老子智能体 SKILL

基于 LangChain + Chroma 的 RAG 问答系统，以春秋时期思想家老子（李耳）的身份回答问题。

前置依赖

pip install -r requirements.txt

无需 API Key。Embedding 使用 BAAI/bge-base-zh-v1.5（本地加载），LLM 使用 Qwen2.5-72B（HuggingFace 免费推理 API）。

快速启动

# Web 界面（推荐）
python3 app.py

# 或命令行交互
python3 scripts/laozi_agent.py

核心功能

1. 问答 (laozi_skill)

以老子身份回答问题，引用《道德经》原文，返回引用来源。

from scripts.laozi_agent import laozi_skill
result = laozi_skill("什么是道？")
# result["answer"] — 老子的回答
# result["sources"] — 引用来源列表

2. 多版本对比 (compare_versions)

对比同一章节的不同版本原文（郭店楚简、马王堆帛书、王弼注本等）。

from scripts.laozi_agent import compare_versions
versions = compare_versions(1)  # 对比第1章

3. 主题导航 (get_topics / get_topic_content)

获取老子思想主要主题及相关内容。

from scripts.laozi_agent import get_topics, get_topic_content
topics = get_topics()
content = get_topic_content("道论")

知识库结构

知识库目录 ./laozi_knowledge_base/，向量集合名 laozi_collection。

文档元数据字段：

• type — "原文" / "注释" / "研究"
• version — 版本名（郭店楚简本、马王堆帛书甲本 等）
• chapter — 章节号
• topic — 主题标签（道论、德论 等）
• title — 书名/篇名
• page — 页码

详细书单见 references/knowledge_base_booklist.md。

配置项

在 scripts/laozi_agent.py 顶部可调整：

| 参数 | 默认值 | 说明 | |------|--------|------| | EMBEDDING_MODEL | BAAI/bge-base-zh-v1.5 | 向量模型（中文优化，免费） | | LLM_MODEL | Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct | 生成模型（免费推理） | | TEMPERATURE | 0.3 | 温度（越低越严谨） | | RETRIEVAL_K | 5 | 返回文档数 | | FETCH_K | 20 | MMR 候选池大小 | | PERSIST_DIR | ./laozi_knowledge_base | 向量库目录 | | COLLECTION_NAME | laozi_collection | 集合名 |

准确性保障

• 低温度 (0.1) 减少幻觉
• MMR 检索 兼顾相关性与多样性
• 强制引用原文 — Prompt 要求先引原文再解释
• 未知就说不知 — 超出范围回答"吾不知也"
• 禁止编造 — 严禁无上下文支持的内容

注意事项

1. 严格区分道家（哲学）与道教（宗教），不涉及神仙体系
2. 坚持学术中立，避免过度解读
3. 有争议问题说明不同学者观点
4. 保持老子本人的谦逊态度