实验室预算预测工具

财务可持续运行时长计算器。

使用场景

当任务需要使用实验室预算预测工具来处理需要结构化执行、明确假设和清晰输出边界的数据分析工作流时，使用此技能。
当数据分析任务需要明确的假设、有边界的范围以及可复现的输出格式时，使用此技能。
当你需要针对缺失输入、执行错误或部分证据提供文档化的回退路径时，使用此技能。

主要特性

以此为核心的工作流范围：使用实验室预算预测工具来处理需要结构化执行、明确假设和清晰输出边界的数据分析工作流。
打包的可执行路径：scripts/main.py。
结构化执行路径，旨在保持输出的一致性和可审查性。

依赖项

相关细节请参见上方的 ## Prerequisites。

Python：3.10+。当前打包技能的仓库基线版本。
第三方包：本技能包未明确指定版本。如果此技能需要更严格的环境控制，请添加固定版本号。

使用示例

cd "20260318/scientific-skills/Data Analytics/lab-budget-forecaster"
python -m py_compile scripts/main.py
python scripts/main.py --help

示例运行计划：

确认用户输入、输出路径以及任何必需的配置值。
如果脚本使用固定设置，编辑文件内的 CONFIG 块或文档化参数。
使用已验证的输入运行 python scripts/main.py。
检查生成的输出，并返回最终产出物，同时说明任何假设。

实现细节

相关细节请参见上方的 ## Workflow。

执行模型：验证请求、选择打包的工作流，并产出有边界的交付物。
输入控制：在运行任何脚本之前，确认源文件、范围限制、输出格式和验收标准。
主要实现入口：scripts/main.py。
需要首先明确的参数：输入路径、输出路径、范围过滤条件、阈值以及任何领域特定的约束。
输出规范：保持结果可复现，明确标注假设，避免未记录的副作用。

快速检查

使用此命令在进行更深入的执行之前，验证打包的脚本入口点可以被正确解析。

python -m py_compile scripts/main.py

可审计命令

使用以下具体命令进行验证。这些命令有意设计为自包含的，避免使用占位路径。

python -m py_compile scripts/main.py
python scripts/main.py --help

工作流

在进行详细工作之前，先确认用户目标、所需输入以及不可协商的约束条件。
验证请求是否符合文档化的范围，如果任务需要不受支持的假设，则提前停止。
使用打包的脚本路径或文档化的推理路径，仅使用实际可用的输入。
返回一个结构化的结果，明确区分假设、交付物、风险和未解决的问题。
如果执行失败或输入不完整，切换到回退路径，并准确说明是什么阻碍了完全完成任务。

应用场景

经费管理
招聘决策
设备采购
无成本延期规划

参数

| 参数 | 类型 | 默认值 | 是否必需 | 说明 | |-----------|------|---------|----------|-------------| | --current-balance | float | - | 是 | 剩余资金（美元） | | --monthly-burn | float | - | 是 | 每月支出 | | --upcoming-costs | float | 0 | 否 | 即将发生的一次性采购支出 | | --currency | string | USD | 否 | 货币代码 | | --output, -o | string | stdout | 否 | 输出文件路径 |

返回结果

可持续运行时长预测
关键日期预警
削减成本情景方案
过渡资金预警

示例

15 万美元余额，每月 1.5 万美元支出 → 可持续运行 10 个月

风险评估

| 风险指标 | 评估 | 等级 | |----------------|------------|-------| | 代码执行 | 本地执行 Python/R 脚本 | 中 | | 网络访问 | 无外部 API 调用 | 低 | | 文件系统访问 | 读取输入文件，写入输出文件 | 中 | | 指令篡改 | 标准提示词准则 | 低 | | 数据暴露 | 输出文件保存在工作区中 | 低 |

安全检查清单

[ ] 无硬编码的凭据或 API 密钥
[ ] 无未授权的文件系统访问（../）
[ ] 输出不暴露敏感信息
[ ] 已配备提示注入防护措施
[ ] 已验证输入文件路径（无 ../ 路径遍历）
[ ] 输出目录限制在工作区内
[ ] 脚本在沙箱环境中执行
[ ] 错误信息已做脱敏处理（不暴露堆栈跟踪）
[ ] 依赖项已审计

前置条件

无需额外的 Python 包。

评估标准

成功指标

[ ] 成功执行主要功能
[ ] 输出符合质量标准
[ ] 能够妥善处理边界情况
[ ] 性能可接受

测试用例

基本功能：标准输入 → 预期输出
边界情况：无效输入 → 妥善的错误处理
性能：大数据集 → 可接受的处理时间

生命周期状态

当前阶段：草稿
下次审查日期：2026-03-06
已知问题：无
计划改进项：
- 性能优化
- 增加功能支持

输出要求

每个最终响应在相关时都应明确以下内容：

目标或所需的交付物
使用的输入及引入的假设
工作流或决策路径
核心结果、建议或产出物
约束、风险、注意事项或验证需求
未解决的问题及后续检查项

错误处理

如果缺少必需的输入，准确说明缺少哪些字段，并仅请求所需的最少额外信息。
如果任务超出文档化的范围，应停止而不是猜测或悄悄扩大任务范围。
如果 scripts/main.py 执行失败，报告失败点，总结仍能安全完成的部分，并提供手动回退方案。
不得编造文件、引用、数据、搜索结果或执行结果。

输入验证

此技能接受符合 lab-budget-forecaster 文档化用途的请求，且该请求需包含足够的上下文以安全完成工作流。

当请求超出范围、缺少关键输入，或需要不受支持的假设时，不要继续执行工作流。应回复：

lab-budget-forecaster 仅处理其文档化的工作流。请提供缺失的必需输入，或切换到更合适的技能。

响应模板

对于非简单请求，使用以下固定结构：

目标
收到的输入
假设
工作流
交付物
风险与限制
后续检查项

如果请求较为简单，可以压缩结构，但仍需在影响正确性时明确说明假设和限制。