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公众号标题生成

基于用户输入生成公众号爆款标题的专业工具，适用于标题创作、热点趋势参考与传播效果优化场景。

personAuthor: user_5f9c21aahubcommunity
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公众号爆款标题生成器

简介

基于全网爆款文章数据，为公众号创作者生成高点击率标题的专业工具。深度分析爆款标题的结构、关键词、情绪表达与目标人群，结合用户输入的主题自动产出 10 个可落地的爆款标题建议。

能做什么？

  • 🎯 标题生成：输入任意主题，快速生成 10 个匹配指数高的爆款标题
  • 📊 数据驱动：基于真实爆款文章数据（低粉爆文/10w+阅读/原创榜）分析标题规律
  • 🔍 智能分析：先分析爆款结构与特征，再生成新标题，确保每条推荐都有理有据
  • ⏰ 灵活时间窗：默认查询近 7 天数据，最大支持 30 天范围

适合谁用？

  • 公众号运营 / 编辑 —— 提升标题点击率，增加阅读量
  • 内容创作者 —— 获取标题灵感，避免"标题难产"
  • MCN / 增长团队 —— 批量产出标题方案，提升内容产出效率

运行依赖：Python requests>=2.28.0

功能特性

核心功能

  • 爆款标题生成：基于用户主题词，从爆款数据中提炼规律，生成 10 个新标题
  • 先分析后生成：必须先输出爆款标题分析（结构、关键词、情绪、人群），再生成新标题
  • 匹配指数评估：每个生成标题附带 8.0-10.0 的匹配指数，直观显示推荐强度
  • 参考爆款溯源：每条标题附参考来源链接，可点击查看原文

特色亮点

  • 意图优先：优先提取用户描述中的细分方向词，避免只用「职场」「情感」等大词
  • 数据诚实：非实时快照；超出 30 天等诉求有固定话术说明边界
  • 禁止凑数：必须输出 10 个标题，每条含 4 项信息（标题/指数/参考/理由）
  • 展示闭环：每条含推荐理由（自然表达，避免模板腔）；文末附使用建议

使用场景

当用户提出下列类型需求时，应调用本 Skill：

| 用户可能会问 | Agent 行为概要 | | ---------------------------------- | ---------------------------------------------- | | 「帮我起个标题」「生成公众号标题」 | 直接提取关键词，调用脚本生成 10 个标题 | | 「写几个关于职场沟通的爆款标题」 | 视为细分词，可直接调用脚本 | | 「职场相关的标题怎么写」（大类词） | 走泛化词流程：先给细分词 + 等待「拓展/不拓展」 | | 「我要追热点的标题」 | 识别热点主题词，直接查询并生成 | | 「最近有什么爆款标题」（纯浏览） | 识别为泛化词，走细分推荐流程 |

典型示例

场景一：细分词直接生成

用户：我是情感号，写一篇关于"恋爱沟通技巧"的文章，帮我想个标题 助手：提取「恋爱沟通技巧」→ 调用脚本获取爆款数据 → 先分析爆款标题特征 → 生成 10 个标题（含匹配指数、参考链接、推荐理由）

场景二：大类词需拓展

用户：帮我起个职场的标题 助手：识别「职场」为泛化词 → 仅回复细分词推荐（职场沟通、职场晋升、职场穿搭...）并说明「拓展/不拓展」→ 本轮不调用脚本 → 用户回复后再执行

场景三：追热点主题

用户：最近高考相关的爆款标题有哪些值得借鉴的？ 助手：提取「高考」→ 调用脚本 → 分析爆款结构 → 生成 10 个可借鉴的高考主题标题

完整执行流程

第一步：理解输入与提取关键词

  • 从用户输入提取核心主题和关键词
  • 判断关键词类型：细分词直接查，泛化词先询问是否拓展再查

第二步：泛化词策略（仅泛化词触发）

  • 先给出细分方向建议，等待用户回复「拓展/不拓展」
  • 用户未明确回复前，不得调用查询脚本

第三步：时间范围与数据查询

  • 默认最近 7 天，最大 30 天
  • 查询命令： 
    python scripts/fetch_official_account_trends.py --keyword "<关键词>" --days <天数>

第四步：读取与处理爆款数据

  • 仅使用脚本返回的数据进行后续分析和生成
  • 不使用外部来源替代核心数据

第五步：先分析再生成标题（核心）

  1. 先输出爆款标题分析（结构、关键词、情绪、人群特征）
  2. 再生成 10 个新标题
  3. 每个标题必须含：
    • 标题内容（30 字以内）
    • 匹配指数（8.0-10.0，保留一位小数）
    • 参考爆款（含文章链接）
    • 推荐理由（自然表达，避免模板腔）

第六步：输出前格式校验

  • 必须输出 10 个标题，且每个标题 4 项信息完整
  • Emoji 与格式一致，分隔线完整
  • 末尾附使用建议

输出模板

先输出爆款标题分析（结构、关键词、情绪表达、目标人群）。

基于本次分析，为您生成以下 10 个爆款标题：

**标题1：XXX**
📈匹配指数：9.6
🔥参考的爆款：[示例标题](https://mp.weixin.qq.com/s/xxx)（阅读：XXX）
👍推荐理由：用自然语言解释标题吸引力和适用场景。

---

...（标题2-标题10）

---

**使用建议**：

1. 先测试匹配指数较高的 2-3 个标题
2. 根据数据反馈微调关键词与表达方式
3. 结合账号风格做个性化改写

格式要求

  • 标题总数必须为 10
  • 匹配指数范围 8.0-10.0，保留一位小数
  • 同一匹配指数最多重复 2 次
  • 参考爆款必须是可点击链接

重要数据说明

时间与实时性

  • 数据时间差说明：文章互动数据截止为数据获取时间，互动量可能持续增长
  • 默认时间范围：最近 7 天（days = 7）；数据不足时自动扩展范围，并告知用户

数据不足处理

  • 数据不足 5 条时，只能扩展时间范围，禁止换词或拓展关键词
  • 扩展顺序固定：近 1 天 → 近 3 天 → 近 7 天 → 近 30 天
  • 若近 30 天仍不足 5 条，只能展示现有数据并提示数据不足

边界话术（须原文使用）

  • 用户要求的时间超出 30 天：「非常抱歉，当前仅支持最近30天的数据，已为您展示最接近的数据」

项目架构

目录结构

gzh-official-account-title-generator/
├── SKILL.md                          # 本技能文档
├── references/
│   ├── priority_rules.md             # 最高优先级规则
│   ├── workflow.md                  # 完整执行流程
│   └── output_template.md           # 输出模板规范
└── scripts/
    └── fetch_official_account_trends.py  # 数据查询脚本

数据流

用户请求 → 关键词提取 → 泛化词判定 → fetch_official_account_trends.py → 爆款数据
                    ↓
            分析爆款标题特征 → 生成10个新标题 → 格式校验 → 输出结果

常见问答

Q1：用户只说「职场」，能不能直接查？ A：不能。须先走泛化词拓展并等待「拓展/不拓展」，同一轮禁止脚本。

Q2：生成标题的匹配指数是怎么来的？ A：基于爆款数据的标题结构、关键词匹配度、情绪表达强度等维度综合评估，范围 8.0-10.0。

Q3：数据不足怎么办？ A：优先扩展时间范围（1→3→7→30天），不得换词。若30天仍不足5条，提示用户数据稀缺。

Q4：可以用外部爆款数据代替脚本数据吗？ A：不可以。必须仅使用脚本返回的数据进行分析和生成。