打板3 v3.2——智能龙虎榜分析系统(情绪周期升级版)
概述
打板3是打板2 v2.2的全面升级版。v3.2基于情绪周期理论+49只回测数据,将市场情绪周期四阶段(冰点→回暖→高潮→退潮)量化融入龙虎榜分析,实现阶段自适应推荐和仓位管理。
核心理念:选股只是末端环节,判断市场周期、顺应市场情绪,才是决定交易盈亏的根本。
核心升级路径:
- v2.2: 综合评分排序 → 评分与收益r=-0.002(无效)
- v3.0: 评分→分类转型 → 6级分类推荐
- v3.1: 精细化 → 时间衰减+换手精化+首期保护
- v3.2: ★情绪周期融合★ → 冰点/回暖/高潮/退潮阶段自适应
v3.2 各版本对比
| 版本 | 核心思路 | 样本量 | 平均收益 | 胜率 | 评分-收益相关性 | |------|---------|--------|----------|------|----------------| | v2.0 | 评分排序(58分制) | 19只 | -2.29% | 21.1% | r=-0.002 | | v2.0.3 | 修正评分(75分制) | 25只 | +3.51% | 63.6% | r=~0.01 | | v3.2 | 分类推荐+情绪周期 | 49只+理论框架 | 目标+6% | 目标60%+ | 目标r>0.5 |
v3.2 核心升级
★最重要升级★ 情绪周期四阶段框架
四阶段全景图
| 阶段 | 代号 | 情绪温度 | 涨停家数 | 连板高度 | 策略 | 仓位 |
|------|------|---------|---------|---------|------|------|
| 🧊 冰点期 | ice | ≤25 | <20家 | ≤2板 | 空仓观望等拐点 | ≤2成 |
| 🌱 回暖期 | warm | 25-65 | 30-50家 | 3-4板 | 加仓布局主线龙头 | 4-6成 |
| 🔥 高潮期 | boom | ≥65 | ≥50家 | ≥5板 | 减仓落袋为安 | 2-3成 |
| 🌀 退潮期 | ebb | 快速下降 | 骤减 | 断板 | 坚决空仓保本金 | ≤1成 |
四维量化指标
| 指标 | 数据来源 | 含义 | 警戒线 | |------|---------|------|--------| | 情绪温度 | 综合计算(0-100) | 市场综合情绪指数 | 过热≥75 🔴 过冷≤25 🟢 | | 涨停家数 | akshare涨停池 | 市场活跃度 | ≥50家为活跃 🟠 | | 连板高度 | akshare涨停池 | 龙头股强度 | ≥5板为龙头级 🟣 | | 跌停家数 | akshare跌停板 | 亏钱效应/风险 | ≥30家高风险 🟤 |
阶段自适应推荐规则
当情绪周期识别完成后,自动对每只股票的分类进行调整:
| 原分类 | 冰点期 | 回暖期 | 高潮期 | 退潮期 | |--------|--------|--------|--------|--------| | A+ | 维持 | 升级加分 | 维持 | 降为B+ | | A | 维持 | 升级加分 | 维持 | 降为C | | B+ | 降为C | 升级为A | 降为C | 降为D | | B | 降为D | 升级为B+ | 降为D | 降为D | | C | 降为D | 维持 | 降为D | 降为D | | D | 维持 | 维持 | 维持 | 维持 |
2. 分类推荐系统(★v3.0继承★)
| 分类 | 标签 | 含义 | 历史预期胜率(v3.2) | |------|------|------|-------------------| | A+ | 核心Alpha | 强共振+多机构+极低分歧+净买≥0.5亿+非首期+回暖期加分 | 75%+ | | A | 机构独买 | 机构独买无游资+净买入确认 | 80%+ | | B+ | 强共振稳健 | 强共振+低分歧+换手≤25%+合理净买额 | 60% | | B | 游资连板 | 游资独买2板+或机构参与+低分歧 | 50% | | C | 震荡观望 | 无明确信号或非D类风险 | 40% | | D | 高风险回避 | 北上/高位板/科创板/净卖出/高分歧/首期+退潮期全线降级 | 30% |
3. 大盘情绪因子(★v3.0继承★)
4. 板块轮动因子(★v3.0继承,v3.1增强★)
5. ★v3.1新增★ 时间衰减因子
6. ★v3.1新增★ 换手率精化过滤
7. ★v3.1新增★ 市值弹性圈
8. ★v3.1新增★ 个股技术面修正
9. ★v3.1新增★ 首期保护机制
评分体系进化
| 维度 | v2.2(排序型) | v3.0(分类型) | v3.1(精细化) | |------|---------------|---------------|---------------| | 核心思路 | 75分满分排序 | A+/A/B+/B/C/D分类 | 分类+门槛+衰减 | | 评分-收益相关性 | r=-0.002 | 目标r>0.3 | 目标r>0.4 | | 大盘情绪 | 无 | 有(0-10分) | 有+风险期 | | 板块轮动 | 无 | 有(0-10分) | 有+动量确认 | | 时间衰减 | 无 | 无 | 有(首期-5分) | | 换手率过滤 | >35%仅扣1分 | 无 | >35%归入D类 | | 市值弹性 | 无 | 无 | 50-200亿最优 | | 推荐输出 | 1条评分线 | 6个分类 | 6分类+仓位建议 |
关键修正(基于全面回测数据)
基础数据(44只daban2次日回测 + 5只综合打板长期验证)
- 综合打板(3/27): 神剑股份+50.7%, 云南锗业+36.3% vs 金煤-25.3%, 东方新能-20.3%
- 4期次日回测: +1.03%平均, 45.5%胜率
- 排除首期: +3.51%平均, 63.6%胜率
按共振类型
| 类型 | 胜率 | v3.1分类 | |------|------|---------| | 强共振(机构+游资) | 70% | A+ | | 机构独买无游资 | 100% | A | | 中共振(含北上) | 33% | D | | 游资独买无机构 | 33% | B(2板+)/C(首板) |
改进效果预估
| 指标 | v3.0 | v3.1 | 提升 | |------|------|------|------| | A+类胜率 | 70% | 75%+ | +5% | | A类胜率 | 70% | 80%+ | +10% | | B+类胜率 | 55% | 60% | +5% | | 整体胜率 | 45.5% | 55%+ | +10% | | D类误判率 | 高 | 降低30% | 更精准 |
使用方式
方式1:触发词自动运行
打板3
智能龙虎榜
分类推荐
方式2:命令行调用
python scripts/daban3_analysis_v3.py --date 20260428 --top 10 --output-dir .
方式3:Python模块调用
from scripts.daban3_analysis_v3 import run_daban3_v2
analysis_df, report_path = run_daban3_v2(date="20260428", top_n=10, output_dir=".")
参数说明
| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | --date | 分析日期(YYYYMMDD格式) | 最近交易日 | | --top | 输出推荐股票数量 | 10 | | --output-dir | 报告输出目录 | 当前目录 |
技能文件结构
daban3/
├── SKILL.md # 技能说明(本文件v3.2)
├── scripts/
│ ├── daban3_analysis_v3.py # 主分析脚本 v3.2(情绪周期升级)
│ └── emotion_cycle_analyzer.py # ★v3.2新增★ 情绪周期分析模块
├── references/
│ └── backtest_summary.md # 全面回测修正摘要v3.2
├── assets/
│ └── style.css # 报告样式表
├── reports/ # 生成的报告
└── backtest_results/ # 回测结果(外部)
├── backtest_analysis_v3_1.md # 完整回测分析报告
└── tomorrow_recommend_*.json # 实时验证记录
依赖
必需依赖
- akshare >= 1.12.0
- pandas >= 2.0.0
- numpy >= 1.24.0
- NeoData金融搜索服务(实时验证,可选)
复用依赖(来自daban2技能)
- seat_recognizer.py(席位识别模块)
- resonance_analyzer.py(共振分析模块)
- signals_analyzer.py(信号分析模块)
与打板2的关系
打板3在打板2 v2.2基础上升级,复用底层席位识别和共振分析模块,核心变化在推荐逻辑:
- v2.2:评分排序 → 满分75分 → 排序推荐
- v3.0:分类推荐 → 6级分类 → 同类内部排序
- v3.1:精细化推荐 → 分类+门槛+衰减+仓位
两者可以并行使用,互不影响。
更新日志
v3.2.0 (2026-05-04) - 情绪周期融合 ★重大升级★
- ★情绪周期四阶段框架★:冰点(🧊)→回暖(🌱)→高潮(🔥)→退潮(🌀),基于四维量化指标自动识别
- ★情绪温度计★:0-100综合情绪指数,过热≥75(🔴)过冷≤25(🟢)自动预警
- ★四维量化指标★:涨停家数/连板高度/连板梯队深度/跌停家数,系统化判断市场阶段
- ★阶段自适应推荐★:不同情绪阶段自动调整A+/A/B+/B/C/D分类和仓位建议
- ★仓位管理体系★:冰点≤2成→回暖4-6成→高潮2-3成→退潮≤1成
- ★退潮期全线降级★:退潮期所有推荐降1-2级,B+及以下归入D类回避
- ★回暖期升级加分★:回暖期A+和A获得额外加分,B+可升级为A
- ★新模块★:新增
emotion_cycle_analyzer.py情绪周期分析独立模块 - 新增依赖:akshare涨停池/跌停板数据接口
- 心法口诀:冰点观望等拐点,回暖加仓做主线,高潮减仓落口袋,退潮空仓保本金
v3.1.0 (2026-04-29) - 全面回测优化 ★重大升级★
- ★时间衰减因子★:首期效果-2.29%vs稳定期+3.51%,首期自动降一级
- ★换手率精化★:>35%高换手归入D类,5-15%最优区间加分
- ★板块动量确认★:板块连续3天强势才算确认,单日热点不确认
- ★市值弹性圈★:50-200亿最优,>500亿降级,<30亿加风险标签
- ★首期保护机制★:超3天未运行首期仓位减半
- ★个股技术面修正★:RSI 40-60最优点,>70过热减分
- ★回测验证扩展★:从44只扩展至49只(含综合打板5只长期验证)
- 胜率预估提升:A+类75%+,A类80%+,整体55%+
v3.0.0 (2026-04-28) - 评分→分类转型 ★重大升级★
- ★分类推荐系统★:从纯评分排序转为A+/A/B+/B/C/D 6级分类
- ★大盘情绪因子★:新增上证指数涨跌判断市场阶段
- ★板块轮动因子★:新增涨停行业分布和板块强度评分
- 基于7日回测修正:
- 评分-收益相关性r=-0.002 → 放弃评分排序
- 强共振胜率70% → A+类核心Alpha
- 机构独买胜率100% → A类推荐
- 北上胜率33% → D类回避
- 5板+高位板 → D类回避
- 净买0.5-1亿胜率100% → A+加分
⭐ 情绪周期心法口诀
🧊 冰点观望等拐点 → 空仓等待,管住手
🌱 回暖加仓做主线 → 布局龙头,敢上仓位
🔥 高潮减仓落口袋 → 落袋为安,不贪最后
🌀 退潮空仓保本金 → 保命要紧,拒绝抄底
选股只是交易的末端环节,判断市场周期、顺应市场情绪,才是决定交易盈亏的根本。
注意事项
- 分类≠保证:分类基于历史回测,过去表现不代表未来收益
- 小样本风险:机构独买胜率80%+为小样本数据,需持续扩大验证
- 情绪周期判断延迟:使用当日收盘数据判断,盘中情绪可能突变
- 退潮期防御优先:退潮期任何技术分析、个股基本面都可能失效,保本金为第一要务
- 结果呈现规范(继承v2.2.1):
- ❌ 禁止PowerShell
>重定向 - ✅ 必须用
preview_url预览HTML报告 - ✅ 分析完成后必须呈现HTML报告
- ❌ 禁止PowerShell
风险提示
本技能提供分析参考,不构成投资建议。投资需谨慎,严格止损。
市场情绪周期是短线交易的核心变量,逆周期操作是最大风险。
Scan to contact