京东商品比价Excel处理

快速从京东采集商品数据，自动填充和计算Excel表格。

快速开始

最常见的用法：

用户提供Excel文件 + 京东链接列表
我读取Excel，提取SKU ID
逐个访问京东页面采集数据
填充R/S/T/L/M/O列，计算差价
保存文件

核心代码：

from openpyxl import load_workbook

# 读取
wb = load_workbook('商品表.xlsx')
ws = wb.active

# 更新单元格
ws['T4'] = '100万+'  # 累计评价
ws['L4'] = 17.90     # 京东价
ws['M4'] = 14.90     # 到手价
ws['O4'] = round(14.90 - 17.90, 2)  # 差价

# 保存
wb.save('商品表.xlsx')

工作流程

第一步：读取Excel，建立商品清单

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('文件名.xlsx')
ws = wb.active

# 提取所有SKU
skus = {}
for i in range(4, 52):  # 从第4行开始
    r = ws[f'R{i}'].value
    if r and 'item.jd.com/' in str(r):
        sku = str(r).split('item.jd.com/')[1].split('.html')[0]
        skus[sku] = i

关键列说明： | 列 | 内容 | 来源 | |----|------|------| | R | 京东链接 | 用户提供 | | G | 商品规格 | 用户提供 | | S | 店铺类型 | 京东页面 | | T | 累计评价数 | 京东页面 | | L | 京东价/划线价 | 京东页面 | | M | 到手价 | 京东页面 | | O | 差价 = M - L | 自动计算 |

第二步：采集京东SKU数据

访问 https://item.jd.com/{SKU_ID}.html 采集三个关键数据：

| 数据 | 说明 | 格式 | |------|------|------| | 累计评价 | 页面"累计评价"数值 | 100万+、20万+、2000+ | | 京东价 | SKU默认规格的划线价 | 17.90 | | 到手价 | 优惠后的实际价格 | 14.90 |

采集方式优先级：

web_fetch 抓取页面HTML
browser 打开页面截图
如均失败，告知用户需手动核实

关键提示：

⚠️ 必须用"累计评价"，不是"评价"
同一SKU多行时，T列应相同
价格保留2位小数

第三步：更新T列（累计评价数）

# 统一格式：万+
ws['T4'] = '100万+'  # ✅ 正确
ws['T5'] = '20万+'   # ✅ 正确
ws['T6'] = '2000+'   # ✅ 正确
# ws['T7'] = '100W+'  # ❌ 错误，禁止用W+

第四步：多规格价格换算

只在规格不匹配时使用。公式：

换算价格 = (京东SKU价格 ÷ SKU规格g数) × 表格规格g数

实例：

京东SKU：125g×3瓶 = 32.06元
表格规格：99g×3瓶
计算：(32.06 ÷ 3 ÷ 125) × 99 × 3 = 25.39元

# 单价 = 32.06 / 3 / 125 = 0.0856元/g
# 表格价 = 0.0856 * 99 * 3 = 25.39元
new_price = round((32.06 / 3 / 125) * 99 * 3, 2)

换算要点：

L列和M列都需要换算
必须基于同一SKU的不同规格
不能跨SKU换算

第五步：计算O列（差价）

# 逐行计算差价 = 到手价 - 京东价
for i in range(4, 52):
    l_val = ws[f'L{i}'].value
    m_val = ws[f'M{i}'].value
    
    if l_val and m_val:
        try:
            l_num = float(str(l_val).replace(',', ''))
            m_num = float(str(m_val).replace(',', ''))
            ws[f'O{i}'] = round(m_num - l_num, 2)
        except:
            pass

第六步：数据完整性检查

保存前验证：

# 检查关键列是否填写完整
for i in range(4, 52):
    if not all([ws[f'{col}{i}'].value for col in ['R','S','T','L','M']]):
        print(f"行{i}缺少数据")
    
    # 检查O列是否计算
    if ws[f'O{i}'].value is None:
        print(f"行{i}差价未计算")

第七步：保存文件

wb.save('商品表.xlsx')
print("✅ 文件已保存")

注意事项

累计评价 vs 评价：必须使用"累计评价"，而非"评价"数，两者差异很大
价格来源：优先使用京东自营/旗舰店价格
多规格换算：必须基于同一SKU的不同规格换算，不能跨SKU换算
数据一致性：同一SKU链接对应多行时，T列（累计评价）应相同
保存前验证：确认O列已全部计算，无空值
编码安全：使用openpyxl读写，避免编码问题

常见问题

Q1: 如何区分"评价"和"累计评价"？

评价：最近一段时间的评价数（会变化）
累计评价：商品上架以来的总评价数（只增不减）
京东页面通常在商品详情下方显示"累计评价"

Q2: 多个规格的商品如何处理？

同一SKU有多个规格时：

所有行使用同一个R列链接
所有行的T列（累计评价）相同
L/M列按各自规格换算

Q3: 价格换算出错怎么办？

检查：

SKU规格是否正确（如125g vs 100g）
是否混淆了单位（g vs ml）
是否包含了瓶数/包数（如3瓶）

Q4: 京东页面无法访问怎么办？

检查网络连接
尝试用浏览器手动访问确认链接有效
如持续失败，告知用户需手动填写

工作示例

输入：用户提供Excel + 3个京东链接

R4: https://item.jd.com/100046323779.html
R5: https://item.jd.com/100141667624.html
R6: https://item.jd.com/100134415410.html

输出：自动填充

行4: T=100万+, L=17.90, M=14.90, O=-3.00
行5: T=100万+, L=36.90, M=32.06, O=-4.84
行6: T=20万+, L=22.90, M=18.76, O=-4.14