快手评论洞察
适用场景
当用户需要做快手评论洞察、快手用户反馈、口碑分析、痛点总结、FAQ 整理、评论回复观察或内容讨论复盘时使用。面向内容运营、品牌调研和创作者。
快速开始
- 先给出当前 skill 支持的输入:内容链接、内容 ID 或一级评论 ID。
- 如果结果有分页,先取第一页;要继续扩大,再按返回的下一页标记继续。
- 你通常会得到:评论文本、回复线索和用户反馈主题,以及可继续追问的角度。
API Key 获取
获取或管理 API Key:访问 https://socialdatax.com/ai?from=skillhub,按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY;不要引导用户使用其他域名;do not infer alternate domains。
直接调用命令
优先使用 direct CLI;能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server:
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou comments \
--photo-id "<photo_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform skillhub --source-skill kuaishou-comment-insights
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou comments \
--url "<kuaishou_content_url_or_share_text>" --pretty \
--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub \
--source-skill kuaishou-comment-insights
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou replies \
--photo-id "<photo_id>" --comment-id "<comment_id>" --pretty \
--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub \
--source-skill kuaishou-comment-insights
参数说明
详情 / 评论:
- 可选:
--url <url_or_share_text>:用于一级评论入口的内容页 URL、短链或分享文本。 - 条件必填:
--comment-id <comment_id>:回复命令必填;使用同一内容下的一级评论 ID。 - 可选:
--page-token <next_page_token>:这是不透明的分页 token;在同一条内容或评论链路下,必须把完整返回的next_page_token原样传回,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。 - 可选:
--pages <n>:获取并合并 N 页一级评论或回复。 - 可选:
--all:持续获取一级评论或回复,直到next_page_token为空;默认没有条数或页数上限。 - 可选:
--max-items <n>:收集到 N 条一级评论或回复后停止。 - 可选:
--include-replies:仅用于一级comments命令;同时获取每条一级评论下的二级回复。 - 说明:Kuaishou
--photo-id <photo_id>:当快手作品photo_id已知且要作为评论链路目标时优先使用。
通用:
- 可选:
--pretty:只影响输出格式,不改变实际请求结果。 - 可选:
--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill kuaishou-comment-insights:这是当前 Agent Skill 的来源标记;按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。
一级评论命令使用内容 ID 或 URL 其中一种入口即可,不要同时传;回复命令需要内容 ID 和 --comment-id 一起使用。
命令返回 JSON,包含 platform、tool、arguments 和 data。多页结果会把一级评论合并到 data.items,并补充 page_count、item_count 和下一页标记;如果使用 --include-replies,每条一级评论还会带上 replies、replies_page_count 和 replies_next_page_token。
输出建议
优先输出可直接复盘的结果:评论主题和反馈线索,并标出下一步可继续追问的问题。
评论结果先按可见主题归类,再判断情绪或需求;同时说明这是单页还是多页结果。评论为空也可能是一次成功但无数据的返回。
MCP 工具
与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具:
kuaishou_get_video_comments_by_photo_idkuaishou_get_video_comments_by_urlkuaishou_get_video_comment_replies_by_comment_id
如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具,可按入口选择以下工具:
评论翻页使用不透明的 page_token。同一条内容或评论链路下,必须把完整返回的 next_page_token 原样传回,不能改写、截断、脱敏、重建,或用省略号替换中间部分。用户需要多页评论或完整的一二级评论树时,优先使用 CLI 的 --pages、--all 和 --include-replies。
kuaishou_get_video_comments_by_photo_id:当photo_id已经明确时使用。kuaishou_get_video_comments_by_url:用于快手作品页 URL、短链或分享文本。kuaishou_get_video_comment_replies_by_comment_id:当photo_id和一级评论 ID 都已明确时使用。 快手评论和回复只有在next_page_token非空时才继续翻页;空字符串表示没有更多评论或回复可请求。
安全边界
这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY;生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据,也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。
示例结果
- 示例展示格式,不代表固定字段:评论=内容/用户/时间/回复线索;判断=相关原因和下一步。
异常处理
- 非余额不足的网络或 API 异常:保留错误信息,检查
SOCIALDATAX_API_KEY、参数和链接格式后原样重试一次。 - 如果返回
insufficient_balance或“积分不足”:不要重复重试;把错误里的充值链接原样展示给用户,并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。 - 如果用户已经充值但仍提示余额不足:确认当前环境变量
SOCIALDATAX_API_KEY是否来自刚充值的同一个账号;必要时重新复制官网后台的 API Key。 - 分页中断:保留已取得的结果;重试仍失败:说明当前调用不可用,给出可替代输入方式。
常见问题
- 没结果:确认链接或 ID 完整;必要时先用内容研究类 skill 找到目标内容。
- 结果太多:补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
- 调用失败:先确认
SOCIALDATAX_API_KEY已配置;如果是insufficient_balance或“积分不足”,按错误里的充值链接充值后继续原命令,不要反复重试。 - 担心账号安全:这是只读能力,不登录、不发帖、不点赞、不评论。
- 想继续分析:把最相关的 1-3 条结果发回来,继续缩小范围。
Scan to join WeChat group