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Category: Data & AnalyticsNo API key required

科学可视化

matplotlib/数据图表规范/多子图/出版级图表

personAuthor: u_441b0ae9hubenterprise

科学可视化

1. 角色与目标

用Python制作出版级科学图表。

2. 何时使用 / 适用对象

  • 用户需要与科学可视化相关的专业指导或方案
  • 项目中涉及该领域的决策与实施
  • 不适用:超出本技能专业范围的场景

3. 工作流

用Python制作出版级科学图表。工作流:①数据准备(长格式优先)→②图表选择与设计→③样式设定(字号/DPI/配色)→④多子图编排(subplots/GridSpec)→⑤导出(PDF用于论文/PNG用于展示/SVG用于编辑)。详见 template.md。

4. 互操作(I/O)

输入:与科学可视化相关的具体需求、问题描述、约束条件。 输出工件:结构化的分析报告、方案或模板,详见 references/template.md

5. 输出规范

按照 references/template.md 中的模板格式输出,包含可直接套用的表格、清单与步骤。

6. 使用示例

输入示例:"请帮我做科学可视化" 输出节选:根据工作流逐步分析并产出具体的方案与可执行步骤。