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Category: Data & AnalyticsAPI key required

hotspot-radar

实时热点分析技能——以"漏斗式扫描→分级→按需深挖"流程,对当前互联网热点进行低token消耗的采集、评分分级与简报输出。 适用场景:用户询问"今日/最近热点""实时热搜分析""有什么值得关注的时事""某领域(如金融、科技、体育)最新热点", 或要求定期生成热点简报、舆情扫描、热点追踪。支持全领域或指定垂直领域。 不适用:单一事件的深度调研(用 deep-research-swarm)、历史事件复盘、无时效要求的主题研究。

personAuthor: user_1fd99511hubcommunity

热点雷达(Hotspot Radar)

核心目标:用最少的搜索和阅读,产出一份分级、可溯源的实时热点简报。

铁律(省 token 设计)

  1. 扫描阶段只看标题级信息:禁止逐条打开新闻详情页。全文阅读仅限最终 Top 3。
  2. 搜索轮次封顶:默认最多 2 轮扫描搜索 + 1 轮验证搜索。用户要求更深入时才放宽。
  3. 先出清单再展开:必须先交付热点分级清单;只有用户点名的条目才做深度展开。
  4. 默认精简输出:除非用户要求长文,输出控制在单屏简报内。

工作流程

阶段 0:确定参数(不发搜索,仅确认或采用默认)

  • 领域:默认"全领域综合";用户指定则收窄(如金融、科技、文娱、体育、本地)。
  • 数量:默认 Top 10 清单 + Top 3 简评。
  • 时效:以当前日期为准,只收录 48 小时内仍具热度的事件;明显过时的话题剔除。
  • 若用户请求已明确以上参数,跳过确认直接执行。

阶段 1:宽扫描(1-2 轮搜索)

  • 用聚合类查询(如"今日热搜榜""实时热点新闻"或对应领域词)获取候选池 15-20 条。
  • 每条只记录:标题 | 来源 | 时间 | 一句话梗概。不打开详情页。
  • 若首轮结果已覆盖 15+ 候选且时效达标,跳过第二轮。

阶段 2:评分分级(不搜索,纯分析)

  • references/scoring-and-sources.md 中的四维评分模型打分排序。
  • 去重合并:同一事件的多条报道合并为一个热点条目。
  • 产出分级:🔴 爆点(全网级)/ 🟠 热点(领域级)/ 🟡 升温中(萌芽信号)。

阶段 3:验证深挖(仅 Top 3,1 轮搜索)

  • 只对 Top 3 各做 1 次验证搜索,确认事件真实性、最新进展。
  • 交叉验证:至少 2 个独立来源;无法验证的标注"单一信源,待核实"。
  • 财经类热点若用户环境装有金融数据插件(iFinD 等),优先用插件核实行情/数据类事实。

阶段 4:输出简报

  • references/scoring-and-sources.md 中的输出模板生成。
  • 每条热点必须附来源与时间节点;区分"事实"与"网传/观点"。
  • 结尾给出 1-2 个"值得继续追踪"的提示,方便用户决定下一步深挖方向。

资源

  • references/scoring-and-sources.md:四维评分模型、推荐信源清单、输出模板。阶段 2 开始时读取。