Scan to join WeChat group韭圈恐贪指数查询（韭财说 open-ai/kt）
Goal：通过 GET 请求调用韭财说
open-ai/kt接口，获取韭圈恐贪指数历史序列，并给出最新读数、分档判定与近期走势，用于衡量市场情绪（恐惧 ↔ 贪婪）。
When to Use
当用户出现以下意图时触发本 skill：
- 想了解当前市场情绪：“现在恐贪指数是多少”“韭圈恐贪到哪了”“市场是恐惧还是贪婪”
- 查询历史某天情绪：“2026-07-28 的恐贪指数多少”
- 查看情绪走势 / 一段时间内的变化
- 明确提到“恐贪指数 / 韭圈恐贪 / 恐惧贪婪指数”
When NOT to Use
- 查询基金经理资料（见
fund-manager-infoskill） - 查询个股、基金净值、宏观指标等无关内容
- 仅泛泛聊行情，无“恐贪/情绪”明确指向
工作方式
本 skill 通过脚本 scripts/query_kt.py 完成 HTTP GET 请求、数据解析与分档展示。不要把请求细节写死在对话里，统一调用脚本。
调用方式
# Linux / macOS
python3 <skill_dir>/scripts/query_kt.py # 最新读数 + 近 10 个交易日走势
python3 <skill_dir>/scripts/query_kt.py --raw # 输出完整原始 JSON 列表（全量历史）
python3 <skill_dir>/scripts/query_kt.py --days 20 # 展示最近 N 个交易日走势
python3 <skill_dir>/scripts/query_kt.py --date 2026-07-28 # 查询指定日期的读数
# Windows（用 python 命令，路径分隔符用反斜杠）
python <skill_dir>\scripts\query_kt.py --date 2026-07-28
- 脚本为纯 Python（标准库
urllib/json），跨平台：Windows、macOS、Linux 均可直接python3/python运行，无需 bash 环境 - 脚本输出即结果文本（正文走 stdout，提示/错误走 stderr，互不污染）
- 百分比保留 2 位小数；并附带一条中文情绪解读
分档规则（韭圈恐贪指数通用口径）
| 指数区间 | 分档 |
| --- | --- |
| 0 – 10 | 极度恐惧 |
| 10 – 30 | 恐惧 |
| 30 – 50 | 中性 |
| 50 – 70 | 贪婪 |
| 70 – 100 | 极度贪婪 |
指数越高代表市场越贪婪（乐观），越低代表越恐惧（悲观）。
退出码约定
| 退出码 | 含义 | 应对方式 |
| --- | --- | --- |
| 0 | 查询成功，结果已输出 | 直接呈现（可原样展示或摘要） |
| 1 | 参数错误（如 --days 非整数） | 提示正确的参数用法 |
| 2 | 接口 HTTP 错误或业务错误码（code≠0） | 把 stderr 错误信息反馈给用户，建议稍后重试 |
| 3 | 无数据 / 指定日期不存在 | 提示当前数据区间，或说明该日期无记录 |
接口说明（参考）
| 项 | 值 |
| --- | --- |
| 方法 | GET |
| URL | https://pre.jiucaishuo.com/v4/open-ai/kt |
| 请求头 | Accept: application/json |
| 成功响应 | {"code":0,"message":"","data":[{"date":"2026-07-28","percent":7.6943}, ...]} |
| data 结构 | 数组，按日期升序；每项 date(YYYY-MM-DD) + percent(0–100 的恐贪指数) |
返回字段要点：
code：0成功；非0为业务错误data：恐贪指数历史序列（percent即指数值，0–100）- 历史区间约为 2020-08 起至最新交易日，单日一条
向用户呈现结果的建议
- 默认场景直接展示脚本输出的“最新读数 + 走势 + 解读”即可，简洁够用。
- 用户问“某天多少”时，用
--date模式并只给那一条读数 + 分档。 - 用户想看长期趋势时，用
--raw拿到全量 JSON，再自行做图表或统计。 - 强调这是情绪指标而非投资建议：恐惧区间常对应阶段性低位、贪婪区间警惕过热，但不构成买卖依据。
依赖
python3（或 Windows 上的python），仅用标准库urllib/json，无需安装第三方包- 可访问外网以调用
pre.jiucaishuo.com