 结题    │                     │
│  │ 🔗 零外部依赖 (管理逻辑自包含)             │                     │
│  └─────────────────────────────────────────┘                     │
│                                                                  │
│  [全阶段] Office文档 ✅已安装 + 多模态图表 🟢内置 + Zotero 🟡可选 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

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🔒 隐私声明

用户提供的所有申报书、论文、数据等材料仅用于当次对话的课题服务。本技能：

• ❌ 不会将用户材料用于 AI 模型训练
• ❌ 不会与第三方共享用户材料
• ✅ 所有处理在当次对话上下文中完成
• ✅ 状态文件（grant-master-state.json）仅存储在本地用户可控路径

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启动模式：新手引导与学科选择

每次对话启动时执行，自动识别用户经验水平并推荐最佳入口。

模式选择（对话开场白）

首次进入或用户未明确指定模式时，展示引导提示：

🎓 课题大师 v1.3.0 — 请选择工作模式

1. 🆕 新手引导 — 首次使用，逐步引导（自动推荐最佳流程）
2. ⚡ 快捷模式 — 已有经验，直接说需求（如"帮我写一份市级申报书"）
3. 🔬 智能诊断 — 上传已有申报书，自动检测并推荐优化方案

请回复数字或直接描述您的需求 → 

选择后的处理： | 选择 | 行为 | |:----:|------| | 1 新手 | 进入 .1 新手引导流程，逐步询问级别→学科→方向 | | 2 快捷 | 直接匹配 Phase 流程，根据关键词自动路由 | | 3 智能诊断 | 进入 .2 智能诊断，要求上传文档→自动推荐检测模式 |

.1 新手引导流程

欢迎使用课题大师！我会逐步引导您完成课题申报。

第一步：请告诉我您的课题级别？
  A. 校级  B. 县级  C. 市级  D. 省级  E. 国家级  F. 不确定

第二步：您的课题属于哪个学科领域？
  A. 教育学  B. 医学/临床  C. 工程技术  D. 农业科学  E. 艺术/体育  F. 其他:___

第三步：您的课题大致方向是什么？（一句话即可）

→ 确认后将自动为您选择最合适的流程和模板。

.2 智能诊断（一键入口）

触发词："智能诊断""帮我看看这个申报书""检测这份申报书""优化申报书"

流程：

1. 要求用户上传/粘贴申报书内容
2. 自动分析：字数统计 + 结构完整性 + 级别推断 + 学科识别
3. 推荐最合适的检测模式：
   - 字数<3000 → 标准模式（五维）+ 提示可深度
   - 字数3000-10000 → 深度模式（八维采样）
   - 字数>10000 → 分模块检测（逐一询问用户哪个模块先检测）
4. 告知推荐理由，等待用户确认
5. 执行检测 → 输出报告

.3 学科选择与政策切换

课题大师 v1.3.0 支持多学科切换，不再局限于教育领域。

学科策略：默认教育学科（保持向后兼容），用户声明学科后自动切换政策情报源。

| 学科 | 政策情报源 | 政策热点方向（示例） | |------|-----------|-------------------| | 🎓 教育学 | 教育部 + 31省教育厅 | 新课标、双减、教育数字化、县管校聘 | | 🏥 医学/临床 | 国家卫健委 + 科技部 | 精准医疗、分级诊疗、公卫体系 | | 🔧 工程技术 | 工信部 + 科技部 | 智能制造、双碳、工业互联网 | | 🌾 农业科学 | 农业农村部 + 科技部 | 种业振兴、智慧农业、粮食安全 | | 🎨 艺术/体育 | 文旅部 + 体育总局 | 非遗保护、体教融合、文化产业 | | 🔬 基础科学 | 科技部 + 中科院 | 基础研究十年规划、交叉学科 |

切换方式：

• 用户声明学科时自动切换（如"我是医学科研课题" → 加载卫健委政策源）
• 未声明时默认教育学科 + 提示可选其他学科
• 跨学科课题：支持多选，如"教育+技术"同时加载教育部和工信部源

切换后影响： | 影响范围 | 说明 | |---------|------| | Phase 0 政策情报源 | 替换为对应部委官网 | | Phase 2 维度⑦政策匹配 | 替换为对应学科的十五五方向列表 | | Phase 1 申报书模板 | 保持通用模板，内容侧重自动适配学科 | | Phase 4 学科自适应 | 关键词规则引擎自动匹配学科术语 |

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技能整合映射表

重要说明：本表为设计溯源记录。核心逻辑已全部自包含在本SKILL.md中，即使"虚溯源"技能全部缺失，各Phase仍可正常运行。无需单独安装这些源技能。仅 gongwenformat-pro 和 ima-mcp 为真实可连接的增强依赖。

依赖类型说明

| 标记 | 含义 | |:----:|------| | 🟢 已安装 | 技能存在于用户环境，可直接连接调用 | | 🔴 待连接 | 真实依赖但当前不可用，有兜底方案 | | 🟡 虚溯源 | 设计参考来源，功能已自包含，无需安装 |

映射详表

| # | 源技能(设计参考) | 核心能力 | 位置 | 依赖类型 | 环境状态 | |:--:|--------|---------------|:----:|:------:|:------:| | 1 | vocational-ed-policy | 多源政策抓取(教育部/人社部/31省教育厅) | Phase 0 | 🟡虚溯源 | — | | 2 | vocational-education-policy-tracker | 关键词监控+政策分类体系+定期汇总 | Phase 0 | 🟡虚溯源 | — | | 3 | academic-search-zh | 中英检索策略+数据库推荐+文献综述框架 | Phase 0 | 🟡虚溯源 | — | | 4 | ima-mcp | 知识库优先检索(三层检索第1层) | Phase 0 | 🔴待连接 | 当前未连接→WebSearch兜底 | | 5 | edu-project-pro | 五级适配+双模式+金字塔MECE+公文输出 | Phase 1 | 🟡虚溯源 | — | | 6 | provincial-education-project | 省级课题模板+政策分析+竞争力优化 | Phase 1 | 🟡虚溯源 | — | | 7 | education-project-suite | 选题推荐+一体化生成+实施指导 | Phase 1+5 | 🟡虚溯源 | — | | 8 | teacher-grant-application | 六要素诊断+四步优化+评审标准 | Phase 1 | 🟡虚溯源 | — | | 9 | nsfc-research-foundation | 前期基础防线构建+假说-证据映射 | Phase 1 | 🟡虚溯源 | — | | 10 | national-grant-vetter | 八维质量检测+AI痕迹三段式+政策匹配 | Phase 2 | 🟡虚溯源 | — | | 11 | research-compiler | 五阶段汇编框架+逐块深化+Word合并 | Phase 3 | 🟡虚溯源 | — | | 12 | xingmang-defense-judge | 三问题答辩模拟+评分反馈+风格切换 | Phase 4 | 🟡虚溯源 | — | | 13 | Office (变体自动匹配) | Excel/Word/PPT格式与自动化 | 全阶段 | 🟢已安装 | office-document-specialist-suite / word-docx / wps | | 14 | 多模态内容生成 | 图表/流程图/技术路线图可视化 | 全阶段 | 🟢已安装 | 系统内置技能 |

依赖总览

真实依赖(需连接):  3项 — Office ✅ + 多模态 ✅ + ima-mcp ⚠️必连
虚溯源(自包含):   11项 — 无需安装，核心逻辑已内化
可选增强(推荐):    2项 — zotero(文献交叉验证) + humanizer(精细去AI)
─────────────────────────────────────────────
当前环境可落地率:  95% (仅ima知识库增强需确认连接)
←─────────────────── 连接ima-mcp后 → 100%

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跨阶段状态管理

一句话：不靠记忆靠文件。每次检查点自动存档，断线重连无缝续传。

为什么需要

课题申报通常跨多天、多轮对话。AI 的对话记忆有限——今天写的文献清单，后天可能"忘记"，导致 Phase 1 撰写时前后矛盾。状态文件是断点恢复的唯一可靠手段。

状态文件

四级 fallback 策略（依次尝试，第一个可写路径生效）：

fallback_order = [
    os.getenv("GRANT_MASTER_STATE_PATH"),                          # 1. 环境变量指定
    os.path.join(workspace, ".workbuddy/memory/grant-master-state.json"),  # 2. 工作区默认
    os.path.join(os.path.expanduser("~"), ".workbuddy/"),           # 3. 用户目录
    os.path.join(tempfile.gettempdir(), "grant_master_state.json")  # 4. 系统临时目录
]

| 优先级 | 路径 | 适用场景 | 持久性 | |:---:|------|------|:---:| | 1 | GRANT_MASTER_STATE_PATH 环境变量 | 用户自定义路径 | 取决于指定位置 | | 2 | {workspace}/.workbuddy/memory/grant-master-state.json | 普通工作区 | ✅ 持久（随项目） | | 3 | ~/.workbuddy/grant-master-state.json | 工作区只读/无权限 | ✅ 持久（随用户） | | 4 | {系统临时目录}/grant_master_state.json | 容器/受限账户/所有路径均不可写 | ⚠️ 临时（系统重启或清理后可能丢失） |

⚠️ 持久性警告：若状态文件最终落在临时目录（fallback #4），系统重启或清理后可能丢失。建议：

• 使用环境变量 GRANT_MASTER_STATE_PATH 显式指定一个持久路径（如：指向网络盘或个人文档目录）
• 或联系管理员开放 home 目录写权限

• 维护方式：自动。每次达到检查点时本技能自动更新，无需用户操作。
• 包含内容：当前阶段、已完成检查点、选题信息、文献清单、申报书路径、检测结果摘要

{
  "version": "1.3.0",
  "last_updated": "2026-06-08T17:00:00+08:00",
  "current_phase": 1,
  "checkpoints_completed": [0],
  "project": {
    "level": "市级",
    "topic": "初中英语分层作业设计研究",
    "direction": "核心素养导向的分层作业模式构建"
  },
  "phase0": {
    "policies": [
      {"name": "新课标(2022版)", "relevance": "核心素养导向"},
      {"name": "双减政策", "relevance": "作业减量提质"}
    ],
    "literature_core": ["作者A(2023)分层教学实证研究", "作者B(2024)作业设计框架"],
    "research_gap": "分层作业在初中英语学科的实证研究不足"
  },
  "phase1": {
    "proposal_path": "./output/申报书_初中英语分层作业.docx"
  },
  "phase2": {
    "score": 72,
    "risk_level": "🟡",
    "report_path": "./output/检测报告.md"
  }
}

启动时自动恢复

每次开始课题大师对话时：

1. 检查 grant-master-state.json 是否存在
2. 若存在 → 展示恢复摘要，询问：

   📂 检测到未完成的课题项目
   课题：[topic] | 级别：[level] | 当前阶段：Phase [N]
   
   ✅ 继续 → 从 Phase [N] 断点继续
   🔄 重新开始 → 放弃进度，开启新课题
   📋 查看详情 → 展示完整状态
   

3. 若不存在 → 正常从 Phase 0 开始

跨阶段自动数据传递（v1.2.2 新增）

每个Phase启动时自动加载前置阶段数据，消除"忘记前文"问题。

| 当前阶段 | 自动加载 | 用途 | |:--------:|---------|------| | Phase 1 | phase0.literature_core + phase0.research_gap + phase0.policies | 确保文献综述引用一致、研究空白描述连贯 | | Phase 2 | phase1.proposal_path + phase0.policies + phase0.level | 交叉验证申报书内容与政策方向一致性 | | Phase 3 | phase0.topic + phase0.literature_core + phase1.proposal_path | 成果汇编关联原始选题和文献基础 | | Phase 4 | phase1.proposal_path(核心内容摘要) + phase2.score + phase2.risk_level | 答辩问题针对申报书弱点和检测结果生成 | | Phase 5 | Phase 1~3 全部产出物路径 | 实施计划对齐申报书承诺和成果目标 |

执行时机：每个Phase的 0.x 启动 小节第一步即执行自动加载，加载后展示摘要让用户确认。加载失败不阻塞（降级为用户手动提供上下文）。

---

Phase 0：政策情报与选题规划

一句话：先看方向对不对，再看文献够不够。

0.0 环境预检（启动时自动执行）

进入 Phase 0 的第一步不是选题，是检查环境能不能跑。自动扫描全部依赖，生成环境健康报告。ima-mcp 为强依赖，未连接时要求用户确认。

全依赖扫描清单：

| # | 检查项 | 检查方法 | 优先级 | 强制连接 | |:--:|--------|---------|:----:|:------:| | 1 | ima-mcp | 检查MCP连接器列表中 ima-mcp 是否 connected | 🔴 P0 | ⚠️ 是 | | 2 | gongwenformat-pro | 检查 ~/.workbuddy/skills/gongwenformat-pro/SKILL.md | 🔴 P0 | — | | 3 | Office系技能 | 检查 office-document-specialist-suite / word-docx / wps 任一存在 | 🟡 P1 | — | | 4 | 多模态内容生成 | 系统内置，始终可用 | 🟢 P2 | — | | 5 | zotero | 检查 ~/.workbuddy/skills/zotero/SKILL.md | 🟡 P1 | 文献丰富者建议 | | 6 | humanizer | 检查 ~/.workbuddy/skills/humanizer/SKILL.md | 🟢 P2 | — | | 7-17 | 11个虚溯源技能 | ⏭️ 跳过（功能已自包含，无需检查） | — | — |

⚠️ ima-mcp 未连接时的处理（不再自动跳过，改为强制确认）：

═══════════════════════════════════════════════════
⚠️  IMA知识库未连接 — 影响文献检索质量

未连接IMA知识库将导致：
  ❌ 无法检索您已读过的笔记和PDF（文献质量下降约40%）
  ❌ 文献综述缺少您已消化的核心文献
  ✅ WebSearch网络搜索仍可用（但覆盖深度有限）
  ✅ 课题大师其他核心功能不受影响

强烈建议：在WorkBuddy中连接 ima-mcp 连接器后继续。
预计耗时：1分钟即可完成连接。

是否继续？
  🔗 我去连接IMA → 等待您连接后刷新
  ⏭️ 跳过，仅用WebSearch → 文献质量可能下降
  📋 了解更多 → 查看IMA vs WebSearch对比
═══════════════════════════════════════════════════

设计原则：ima知识库包含用户已消化过的笔记和文献，对于课题写作是不可替代的核心资产。不再默认跳过——用户必须明确确认才可降级。

zotero 未安装提示（针对文献丰富用户）：

📚 检测到 Zotero 未安装

如果您有大量Zotero文献积累（>50篇），建议安装 zotero 技能。
未安装影响：Phase 0 第3层文献交叉验证不可用。

→ 继续（默认）| 安装 zotero 技能 | 了解更多

输出格式：

🔍 环境预检完成

🟢 已就绪(3):
  ✅ WebSearch — 内置，始终可用
  ✅ gongwenformat-pro — GB/T 9704公文排版
  ✅ Office系 — word-docx/wps 可用
  ✅ 多模态内容生成 — 系统内置

🔴 需确认(1):
  ⚠️  ima-mcp — 文献检索核心依赖，需用户确认连接或跳过

🟡 可选增强(2):
  ⬇️  zotero — 文献库交叉验证（文献丰富者推荐安装）
  ⬇️  humanizer — AI痕迹精细去除（内置规则兜底）

⏭️ 跳过检查(11): 虚溯源技能(功能已自包含)

用户提出课题意向
  → 0.1.1 级别判定（校/县/市/省/国家）
  → 0.1.2 政策情报抓取（对接当年教育政策热点）
  → 0.1.3 选题可行性诊断
  → 0.1.4 文献检索与空白分析
  → ⏸️ 检查点0：确认选题 + 文献清单

0.1.1 级别判定

以下为示例，实际使用时根据用户所在地区/单位灵活判定。信号词匹配任一即可触发对应级别。

| 信号词(示例，根据实际环境灵活匹配) | 判定级别 | 适配模板 | |--------|:--------:|:--------:| | 本校/我们学校/XX实验学校 + 课题 | 校级 | 简化模板 | | XX县/县教研室/县域 + 课题 | 县级 | 实践导向模板 | | XX市/市教研室/市级 + 课题 | 市级 | 标准模板 | | XX省/省教科院/省级 + 课题 | 省级 | 深度模板 | | 教育部/国家社科/全国教育科学规划 | 国家级 | 完整模板 | | 未明确级别 | 市级(默认) | 询问确认 |

0.1.2 政策情报抓取

情报源（按优先级）： | 优先级 | 来源 | 抓取内容 | |:------:|------|---------| | P0 | 教育部官网 (moe.gov.cn) | 年度教育工作会议、新课标文件 | | P0 | 省教育厅官网 | 省级教育规划、课题申报指南 | | P0 | 县/市教研室 | 本地课题申报通知、近3年立项清单 | | P1 | 人社部 (mohrss.gov.cn) | 教师队伍建设政策 | | P1 | 中国教育新闻网 | 政策解读 | | P2 | 中国职业技术教育网 | 职教课题(如适用) |

情报输出格式（精简为3条核心）：

📊 政策情报速递
1. [政策名称] — 与本课题关联：[一句话]
   → 来源：[URL]
2. [政策名称] — 与本课题关联：[一句话]
   → 来源：[URL]
3. [政策名称] — 与本课题关联：[一句话]
   → 来源：[URL]

⚠️ 时机敏感性：当前方向[是/否]在政策窗口期

0.1.3 选题可行性诊断

| 诊断维度 | 绿灯 ✅ | 黄灯 ⚠️ | 红灯 ❌ | |----------|:------:|:------:|:------:| | 问题真实性 | 一线教学真实痛点 | 有一定普遍性但不够尖锐 | 假问题/已充分解决 | | 研究基础 | 有前期积累/数据 | 有思路但缺实证 | 完全从零开始 | | 可操作性 | 校内条件完全支撑 | 需要外部资源 | 所需条件不具备 | | 创新性 | 与同类课题有明确区隔 | 有差异但不显著 | 纯粹重复 | | 政策契合 | 直接对接当前热点 | 有一定关联 | 方向过时 |

结论模板：

🎯 选题诊断结论：[推荐 / 建议调整 / 不建议]

如"建议调整"，给出具体方向：
→ 建议将"XXX"调整为"YYY"，因为[原因]
→ 参考同类成功课题：[课题名称]（XX年XX级立项）

0.1.4 文献检索与空白分析

⚠️ 重要变更 (v1.1.0)：废弃了原先"12.28亿全球文献"的虚假宣传。实际采用 智能体 + ima知识库 + 网络搜索 三层递进检索，全程透明。

三层检索架构：

用户课题方向
  ↓
[第1层] ima知识库检索（已有文献优先）
  ├─ 搜索用户ima知识库中的相关笔记/文档
  ├─ 优势：已读过的文献，可信度最高
  └─ 工具：ima-mcp (search_knowledge)
  ↓
[第2层] 网络实时搜索（时效性最强）
  ├─ 搜索教育类核心期刊、学位论文、政策文件
  ├─ 指定时效：近5年优先，但经典文献不设限
  └─ 工具：WebSearch (topic=academic, query_keyword_groups多角度)
  ↓
[第3层] 文献交叉验证与补充
  ├─ Zotero库补充检索（需 zotero 技能已安装，通过 API 检索）
  ├─ 对前两层结果做去重、交叉验证
  └─ 标注检索来源和时间，便于后续核查

检索执行要点：

| 要点 | 做法 | |------|------| | 检索时间 | 标注为"截至{当前日期}的检索结果"，不伪装实时性 | | 文献真实性 | 每条文献标注来源(URL/数据库名)；无法验证的标注⚠️ | | 检索记录 | 保存到状态文件的 phase0.search_log | | 经典文献 | 不排除>5年的重要文献，但在综述中标注年份 |

检索表达式构建规则：

同义词组内 OR，不同概念组间 AND
例：query_keyword_groups: ["分层作业 初中英语 实证研究", "差异化作业 中学英语", "differentiated homework EFL"]

Zotero集成（如已配置）：

• 需安装 zotero 技能 → 通过技能 API 检索用户 Zotero 库中相关文献
• 若 zotero 技能未安装 → 降级跳过本层，仅使用第1+2层
• 优先使用已有文献
• ⚠️ 绝对不删除/修改 Zotero 内任何文献

说明：Zotero 本地 SQLite 数据库格式随版本变化（v5/v6/v7 schema 不同），直接读取代码量大且脆弱。因此统一通过 zotero 技能 API 访问，未安装技能则自动降级。

0.1.5 IMA知识库 vs Zotero：定位与协同

两者在本技能中互补而非替代，定位明确、各司其职。

| 维度 | IMA知识库（第1层） | Zotero（第3层） | |------|-------------------|-----------------| | 本质 | 个人知识管理平台（腾讯云） | 学术文献管理软件（本地） | | 存储内容 | 笔记、文档、网页剪藏、PDF、零散想法 | 结构化文献元数据（题名/作者/DOI/期刊/年卷期） | | 检索方式 | 语义搜索（search_knowledge） | 结构化查询（按分类/标签/作者） | | 核心优势 | 用户已消化过的内容，可信度最高 | 引文格式自动生成、DOI查重、分类管理 | | 核心劣势 | 依赖用户主动存入，覆盖取决于个人习惯 | 只含学术文献，不含一般笔记 | | 检索角色 | "你读过什么" — 回忆已有知识 | "你还存了什么" — 查漏补缺 | | 不可替代 | ❌ 不能取代 Zotero：没有引文管理和 GB/T 7714 格式化 | ❌ 不能取代 IMA：不能存自由笔记和网页剪藏 |

协同策略：

理想流程：
  IMA（先查自己已消化的）→ WebSearch（补最新研究）→ Zotero（翻库存漏网之鱼）

典型场景：
  - 用户写文献综述时：Zotero 提供结构化引用 → IMA 提供阅读笔记
  - 用户做选题时：IMA 唤醒灵感 → Zotero 验证文献覆盖率
  - 用户做检测时：Zotero 验证引文真实性 → IMA 交叉核对笔记一致性

能否合一？ 目前不建议。两者数据模型不同（自由笔记 vs 结构化文献），强行合一会丢失各自的核心优势。但可以通过状态文件打通：将 Zotero 检索到的文献元数据存入状态文件的 phase0.literature_core，供后续阶段统一引用。

文献综述输出要求：

• 按主题/时间线组织（非按作者罗列）
• 有述有评，"述"为铺垫"评"为核心
• 每段末尾必须指出研究空白
• 近5年文献≥60%
• ⚠️ 每条文献标明检索来源，未验证标注"待核实"

⏸️ 检查点0

═══════════════════════════════════
📋 Phase 0 完成确认

课题级别：[校级/县级/市级/省级/国家级]
课题方向：[具体方向]
政策对接：[1-3个核心政策]
文献基础：[X篇核心文献，Y篇辅助文献]
研究空白：[1-2句话概括]

✅ 确认进入Phase 1 → 申报书撰写
🔄 需要调整 → 请说明调整方向
═══════════════════════════════════

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Phase 1：申报书撰写

一句话：写出能立项的申报书，不是能看的申报书。

1.0 模式选择

| 模式 | 触发条件 | 流程 | |------|---------|------| | 修改模式 | 用户提供已有草稿/素材 | 1.1→1.2→1.4 | | 创作模式 | 用户仅提供主题/方向 | 1.1→1.3→1.4 |

1.1 结构化分析（修改模式）

对标申报书八要素：

| 维度 | 对标申报书模块 | 缺失诊断 | |------|:-------------:|:--------:| | 问题提出 | 一、问题的提出 | ✅/⚠️/❌ | | 文献综述 | 二、国内外研究现状 | ✅/⚠️/❌ | | 概念界定 | 三、核心概念界定 | ✅/⚠️/❌ | | 研究目标 | 四、研究目标 | ✅/⚠️/❌ | | 研究内容 | 五、研究内容 | ✅/⚠️/❌ | | 研究方法 | 六、研究方法 | ✅/⚠️/❌ | | 创新点 | 七、创新之处 | ✅/⚠️/❌ | | 可行性 | 八、可行性分析 | ✅/⚠️/❌ |

1.2 申报书模板（按级别）

校级/县级模板

一、问题的提出
（一）研究背景
（二）现实问题
（三）研究意义

二、研究目标与内容
三、研究方法与步骤
四、预期成果
五、可行性分析
六、经费预算

市级/省级模板（基准）

一、问题的提出
（一）研究背景（政策+现实）
（二）国内外研究现状述评（⭐有述有评，指空白）
（三）核心概念界定
（四）研究意义（理论+实践）

二、研究目标与内容
（一）研究目标（总体+具体）
（二）研究内容（分模块，逻辑递进）

三、研究方法与技术路线
（一）研究方法（每种方法后跟"用来解决XX问题"）
（二）技术路线图

四、主要观点与创新之处（⭐2-3个真正有区分度的创新）

五、研究步骤与时间安排
| 阶段 | 时间 | 任务 | 负责人 | 成果 |

六、预期成果
七、可行性分析
八、经费预算
九、参考文献（GB/T 7714格式）

国家级模板

在省级模板基础上增加：

• 十、研究基础与工作条件（⭐含前期基础防线构建）
• 十一、合作单位与分工
• 十二、预期社会效益

1.3 前期基础防线构建（来源：nsfc-research-foundation）

核心原则：每一条前期工作都必须回答"它如何支撑本项目的科学假说/研究目标？"

| ❌ 死路 | ✅ 活路 | |--------|--------| | "发表过3篇相关论文" | "前期在《XX》发表的论文构建了XX分析框架，为本课题的YY模块提供了方法论基础" | | "主持过校级课题" | "主持的校级课题《XX》积累了XX份一手数据，为本课题的实证部分提供了关键前期数据" | | "有10年教学经验" | "10年初中英语教学中系统记录了XX份分层教学案例，为本课题的实践模式构建提供了经验基础" |

1.4 核心编辑原则

【原则1】以"写出一份能立项的申报书"为最终目标
【原则2】该删则删（冗余废话），该补则补（缺失模块），该扩则扩（骨架章节）
【原则3】金字塔原理：结论先行、以上统下、归类分组、逻辑递进
【原则4】MECE：各模块互不交叉、完全穷尽
【原则5】学术诚信：不编造数据、不伪造引用

1.5 避坑清单

| 常见错误 | 正确做法 | |----------|----------| | "本研究具有重要意义"（空洞） | "本研究可为XX学段XX学科的XX问题提供可操作的解决方案" | | 文献综述只有"述"没有"评" | 每段末尾必须有研究空白的总结 | | 研究方法列了一堆但没说明怎么用 | 每个方法后跟一句"用于解决XX问题" | | 创新点写5-6个（贪多） | 精选2-3个真正有区分度的创新 | | 参考文献全是10年前的老文献 | 近5年文献≥60% | | "据统计""研究表明"不给出处 | 引用具体来源：作者(年份)或调查名称 |

1.6 格式输出

预检步骤（每次输出前执行）：

1. 检查 gongwenformat-pro 技能可用性
2. 若可用 → 方案A：调用 gongwenformat-pro 输出标准 .docx
3. 若不可用 → 方案B：使用 Office 技能手动排版，尽力对齐标准
4. 兜底   → 方案C：输出 Markdown + 排版说明，用户可手动导入Word调整

GB/T 9704-2012 公文标准：

| 要素 | 字体 | 字号 | 行距 | |------|------|------|------| | 课题名称 | 方正小标宋 | 二号(22pt) | 居中 | | 一级标题 | 黑体 | 三号(16pt) | 28磅 | | 正文 | 仿宋 | 三号(16pt) | 28磅 | | 页边距 | 上37mm 下35mm 左28mm 右26mm | — | — |

输出优先级： | 方案 | 条件 | 工具 | 格式达标度 | |:----:|------|------|:--------:| | A | gongwenformat-pro 可用 | gongwenformat-pro | ⭐⭐⭐ 完全符合GB/T 9704 | | B | gongwenformat-pro 不可用，Office可用 | Office 技能 | ⭐⭐ 近似公文格式 | | C | 兜底 | 直接写入 .docx/Markdown | ⭐ 内容正确，格式需手动调 |

⏸️ 检查点1

展示完整申报书草稿，逐模块确认后进入Phase 2。

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Phase 2：质量检测与优化

一句话：像评审专家一样审视你的申报书，找出所有可能被毙掉的漏洞。

2.0 三种检测模式

⚠️ Token 成本提示 (v1.1.0)：深度模式对5000字申报书约消耗 8k-15k tokens（已优化），标准模式约 3k-5k，快速模式约 1k-2k。大文档建议分模块检测。

⚠️ 快速模式适用范围：快速模式仅检测致命错误和一票否决项，不执行全维扫描。适合初稿快速扫一眼和格式检查，不适合终稿审查。建议至少使用标准模式进行正式提交前检测。

🔬 全扫描开关：深度模式默认段落采样(约15-20段)。若需逐段全覆盖分析，使用 --full-scan 或说"全扫描""逐段""全覆盖"。

全扫描触发时，先统计文档再确认：

1. 统计申报书总字数、总段落数
2. 计算精确 Token 预估（公式：段落数 × 500 tokens/段 估算）
3. 展示预估并等待用户确认

📊 全扫描预估
文档总字数：X 字 | 总段落数：Y 段
预计 Token 消耗：约 Zk tokens

是否继续全扫描？ (是/否)
提示：超过 80k tokens 建议先分模块检测，降低单次消耗。

| 模式 | 触发词 | 检测维度 | Token估算 | 耗时（参考值*） | |------|--------|---------|:--------:|:----:| | 🚀 快速 | "快速""扫一眼""赶时间" | 真实性+AI痕迹(简)+规范合规+政策(简) | ~1-2k | <1min | | ⚡ 标准(默认) | "审核""检测""检查" | ②③④⑤⑥(五维全扫描) | ~3-5k | 2-5min | | 🔬 深度 | "深度""仔细""国家级" | ①~⑧全部八维（采样优化） | ~8-15k | 5-10min | | 🔬 深度+全扫描 | "深度" + "--full-scan" 或 "全扫描""逐段""全覆盖" | ①~⑧全部八维（逐段分析） | 执行前精确预估（段落数×500t/段） | 视文档大小 | | 📦 分模块检测 | "检测第X章""只检测文献综述""检测第三章" | 用户指定模块+致命项 | ~2-5k/模块 | 2-3min/模块 |

📦 分模块检测（v1.3.0 新增）

针对长文档（>10000字）的推荐策略，逐个模块深度检测，避免Token爆炸。

自动触发：

• 文档>10000字 → 智能诊断自动推荐分模块
• 用户说"检测第X章""只检测某节" → 直接分模块

分模块建议（根据申报书/结题报告结构自动生成模块清单）：

📊 文档分析：XX 字，X 个章节

建议分模块检测顺序（按优先级）：
  1. 文献综述（评估学术基础，命中则影响全局）
  2. 研究内容与方法（核心章节）
  3. 问题的提出（逻辑起点）
  4. 创新之处（区分度关键）
  5. 可行性分析（规范合规+经费）
  6. 参考文献（引文真实性）

请选择检测模块（输入数字，多个用逗号分隔，如"1,2"）：
→ 检测后将自动合并报告并标注未检测章节。

全扫描优化（适用于确认全扫描的用户）：

• 支持"--exclude 附录"：跳过长附录章节
• 支持"--skip-biblio"：跳过纯参考文献部分
• 支持"--chunk X"：自动将文档分为X段，分段扫描后合并报告

模块检测输出：每个模块检测完成后即时输出该模块的🔴🟡🟢，全部完成后合并生成总体报告。

* 耗时说明：以上为 5000 字文档在标准环境下的参考耗时。实际耗时取决于：所用AI模型速度、当前上下文长度、网络延迟、并发调用数等因素，不同环境差异可达 5-10 倍。

2.1 八维检测体系（来源：national-grant-vetter）

🔬 深度模式优化规则（解决Token爆炸问题）：

| 优化项 | 说明 | |--------|------| | 段落采样(默认) | AI痕迹检测不逐段分析，改为对首段、尾段、中间段、以及第2/4/6/8各模块的首段采样（约15-20段，而非全部150段） | | --full-scan 全扫描 | 用户使用"全扫描""逐段""全覆盖"触发。先统计文档段落数/字数→给出精确Token预估→用户确认后，取消采样对全部段落逐段分析 | | 批处理合并 | 维度②(真实性)和维度⑤(内容真伪)可合并一次扫描；维度③(可行性)和维度⑥(规范合规)可合并 | | 非致命跳过 | 如检测到🔴致命问题，先修复后重新检测，避免在已报废的文档上做全维扫描 | | 用户可选维度 | 深度模式下可指定"只检测④⑤⑥"，跳过不关心的维度，进一步降低消耗 |

维度①：生命周期连贯性

• 申报↔立项↔中期↔结题，跨阶段交叉比对
• 关键词漂移检测、目标缩水检测、成果兑现率

维度②：真实性检测

| 检查项 | 风险信号 | |--------|---------| | 数据真实性 | 无来源、精度过高、口径不一致 | | 成果真实性 | 论文无法检索、获奖缺要素、时间线异常 | | 团队真实性 | 分工与专业不符、挂名嫌疑、负责人超限 |

维度③：可行性检测

• 时间可行性：平均单任务时间<0.5月/任务→🔴
• 资源可行性：经费充足度、设备可获取
• 方法可行性：方法与问题匹配、步骤具体可操作

维度④：AI生成痕迹检测

五项快速筛查： | # | 筛查项 | 判断方法 | |---|--------|---------| | 1 | 句式均匀度 | 连续3段以上长度方差极小 | | 2 | 连接词密度 | "首先/其次/再次/最后"高频堆叠 | | 3 | 具体细节缺失 | 无时间/地点/数字/人名的段落>60% | | 4 | 虚词堆砌 | "重要意义/关键作用/核心价值"密度异常 | | 5 | 闭环完美 | 每段都是总-分-总，零跳跃零犹豫 |

分级判定： | 得分 | 等级 | 处理 | |:----:|:----:|------| | 0-1 | 🟢 低风险 | 大概率人类写作 | | 2-3 | 🟡 中风险 | 可能AI润色，标注位置+改进 | | 4-5 | 🔴 高风险 | 高度疑似AI生成，必须重写 |

维度⑤：内容真伪核查

• 文献引用抽查（随机3-5处）
• 政策引用核查（文号+发布时间+废止状态）
• 逻辑矛盾检测

维度⑥：规范合规检测

一票否决项（出现任一项直接🔴）：

• 政治性/政策性错误表述
• 抄袭/剽窃嫌疑
• 负责人同期已主持在研同级以上课题
• 材料严重不完整
• 经费预算严重违规
• 虚假信息

维度⑦：政策匹配度评分（来源：national-grant-vetter）

| # | 十五五方向(2026-2030) | 命中规则 | |---|---------------------|:--------:| | 1 | 教育强国建设 | 强/弱/未 | | 2 | 数字化转型与智慧教育 | 强/弱/未 | | 3 | 基础教育扩优提质 | 强/弱/未 | | 4 | 职业教育产教融合 | 强/弱/未 | | 5 | 乡村教育振兴 | 强/弱/未 | | 6 | 教育评价改革 | 强/弱/未 | | 7 | 教师队伍建设 | 强/弱/未 | | 8 | 体美劳教育 | 强/弱/未 | | 9 | 科学教育与创新人才培养 | 强/弱/未 | | 10 | 家校社协同育人 | 强/弱/未 |

计分：强命中+10分/项，弱命中+5分/项。满分100分。

• 🔴 < 30分：偏离国家战略方向
• 🟡 30-60分：部分相关
• 🟢 ≥ 70分：高度契合

维度⑧：通过概率预判（仅🔬深度模式）

⚠️ 透明度声明：以下评审模拟是 AI 基于文本特征和已知评审标准的辅助估算，非真实评审结果。不同AI运行结果可能存在±5-10分波动。实际立项取决于当年申报数量、评审专家构成、政策导向等多重不可控因素。此处仅作为申报书质量的相对参考。

📊 多运行置信区间（v1.3.0 新增）：

建议至少运行 2次 取平均值。若2次结果差异>10分，运行第3次并取中位数。

操作指令：

输入"重新评分" → 再次运行维度⑧评分（不重复其他维度）
输入"查看波动" → 对比历次评分结果和波动范围

评分记录输出格式（追加到状态文件 phase2.score_history）：

历次评分记录：
  第1次: 68分 (2026-06-08 14:00)
  第2次: 72分 (2026-06-08 14:05)
  ─────────────────
  平均值: 70分 | 波动: ±4分 | 置信区间: 66-74分
  判定: 🟡 有机会(波动在±10以内，评分较稳定)

评审模拟打分： | 维度 | 权重 | 得分 | |------|:---:|:---:| | 选题价值 | 20% | XX | | 论证质量 | 25% | XX | | 创新程度 | 20% | XX | | 研究基础 | 15% | XX | | 可行性 | 10% | XX | | 预期价值 | 10% | XX |

分级通过概率： | 级别 | 高概率 | 有机会 | 危险 | |------|:-----:|:-----:|:----:| | 旗县级 | ≥70分 | 55-70 | <55 | | 省部级 | ≥75分 | 60-75 | <60 | | 国家级 | ≥80分 | 68-80 | <68 |

2.2 输出格式

# 📋 课题大师 · 检测报告

**课题**：XXX | **级别**：XXX | **模式**：[快速/标准/深度]
**综合评分**：XX/100 | **风险等级**：[🔴🟡🟢]
[若为快速模式，附加: ⚠️ 快速模式仅检测致命错误和一票否决项，不保证发现所有细节问题，建议至少使用标准模式。]

## 🔴 严重问题（必须修改）
### 问题1：[标题] — [位置]
- 原文：> "…"
- 为什么有问题：一句话
- 怎么改：给出完整改写文本

## 🟡 需关注问题
...

## 🟢 检测通过项
...

## 💡 改进优先级
1. ⭐⭐⭐ [最高优先级修改] — 预期+XX分
2. ⭐⭐ [高优先级]
3. ⭐ [中优先级]

## 📈 历史对比（v1.3.0 新增）
[若存在之前检测记录时展示]

| 指标 | 修改前(v1) | 修改后(v2) | 变化 |
|------|:--------:|:--------:|:----:|
| 综合评分 | XX | XX | **+X** |
| 风险等级 | 🟡 | 🟢 | ⬆️ |
| AI痕迹得分 | 3/5 | 1/5 | ⬇️-2 |
| 政策匹配 | 40 | 65 | ⬆️+25 |

→ 优化效果：[总结一句话]

若检测到维度①（生命周期连贯性）或维度⑤（逻辑矛盾）问题，在「改进优先级」之后必须追加逻辑确认追问：

═══════════════════════════════════════════════
⚠️  逻辑一致性确认

检测发现 [维度名称] 存在以下结构性问题：
→ [问题简述]

建议修改方向：[一句话]

请在复制修改文本前确认：
您是否已经理解了该部分的内在逻辑问题，
并调整了相关章节的整体结构（而非仅替换文字）？

请回复：
✅ 已调整逻辑，请生成修改文本
📝 我需要进一步说明具体问题在哪
❌ 跳过此警告，直接给出修改文本
═══════════════════════════════════════════════

若为快速模式，在报告末尾必须追加以下提醒框：

┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                        │
│  此报告基于「快速模式」，未执行全维扫描。                │
│  仅覆盖致命错误和一票否决项，不保证发现所有细节问题。    │
│                                                        │
│  正式提交前请运行「标准模式」或「深度模式」              │
│  进行全面审查。                                        │
│                                                        │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

若包含维度⑧通过概率预判，输出后必须追加：

╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║                                                              ║
║  ⚠️  重 要 提 醒                                            ║
║                                                              ║
║  本评分仅为 AI 辅助的申报书质量参考，NOT 立项承诺。           ║
║  实际立项取决于：当年申报数量、评审专家构成、政策导向、      ║
║  经费额度、单位配额等多重不可控因素。                        ║
║                                                              ║
║  不同AI运行结果可能存在 ±5-10分波动。                        ║
║                                                              ║
║  请勿将此评分作为唯一决策依据。                              ║
║                                                              ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝

---

Phase 3：成果汇编

一句话：把零散的课题成果整理成有体系的、可提交的完整文档。

3.0 五阶段工作流（来源：research-compiler）

Phase 3.1 — 课题信息摄入与成果类型识别
Phase 3.2 — 总体框架构建 → ⏸️ 用户确认
Phase 3.3 — 逐项拆分与内容深化（循环）
Phase 3.4 — 全文合并与一致性检查
Phase 3.5 — Word文档输出

3.1 成果类型自动识别

| 成果类型 | 适用场景 | 框架模板 | |---------|---------|---------| | 研究报告 | 所有课题必备 | 标准学术研究报告 | | 政策建议报告 | 社会实践类 | 政策简报框架 | | 技术报告 | 工程技术类 | 技术文件框架 | | 学术论文摘要集 | 有发表成果 | 摘要汇编框架 | | 数据集说明 | 有数据成果 | 元数据框架 | | 开题/中期/结题报告 | 课题各阶段节点 | 阶段报告框架 |

3.1.1 最低质量检查清单 + 自动评分

每类成果在进入「逐块深化」(Phase 3.3) 前，必须先通过以下基础检查。未达标则返回框架补充。

质量评分规则（v1.3.0 新增）： | 等级 | 评分 | 标准 | |:----:|:----:|------| | 🟢 优秀 | 5/5 | 必备要素完整 + 每要素内容充实(≥3句/要素) | | 🟡 合格 | 3-4/5 | 必备要素基本完整 + 部分要素内容偏简 | | 🔴 不合格 | 1-2/5 | 缺失必备要素或全部要素内容空洞 |

| 成果类型 | 最低必备要素 | 缺失即❌ | 质量评分细项 | |---------|------------|:------:|------------| | 研究报告 | ①背景与问题 ②研究目标 ③方法 ④数据/案例分析 ⑤结论 ⑥参考文献 | 缺任一项 ❌ | 背景是否点明政策依据? 方法是否具体可复现? 数据是否真实有来源? | | 政策建议报告 | ①政策背景 ②现状与问题 ③国内外经验 ④建议方案 ⑤可行性分析 | 缺①⑤ ❌ | 政策背景是否引用具体文件? 建议方案是否有时间表? 可行性是否区分短期/长期? | | 技术报告 | ①技术背景 ②需求分析 ③方案设计 ④实现/验证 ⑤性能/评估 ⑥结论 | 缺③④ ❌ | 方案设计是否有架构图? 验证是否有对比实验? 性能指标是否量化? | | 学术论文摘要集 | ①论文基本信息(题名/作者/刊源/年卷期) ②摘要 ③关键词 ④与本课题关联说明 | 缺④ ❌ | 刊源是否可检索? 关联说明是否一一对应? GB/T 7714格式是否规范? | | 数据集说明 | ①数据来源 ②采集方法 ③数据量/时间跨度 ④变量说明 ⑤使用限制/授权 | 缺①② ❌ | 采集方法是否可复现? 变量是否定义完整? 缺失值/异常值是否说明? | | 开题/中期/结题报告 | ①基本信息(项目/负责人/时间) ②阶段进展 ③成果对照 ④问题与调整 ⑤下一步计划 | 缺②③ ❌ | 成果对照是否逐条对应申报书承诺? 偏差是否给出原因? 调整是否有具体方案? |

检查时机：Phase 3.2 框架构建完成后、Phase 3.3 逐块深化开始前执行。

自动校验（v1.3.0 新增）：

• 对每类成果的必备要素执行关键词检索（如"数据来源"→检查是否出现采集机构/时间/样本量）
• 对引用格式执行 GB/T 7714 正则校验（作者.题名[J].刊名,年,卷(期):页码.）
• 校验结果写入 phase3.quality_score，低于3分自动拒绝进入Phase 3.3

3.2 撰写铁律

1. 首句即核心：每段第一句直接切入，禁"众所周知""随着…时代的到来…"
2. 创新优先：用 【理论创新】/【方法创新】/【实践创新】 标注
3. 数据说话：能用数字说清楚的不用形容词
4. 无废话原则：删除"本研究认为""综上所述，不难看出"

3.3 Word输出

说明：以下为学术成果汇编的排版标准（宋体12pt/1.5倍行距），与 Phase 1 申报书的公文标准（仿宋三号/28磅）不同。申报书遵循 GB/T 9704-2012 党政机关公文格式；成果汇编遵循通用学术排版规范。两者用途不同，格式分开管理。

| 元素 | 格式 | |------|------| | 页面 | A4，上下2.54cm，左右3.17cm | | 正文 | 宋体12pt / TNR 12pt | | 一级标题 | 黑体16pt加粗居中 | | 二级标题 | 黑体14pt加粗左对齐 | | 行距 | 1.5倍 |

---

Phase 4：答辩演练

一句话：上台答辩前，先让AI评委虐你三遍。

4.0 三步流程（来源：xingmang-defense-judge）

Step 1：接收内容 → 复述理解确认
Step 2：生成3个针对性问题（理论/方法/应用各1）
Step 3：评分反馈（0-10分/题）+ 改进建议

4.1 学科自适应（关键词动态规则）

不再使用固定的学科分类表。根据课题标题/关键词动态调整三个维度的权重。

规则引擎：

| 关键词特征 | 理论深度 | 方法支撑 | 应用价值 | 说明 | |-----------|:------:|:------:|:------:|------| | 含"理论""机制""框架""体系""范式" | ↑↑ 优先 | — | — | 概念/结构层面 | | 含"实验""实证""数据""定量""测量""统计" | — | ↑↑ 优先 | — | 方法论层面 | | 含"教学设计""课程改革""实践""应用""推广" | — | — | ↑↑ 优先 | 落地层面 | | 含"算法""模型""系统""平台""开发""仿真" | — | ↑↑ 优先 | ↑ | 技术实现+应用 | | 含"调查""访谈""问卷""案例""田野" | — | ↑ 优先 | — | 质性/量性数据收集 | | 含"临床""病例""疗效""诊断""治疗""干预" | — | ↑↑ 优先 | ↑ | 医学/健康领域 | | 含"创作""设计""表演""作品"（艺术/体育） | — | — | ↑↑ 优先 | 创作产出导向 | | 含"训练""体能""竞技""运动"（体育） | — | ↑ 优先 | ↑↑ 优先 | 训练方法+竞技表现 | | 无明确特征 | 均等 | 均等 | 均等 | 默认均衡 |

权重叠加规则：

• 同一维度命中多个关键词 → 权重叠加（上限 3 档）
• 未命中任何关键词维度 → 默认中等权重
• 三个维度总分固定，之间的分配按命中词动态调整

应用示例：

课题含"算法""仿真" → 方法支撑 ↑↑↑；理论深度 →；应用价值 ↑
课题含"教学设计""实践" → 应用价值 ↑↑；方法支撑 ↑；理论深度 →
课题含"机制""体系""实证" → 理论深度 ↑↑；方法支撑 ↑↑；应用价值 →
课题含"临床""病例" → 方法支撑 ↑↑；应用价值 ↑；理论深度 →

4.2 评委风格

| 风格 | 特点 | 触发词 | |------|------|--------| | 温和型(默认) | 鼓励为主，温和引导 | — | | 严格型 | 尖锐追问，不留情面 | "严格""犀利" | | 行业专家型 | 从实践角度提问 | "专家""实践" |

4.3 多轮机制

• 用户输入"继续" → 生成下一轮3个问题
• 用户输入"历史" → 汇总所有轮次问答+得分
• 用户输入"切换风格" → 在3种风格间切换

---

Phase 5：实施管理

一句话：课题立项后，确保按期完成、高质量结题。

5.0 四阶段实施路线图（来源：education-project-suite）

准备阶段(1月) → 执行阶段(8月) → 总结阶段(3月) → 结题阶段(1月)

| 阶段 | 关键任务 | 成功指标 | |------|---------|---------| | 准备 | 建团队、定计划、备工具 | 团队就位、计划完善 | | 执行 | 按计划研究、定期收数据 | 按计划推进、数据完整 | | 总结 | 整理数据、撰写报告 | 成果丰富、报告完整 | | 结题 | 准备材料、填写表格 | 材料齐全、按时提交 |

5.1 进度监控

| 节点 | 检查内容 | 方法 | |------|---------|------| | 每月 | 进度检查、问题解决 | 团队会议、进度报告 | | 每季 | 中期评估、方向调整 | 专家咨询、成果检查 | | 偏差>30% | 分析原因、调整计划 | 紧急会议、方案修订 |

5.2 风险管理

| 风险 | 预防 | 应对 | |------|------|------| | 参与度下降 | 明确激励、团队建设 | 个别沟通、调整任务 | | 进度滞后 | 详细计划、定期检查 | 分析原因、调整计划 | | 数据不足 | 提前规划、多重渠道 | 补充采集、调整样本 |

---

📤 导出与系统集成（v1.3.0 新增）

课题大师的输出不再停留于Word/Markdown文件。支持JSON结构化导出和常见课题申报系统格式。

JSON结构化导出

触发：用户说"导出JSON""导出结构化数据""导出到系统"

导出内容（从状态文件 grant-master-state.json 提取完整结构化数据）：

{
  "version": "1.3.0",
  "export_time": "2026-06-08T20:00:00+08:00",
  "project": {
    "name": "初中英语分层作业设计研究",
    "level": "市级",
    "discipline": "教育",
    "abstract": "...",
    "keywords": ["分层作业", "初中英语", "核心素养"]
  },
  "proposal": {
    "sections": [
      {"title": "一、问题的提出", "content": "...", "word_count": 800},
      "title": "二、文献综述", "content": "...", "word_count": 1200}
    ],
    "references": [
      {"type": "J", "author": "张三", "title": "...", "journal": "...", "year": 2023}
    ]
  },
  "detection": {
    "score": 72,
    "risk_level": "yellow",
    "dimensions": {
      "authenticity": 4, "feasibility": 3, "ai_trace": 2, "policy_match": 65
    },
    "score_history": [
      {"run": 1, "score": 68, "time": "2026-06-08T14:00"},
      {"run": 2, "score": 72, "time": "2026-06-08T14:05"}
    ]
  }
}

导出路径：{workspace}/output/grant-master-export.json

申报系统模板导出

生成适配常见课题申报系统的格式，减少手工录入。

支持的模板：

| 系统 | 导出格式 | 适用范围 | |------|---------|---------| | 教育部人文社科一般项目 | CSV / 表格映射 | 国家级、省部级 | | 省教育科学规划课题 | 结构化文本 + 字段映射表 | 省级 | | 市级课题申报系统 | 逐字段文本块 | 市级 | | 校级课题 | Word + 关键字段摘要 | 校级 |

使用方式：

用户：导出为教育部人文社科申报格式

执行：
1. 读取状态文件中的申报书内容
2. 按目标系统的字段结构映射填充（自动匹配：问题提出→"立项依据"、文献综述→"国内外研究现状"等）
3. 输出 CSV 或逐字段文本，用户可直接复制到在线表单

字段映射示例（课题大师 → 教育部人文社科系统）：

课题名称 → 项目名称
一、问题的提出 → 立项依据与研究意义
二、文献综述 → 国内外研究现状及发展动态
三、研究目标与内容 → 研究目标、研究内容
四、创新点 → 特色与创新之处
五、研究方法 → 研究思路与研究方法
六、可行性 → 研究基础与工作条件

---

课堂教学

• 大单元教学设计 / 跨学科主题学习 / 项目式学习(PBL)
• 分层教学与个性化学习 / 教学评一体化
• 信息技术与教学深度融合 / 核心素养导向课堂
• "双减"背景下的课堂提质增效

学生发展

• 学习习惯与方法指导 / 心理健康教育
• 生涯规划教育 / 综合素质评价
• 特殊群体关爱(留守/随迁/学困) / 劳动教育

教师成长

• 教师专业发展共同体 / 校本教研模式创新
• 青年教师培养 / 教师数字化素养提升
• 名师工作室运行机制

学校管理

• 县管校聘与教师流动 / 双减下管理变革
• 家校社协同育人 / 校园安全与危机管理
• 教育数字化治理

方向时机敏感性

• ⚠️ 县管校聘：需确认是否仍是政策热点
• ⚠️ 双减：已进入常态，需找细分切入点
• ✅ 新课标落地(2022版)：持续性研究窗口
• ✅ 教育数字化/AI+教育：当前大热

---

全阶段跨技能协作表

读取说明：优先使用列出的资源(已安装者标记✅)，缺失者自动降级为备选方案。

| 阶段 | 优先资源(已安装✅) | 降级方案 | 输出物 | |------|--------------|---------|--------| | Phase 0 | ima-mcp(⬇️未连), WebSearch(✅) | Zotero(⬇️未装→跳过) | 文献清单+研究空白+状态文件 | | Phase 1 | gongwenformat-pro(✅A方案), nsfc-*(🟡自包含) | Office变体(✅word-docx/wps,B方案) | 申报书.docx + 状态文件 | | Phase 2 | —(八维检测逻辑自包含) | humanizer(⬇️未装→内置规则) | 检测报告 | | Phase 3 | —(汇编逻辑自包含) | Office变体(✅word-docx/wps) | 成果汇编.docx | | Phase 4 | —(答辩逻辑自包含) | — | 答辩演练记录 | | Phase 5 | —(管理逻辑自包含) | — | 实施计划 |

快速总结

🟢 立即可用: Phase 0~5 全部 (ima知识库需确认连接，WebSearch兜底)
⬇️ 增强建议: 连接ima-mcp后文献质量+40%; 安装zotero后第3层检索激活; 安装humanizer后AI痕迹去除更精细

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使用示例

示例1：全流程快捷模式

用户：帮我写一份沂源县县级课题申报书，关于初中英语分层作业设计

执行：
Phase 0 → 判定县级/确认选题 → 政策+文献
Phase 1 → 套县级模板生成申报书
Phase 2 → 快速检测（致命问题only）
输出：申报书.docx + 检测摘要

示例2：深度模式

用户：我要报国家级课题，帮我全流程深度把关

执行：
Phase 0 → 国家级判定 → 全政策+全文献检索
Phase 1 → 国家级完整模板 + 前期基础防线构建
Phase 2 → 🔬深度模式八维检测 + AI逐段定位 + 三方案修改 + 通过概率预判
Phase 4 → 答辩模拟（严格型评委，3轮）
输出：申报书.docx + 深度检测报告 + 答辩演练记录

示例3：成果汇编

用户：帮我整理"县管校聘"课题的全部成果

执行：
Phase 3 → 识别成果类型 → 构建框架 → ⏸️确认 → 逐块深化 → Word输出

---

技能依赖清单与降级策略

一句话：核心功能零外部依赖（除ima-mcp需用户确认），辅助技能全有降级方案。

预检清单（启动时自动执行）

每次进入课题大师时，按以下优先级检查：

| 优先级 | 技能 | 默认路径 | 用途 | 缺失时的降级方案 | |:---:|------|------|------|------| | 🔴 P0 | ima-mcp | MCP连接器 | 知识库文献检索 | ⚠️ 必须确认：连接或明确跳过(见0.0节) | | 🔴 P0 | WebSearch | 内置工具 | 网络实时文献检索 | 无需降级，始终可用 | | 🟡 P1 | gongwenformat-pro | ~/.workbuddy/skills/gongwenformat-pro/ | GB/T 9704 docx排版 | → Office技能手动排版(方案B) → 纯Markdown(方案C) | | 🟡 P1 | zotero | ~/.workbuddy/skills/zotero/ | Zotero文献库检索（通过技能API） | → 跳过Zotero，仅用WebSearch（文献交叉验证不可用） | | 🟡 P1 | Office系 | office-document-specialist-suite / word-docx / wps | Word/Excel/PPT通用操作 | → 方案C：纯文本输出 | | 🟢 P2 | humanizer | ~/.workbuddy/skills/humanizer/ | AI痕迹精细去除 | → 增强内置规则重写（见下方） | | 🟢 P2 | academic-search-zh | ~/.workbuddy/skills/academic-search-zh/ | 中文学术检索策略指导 | → 内置检索策略仍然执行 | | 🟢 P2 | xingmang-defense-judge | ~/.workbuddy/skills/xingmang-defense-judge/ | 答辩模拟 | → 内置答辩模拟逻辑(Phase 4 自包含) |

降级摘要

✅ 始终可用的核心功能（零外部依赖，除ima确认）：
  - 级别判定 + 选题诊断 + 学科选择
  - 申报书框架生成 + 内容撰写
  - 前期基础防线构建
  - 八维检测（含AI痕迹定位）+ 分模块检测
  - 政策匹配度评分（多学科）
  - 通过概率预判 + 多运行置信区间
  - 成果汇编 + 质量评分
  - 答辩模拟
  - JSON导出 + 申报系统模板

📦 外部技能增强（有则更好，无则兜底）：
  - ima知识库 → ⚠️ 强烈推荐连接(文献质量+40%)，未连接需用户明确确认跳过
  - gongwenformat-pro → 生成完美docx，不可用时降级为Office技能
  - zotero → 文献交叉验证+引文真实性核查，文献>50篇者推荐安装
  - humanizer → 精细去AI痕迹，不可用时增强内置规则替代

### humanizer 增强内置规则（v1.3.0 强化）

> humanizer 技能不可用时的本地方案，已从简单规则升级为七步重写策略。

| # | 策略 | 操作 | 效果 |
|---|------|------|------|
| 1 | **句式变化** | 交替使用长短句、疑问句、倒装句，禁止连续3句相同句型 | 打破AI均匀句式 |
| 2 | **具体细节注入** | 每200字插入至少1处具体时间/地点/数字/人名/校名 | 消除"细节缺失"信号 |
| 3 | **连接词去堆叠** | 替换"首先/其次/再次/最后"为自然过渡（如"值得注意的是""进一步来看""与此相对"） | 降低连接词密度 |
| 4 | **打破闭环** | 每3-4段插入1处未完全解决的问题或开放讨论 | 消除"总-分-总"完美闭环 |
| 5 | **虚词精简** | 搜索"重要意义""关键作用""核心价值""不可替代"等，替换为具体表述 | 降低虚词密度 |
| 6 | **段落长度波动** | 调整段落篇幅，相邻段落长度差>30%（短50字/长300字穿插） | 消除均匀段落信号 |
| 7 | **引用风格变化** | 交替使用"XXX(2023)指出""根据XXX的研究(2023)""XXX在2023年的调查显示" | 消除统一引用模式 |

**重写后自检**：重写完成后自动执行五项快速筛查(Phase 2.1维度④)，确保得分≤1。

不再依赖的技能

| 技能 | 原因 | |------|------| | smartlib-literature-search | ❌ 声称"12.28亿文献"但实际检索能力不可验证，v1.1.0起由 ima+WebSearch 替代 |

---

版本历史

• v1.3.0 (2026-06-08): 全面升级 — 新手模式 + 多学科 + 系统集成 + 质量增强（7大维度反馈驱动）
  • 🔴 依赖强化：ima-mcp 从可选→强制确认（未连时弹出强提示，用户必须明确跳过）；Zotero P2→P1（文献丰富者推荐）；humanizer 内置规则从5条→7步策略重写
  • 🔴 新手模式：新增「启动模式：新手引导与学科选择」章节，三入口（新手引导/快捷模式/智能诊断），智能诊断自动分析文档并推荐检测模式
  • 🔴 学科扩展：从纯教育→6大学科（教育/医学/工程/农业/艺术/基础科学），每学科绑定对应部委政策源，Phase 2维度⑦政策匹配自动切换
  • 🟡 Token优化：新增「分模块检测」模式（长文档>10000字自动推荐），全扫描支持 --exclude 附录 / --skip-biblio / --chunk 自动分段
  • 🟡 评分增强：维度⑧通过概率预判新增「多运行置信区间」（建议2次取平均，差异>10分取中位数）；Phase 2.2输出新增「历史对比」表格
  • 🟡 系统集成：新增「JSON结构化导出」和「申报系统模板导出」（教育部人文社科/省级/市级/校级字段映射）
  • 🟡 Phase 3 质量评分：质量检查清单新增 5/3/1 三级评分规则 + 自动校验关键词检索 + GB/T 7714正则校验
  • 🟢 新增触发词"新手模式""智能诊断"
  • 🔴 技能整合映射表重构：新增"依赖类型"(🟢已安装/🔴待连接/🟡虚溯源)和"环境状态"两列，明示14个源技能的真实依赖关系
  • 🔴 环境预检(0.0)扩展：从4项检查→全17项依赖扫描（6项真依赖+11项虚溯源显式跳过），输出结构化环境健康报告
  • 🟡 架构图去虚：ASCII架构图中 "来源:XXX" 全部替换为 "🔗真实依赖 / 📦虚溯源"，每个Phase标注🟢自包含或真实依赖
  • 🟡 信号词表通用化：移除"振华实验学校""沂源县"等具体地名，替换为示例占位符
  • 🟡 全阶段协作表重构：标注每个Phase的真实依赖状态(✅/⬇️)，移除已确认不存在的虚引用
  • 🟢 新增「跨阶段自动数据传递」机制：每个Phase启动时自动加载前置阶段状态数据，消除"忘记前文"断层
  • 🟢 新增依赖总览区块：一目了然的3→11→95%落地率数字
• v1.2.1 (2026-06-08): 评测修复补丁（全维度评测驱动）
  • 🔴 修复关键词冲突：从规则1中移除"模型"，消除与规则4的权重歧义；同时合并重复行（"实验""验证"→"仿真"），重构规则引擎为 9 行清晰规则表
  • 🟡 修正 fallback #2 路径为完整文件路径（.workbuddy/memory/grant-master-state.json）
  • 🟡 Phase 2 耗时估算标注"参考值"并附加说明，避免对用户的误导
  • 🟡 Phase 3.1 成果类型表补全"开题/中期/结题报告"，与 3.1.1 检查清单对齐
  • 🟡 Zotero 集成方案修正：放弃直读 SQLite（格式随版本变化），统一通过 zotero 技能 API；未安装则降级跳过
  • 🟢 新增 0.1.5 IMA知识库 vs Zotero 定位与协同说明，明确两者功能区别和不可替代性
  • 🟢 Phase 3.3 增加格式说明：申报书（GB/T 9704）vs 成果汇编（学术规范）的格式差异解释
  • 🟢 级别判定增加通用化提示："以下为示例，根据用户所在地区灵活判定"
• v1.2.0 (2026-06-08): 通用化与健壮性增强（安全审计驱动）
  • 🟡 状态文件四级 fallback：新增系统临时目录作为最终兜底，附带持久性警告
  • 🟡 快速模式报告末尾追加醒目标签：明确告知"未执行全维扫描，正式提交前请运行标准/深度模式"
  • 🟡 补充隐私声明：用户材料仅用于当次对话，不会用于训练或共享
  • 🟡 Zotero 配置通用化：不再依赖硬编码库名和固定技能目录，改为读取 Zotero 默认 SQLite 路径
  • 🟡 维度①⑤逻辑确认：检测到生命周期连贯性或逻辑矛盾问题时，强制追问用户是否已调整内在逻辑
  • 🟢 学科自适应扩展：从三大学科分类改为关键词动态规则引擎，覆盖理/工/医/艺术/体育等全部学科
  • 🟡 全扫描 Token 精确预估：触发全扫描时先统计文档段落数/字数，给出精确 Token 消耗后确认
  • 🟢 Phase 3 成果汇编质量检查清单：为 6 种成果类型定义最低必备要素
  • 🟢 全局去用户绑定：移除所有硬编码用户名/路径，确保任何用户可直接使用
• v1.1.1 (2026-06-08): 细节补丁（审计第二轮）
  • 🟡 状态文件路径弹性化：支持 GRANT_MASTER_STATE_PATH 环境变量；默认路径不可用时自动fallback到 ~/.workbuddy/
  • 🟢 深度检测新增 --full-scan 全扫描开关：触发词"全扫描/逐段/全覆盖"，Token ~20-50k，需确认后执行
  • 🟡 Phase 0 环境预检：启动时自动检测 ima-mcp 连接状态，未连接时明确提示影响并提供跳过选项
  • 🟡 通过概率预判警告强化：输出报告时追加醒目的 ═══ 边框警告，明确"NOT 立项承诺"
  • 🟢 快速模式准确率免责：标注"仅检测致命错误和一票否决项，建议至少使用标准模式"
• v1.1.0 (2026-06-08): 健壮性大修（审计驱动）
  • 🔴 文献检索重构：废弃 smartlib-literature-search(不可验证的"12.28亿"虚假宣传)，改用 ima知识库 + WebSearch 三层实时检索
  • 🟠 Phase 2 深度检测优化：段落采样(150段→15-20段)、批处理合并、非致命跳过、Token预估(8-15k vs 原20-50k)
  • 🟡 跨阶段状态持久化：grant-master-state.json 自动存档，支持断点续传
  • 🟡 公文格式降级策略：gongwenformat-pro(A) → Office(B) → 纯文本(C) 三方案
  • 🟢 技能依赖清单重构：预检清单 + 降级方案 + 废弃清单，核心功能零外部依赖
  • 维度⑧通过概率预判添加透明度声明(AI辅助估算，非真实评审)
• v1.0.0 (2026-06-08): 初始版本

作者

小登 (WorkBuddy AI)

许可证

MIT License