跨境电商AI全链路套餐

一套面向跨境卖家的 AI 智能体工具集，覆盖商品运营全链路，内置 Token 额度管理和 Prompt 模板库。

包含模块

| 模块 | 脚本 | 说明 | |------|------|------| | 商品图生成 | scripts/商品图生成智能体.py | 文生图 + 原图上传（背景替换/增强/场景合成） | | 详情页撰写 | scripts/详情页撰写智能体.py | 多语言 Listing，支持图文联合生成，SEO 优化 | | 智能客服 | scripts/智能客服智能体.py | 多语言、情感分析、优先级判断、自动回复 | | 直播脚本 | scripts/直播脚本生成智能体.py | 多平台适配，带完整时间线 | | Token 管理 | scripts/Token额度管理器.py | 配额分配、消耗统计、预警提醒 | | 图片工具 | scripts/图片处理工具.py | 图片上传引擎（路径/URL/Base64/字节流） |

Prompt 模板库位于 references/ 目录，开箱即用。

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一、商品图生成智能体

使用方式（Python API）

import sys
sys.path.insert(0, r"{baseDir}/scripts")
from 商品图生成智能体 import ProductImageAgent, ProductInfo, Platform, ImageStyle

agent = ProductImageAgent()

# 基本信息
product = ProductInfo(
    name="无线蓝牙耳机 Pro X",
    category="3C电子",
    target_market="欧美",
    key_features=["主动降噪", "30h续航", "Hi-Fi音质"],
    price_usd=89.99
)

# ① 纯文本模式 —— 生成 Prompt
result = agent.generate_product_image_prompt(
    product=product,
    platform=Platform.AMAZON,
    styles=[ImageStyle.WHITE_BG, ImageStyle.LIFESTYLE]
)
print(result["prompts"])

# ② 原图上传模式 —— 背景替换 / 增强 / 场景合成
result2 = agent.generate_with_source_image(
    product=product,
    platform=Platform.SHOPEE,
    styles=[ImageStyle.WHITE_BG],
    source="./product_photo.jpg",   # 本地路径 / URL / Base64 / 字节流均可
    source_type="auto"
)
print(result2)

支持的 4 种原图上传方式

# 本地文件
agent.generate_with_source_image(..., source="./photo.jpg")
# 远程 URL
agent.generate_with_source_image(..., source="https://cdn.example.com/img.jpg")
# Base64 字符串
agent.generate_with_source_image(..., source=base64_str)
# 字节流
agent.generate_with_source_image(..., source=img_bytes)

图生图处理模式

| 模式 | 枚举值 | 说明 | |------|--------|------| | 背景替换 | ImageProcessMode.BG_REMOVAL | 去除背景，换白底/渐变/场景 | | 画质增强 | ImageProcessMode.ENHANCEMENT | 色彩、清晰度提升 | | 主图生成 | ImageProcessMode.MAIN | 基于原图风格生成主图 | | 场景合成 | ImageProcessMode.SCENE | 生成生活化场景图 |

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二、详情页撰写智能体

import sys
sys.path.insert(0, r"{baseDir}/scripts")
from 详情页撰写智能体 import DescriptionAgent, ProductInfo, Language, Platform

agent = DescriptionAgent()

product = ProductInfo(
    name="无线蓝牙耳机 Pro X",
    category="3C电子",
    key_features=["主动降噪", "30h续航"],
    price_usd=89.99,
    target_market="欧美"
)

# 纯文本生成
result = agent.generate_listing(product, Language.ENGLISH, Platform.AMAZON)
print(result["title"], result["bullet_points"], result["description"])

# 图文联合生成（传入产品原图）
result2 = agent.generate_listing_with_image(
    product=product,
    language=Language.ENGLISH,
    platform=Platform.AMAZON,
    image_source="./product.jpg"
)

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三、智能客服智能体

import sys
sys.path.insert(0, r"{baseDir}/scripts")
from 智能客服智能体 import CustomerServiceAgent, OrderContext

agent = CustomerServiceAgent()

# 处理客户消息
order = OrderContext(order_id="ORD-001", status="shipped", tracking="TK123456")
response = agent.handle_inquiry(
    message="Where is my order? It's been 2 weeks!",
    language="en",
    order_context=order
)
print(response["reply"])
print(response["priority"])     # HIGH / MEDIUM / LOW
print(response["sentiment"])    # negative / neutral / positive

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四、直播脚本生成智能体

import sys
sys.path.insert(0, r"{baseDir}/scripts")
from 直播脚本生成智能体 import LiveScriptAgent, ProductInfo, Platform, HostPersona

agent = LiveScriptAgent()

product = ProductInfo(name="无线蓝牙耳机", category="3C电子",
                      key_features=["ANC", "30h"], price_usd=89.99)

host = HostPersona(name="Anna", style="energetic", language="en")

script = agent.generate_live_script(
    product=product,
    platform=Platform.TIKTOK_LIVE,
    host=host,
    duration_minutes=15
)

for segment in script["segments"]:
    print(f"[{segment['time']}] {segment['type']}: {segment['script']}")

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五、Token 额度管理器

import sys
sys.path.insert(0, r"{baseDir}/scripts")
from Token额度管理器 import TokenManager, ModuleType

manager = TokenManager()

# 分配额度
manager.allocate_quota(ModuleType.IMAGE_GENERATION, monthly_tokens=500_000)
manager.allocate_quota(ModuleType.DESCRIPTION_WRITING, monthly_tokens=300_000)
manager.allocate_quota(ModuleType.CUSTOMER_SERVICE, monthly_tokens=800_000)
manager.allocate_quota(ModuleType.LIVE_SCRIPT, monthly_tokens=200_000)

# 扣减用量
ok = manager.consume(ModuleType.IMAGE_GENERATION, tokens=1500, task_id="task-001")

# 查看统计
stats = manager.get_stats(ModuleType.IMAGE_GENERATION)
print(stats)

# 全局报告
manager.print_report()

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六、Prompt 模板库

所有模板均位于 {baseDir}/references/，可直接复制使用：

| 文件 | 内容 | |------|------| | 商品图生成Prompt模板.md | 7 大品类 × 多种风格，含平台适配说明 | | 详情页撰写Prompt模板.md | 标题/卖点/描述/多语言/SEO 优化 | | 智能客服Prompt模板.md | 售前/物流/售后/投诉/情绪处理 | | 直播脚本Prompt模板.md | 开场/促单/互动/结束/应急话术 |

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注意事项

• Python 3.8+ 环境即可运行，无需额外依赖（Pillow 可选，安装后支持图片尺寸校验）
• 各模块脚本相互独立，也可通过 图片处理工具.py 共享图片上传能力
• Token 管理器默认使用内存存储；如需持久化，传入 storage_path 参数指定 JSON 文件路径