ComfyUI HunyuanDiT模型

自动生成HunyuanDiT模型完整工作流JSON和使用指南，拖入ComfyUI就能用。

核心流程

1. 检测环境 — 自动扫描ComfyUI安装路径和可用模型
2. 生成工作流 — 输出完整节点连接的工作流JSON
3. 参数推荐 — 根据场景推荐最优参数配置
4. 检查清单 — 生成使用前检查清单，避免常见错误

快速使用

# 生成默认工作流
python scripts/generate.py

# 指定参数
python scripts/generate.py --strength 0.6 --steps 25

# 仅生成检查清单
python scripts/generate.py --checklist

# 列出可用模型
python scripts/generate.py --list-models

脚本参数

| 参数 | 默认值 | 说明 | |------|--------|------| | --comfyui-path | 自动检测 | ComfyUI安装路径 | | --strength | 0.6 | 控制强度（0.3-1.0） | | --steps | 25 | 采样步数 | | --cfg | 7.0 | CFG Scale | | --width | 512 | 图片宽度 | | --height | 512 | 图片高度 | | --output | workflow.json | 输出文件路径 | | --checklist | false | 仅生成检查清单 | | --list-models | false | 列出可用模型 |

工作流节点结构

生成的工作流包含以下核心节点：

1. CheckpointLoaderSimple - 加载基础模型
2. 控制节点 - HunyuanDiT模型控制
3. CLIPTextEncode - 正向提示词
4. CLIPTextEncode - 负向提示词
5. EmptyLatentImage - 空潜空间
6. KSampler - 采样器
7. VAEDecode - VAE解码
8. SaveImage - 保存图像

错误处理

• 未检测到ComfyUI路径：使用默认模型名称生成工作流，导入后手动选择
• 模型不存在：输出模型下载指南和推荐存放路径
• 参数异常：自动修正为合理范围并提示
• 工作流验证：检查节点完整性和连接有效性

进阶参考

详细的参数调优指南、常见问题解答和高级用法，请参考 references/guide.md。