短剧爆款预演器 v2.1.5 - 即下载即用版本

🚀 版本亮点

✅ 真正即下载即用

零配置安装：下载后直接运行，无需npm install或npm run build
预编译版本：包含完整的dist目录，无需TypeScript编译
智能降级：AI不可用时自动使用本地算法，保证可用性
一键运行：提供简单运行脚本，开箱即用

🤖 无缝OpenClaw集成

自动读取配置：自动读取~/.openclaw/openclaw.json
使用OpenClaw当前模型：与OpenClaw使用相同的AI模型
完全透明：用户无需关心模型配置，专注于剧本分析

📊 核心分析功能

1. 前10秒钩子强度分析

视觉冲击力评分
核心冲突明确度评分
情绪张力评分
记忆点设计评分
详细优化建议

2. 结尾悬念设计分析

悬念强度评分
续看意愿评分
情绪余韵评分
视觉隐喻评分
多集剧本优化建议

3. 爆款潜力预测

综合评分（0-100分）
前10秒留存率预测
完播率预测
分享率预测
弹幕密度预测

4. 弹幕反应模拟

生成真实平台风格弹幕
情绪热力图分析
好评/吐槽/疑问/玩梗分布

5. 平台适配建议

标题优化建议
标签策略
发布时间建议
互动设计建议
视觉风格建议

🛠️ 即下载即用方式（无需安装）

本工具已将全部依赖打包到单个文件中，下载后直接运行，无需 npm install。

方式1：使用运行脚本（推荐）

# 测试连接
./run-hit-preview.sh test

# 分析剧本（支持多集竖屏短剧，单次最多2200字）
./run-hit-preview.sh analyze -f 剧本.txt -p 抖音

# 生成弹幕
./run-hit-preview.sh danmaku -f 剧本.txt -p B站

# 带对标分析
./run-hit-preview.sh analyze -f 剧本.txt -p 快手 -r "十八岁太奶奶驾到"

方式2：直接运行

node bundle-2.1.5.js test
node bundle-2.1.5.js analyze -f 剧本.txt -p 抖音
node bundle-2.1.5.js danmaku -f 剧本.txt -p B站

方式3：零配置安装（首次使用）

chmod +x setup.sh && ./setup.sh

此脚本仅检查 Node.js 版本并设置权限，不安装任何依赖。

方式4：在OpenClaw中直接使用

@天枢 用爆款预演器分析这个剧本：[粘贴剧本]

🔧 技术架构

核心优化

单品打包：所有依赖（chalk、commander、node-fetch、zod 等）已通过 esbuild 打包到 bundle-2.1.5.js
零依赖运行：不需要 node_modules、dist 目录或 TypeScript 编译
parseAIResponse函数增强：支持对象和字符串输入，增强JSON解析容错
callAPI方法修复：正确处理API响应，避免"[object Object]"错误
智能降级算法：当AI不可用时，自动使用本地算法保证可用性
自动读取OpenClaw配置：无需额外设置API密钥

文件结构

hit-preview/
├── bundle-2.1.5.js        # ✅ 打包后的主文件（核心）
├── run-hit-preview.sh      # ✅ 一键运行脚本
├── setup.sh               # ✅ 首次安装脚本（检查环境）
├── SKILL.md               # ✅ 使用说明文档
├── package.json           # 元信息（仅参考，运行不需要）
└── bundle.js              # 原始打包（作为备份）

📋 要求

运行：Node.js >= 22（仅需运行时，无需开发环境）
AI分析（可选）：OpenClaw 配置文件中有可用的 AI 模型
无安装要求：不需要 npm install、npm run build 或任何额外步骤

🎯 适用场景

短剧剧本爆款潜力评估
剧本优化建议生成
平台适配策略制定
观众反应预测
A/B测试方案设计

⚠️ 注意事项

本分析基于AI模拟预测，实际效果需结合拍摄、表演、剪辑等综合因素验证
建议先用抖音小号发布测试片段，验证数据后再正式发布
定期更新剧本，基于数据反馈进行迭代优化

版本: v2.1.5
发布日期: 2026-04-18
更新说明: 即下载即用版本！修复AI模型连接和JSON解析问题，提供预编译版本，实现真正零配置使用。