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Category: Data & AnalyticsNo API key required

HR数据分析公式库

人力资源七大模块数据分析指标与公式手册(招聘/绩效/薪酬/员工关系/培训/人力规划/组织发展),内置零依赖 WORD 生成器,覆盖 People Analytics 全链路。

personAuthor: user_df63f010hubcommunity

人力资源数据分析指标体系与公式库(HR Data Analysis Formulas)

Overview

为 HR 数据分析师 / HRBP / 管理者提供一套可直接复用的指标体系与计算公式,覆盖七大模块(招聘、绩效、薪酬、员工关系入转调离、培训、人力资源规划与人才发展、组织发展),每个指标含"计算公式 + 口径说明"。同时内置零依赖的 DOCX 生成器,可将公式库一键输出为可编辑的 WORD 文档(宋体正文 / 黑体标题 / 带边框表格)。

When to Use

  • 用户要求"搭建 HR 数据分析指标 / 公式""招聘分析怎么做""离职率怎么算""薪酬竞争力指数怎么算""组织效能怎么度量"等。
  • 用户要求产出一份《人力资源数据分析公式手册 / 指标体系》文档(WORD、可编辑、可打印)。
  • 用户在做 HR 看板、管理汇报、专项分析,需要指标定义与口径统一。
  • 用户提到 People Analytics / HRIS 指标体系 / 人效 / 留任 / 编制利用率等关键词。

How to Use

1. 引用公式内容

完整指标与公式汇编位于 references/hr-formulas.md。需要回答具体指标问题时,先读取该文件,按模块检索对应公式与口径。文件结构:

  • 通用口径说明(平均人数、招聘漏斗层级、关键人才、主动/被动离职定义)
  • 一、招聘分析公式(13 项)
  • 二、绩效分析公式(10 项)
  • 三、薪酬分析公式(14 项)
  • 四、员工关系/入转调离分析公式(14 项)
  • 五、培训分析公式(11 项,含柯氏四级)
  • 六、人力资源规划与人才发展分析公式(12 项)
  • 七、组织发展分析公式(13 项)
  • 使用建议(口径统一、分层对比、结果/前置配比、外部对标)

2. 解答指标/公式问题

按以下方式组织回答:

  1. 先讲"口径约定"(分母、统计周期、关键人才定义),避免口径歧义。
  2. 给出指标的计算公式(用 ÷/×/Σ 表达,比率类默认 ×100%)。
  3. 说明"该指标反映什么、异常时提示什么问题、应和哪些前置指标配比看"。
  4. 如需跨模块,提示用户结果类指标(离职率、人效)应配前置类指标(薪酬竞争力、敬业度)才能定位原因。

3. 生成 WORD 文档(公式手册)

使用内置脚本 scripts/generate_docx.py 将 references/hr-formulas.md 渲染为合规 OOXML .docx(仅用 Python 标准库,无需联网、无需 python-docx)。

用法:

# 默认:读取 ../references/hr-formulas.md,输出 ../人力资源数据分析公式手册.docx
python scripts/generate_docx.py

# 指定输入/输出
python scripts/generate_docx.py 输入.md 输出.docx

脚本特性:

  • 解析 Markdown 标题(#/##/### → 黑体标题层级)、引用块、水平线、表格。
  • 表格自动加边框、表头蓝底加粗,稳健处理转义竖线 \|(公式中的绝对值符号)。
  • 宋体正文、黑体标题、A4 页边距、1.5 倍行距(240 twips)。

4. 定制化输出

当用户要求对接真实系统字段(如北森/飞书/Moka HRIS)或特定行业场景时:

  • 在 references/hr-formulas.md 基础上,将通用口径替换为实际字段名与取数口径。
  • 可直接编辑 Markdown 后重新运行生成脚本,得到定制版 WORD。
  • 若需速查卡/单页版,从对应模块抽取指标子集另存为新 Markdown 再生成。

Notes

  • 本 skill 是通用框架,不含任何真实企业数据;对接具体公司时需由用户补充字段来源与权限口径。
  • 公式口径(尤其分母口径)务必与用户团队统一后再算数,口径不一致是 HR 数据分析最常见的错误来源。