媒体广告流量市场分析

你会得到什么

一个可直接查询部分行业广告流量分布与趋势的分析技能
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适合先看报告，再决定是否用自己的 token 做更细的行业、地域、媒体和 TA 分析。若浏览器中无法直接打开微信文档，请尝试在微信内访问对应链接。

快速体验

从 skill 根目录 执行以下命令可直接体验。整个 skill 目录可单独打包分享，不依赖仓库其他 Python 模块。

脚本内置了一个公开共享、默认小权限的 MediaInsight MCP token，可直接体验。也可通过 --token、--token-file 或环境变量 MEDIAINSIGHT_MCP_TOKEN 覆盖。

无需 pip install，仅需 Python 3.10+ 与可访问目标接口的网络环境。

新建任务默认值：

行业默认：美妆个护类
广告主默认：明略集团
品牌默认：明略科技
媒体默认：当前 Token 可见的全部媒体大类（即 type=1 顶层媒体类目），不是全部具体媒体

默认输出可以理解为：

美妆个护类 行业
在当前默认 Token 可见的全部媒介类型 / 媒体大类上
查看广告流量分布

如果用户希望：

查看其他行业
细化到具体媒体而不是媒体大类
使用更完整的权限范围

则需要使用自己的 token。

python3 ./scripts/submit_ad_task.py \
  --task-name '演示：近1月广告流量分布' \
  --region-name 北京市 \
  --region-name 上海市 \
  --region-name 广州市 \
  --region-name 深圳市 \
  --months-back 1

默认会使用公开共享的小权限 demo token，可能随时失效或被限流。如果需要更多维度数据或更稳定的结果，可显式传入 --token / --token-file，或设置环境变量 MEDIAINSIGHT_MCP_TOKEN。

适用场景

当用户需要分析广告流量分布或趋势，并提供以下信息时，使用此技能：

MediaInsight MCP token：用于通过 MCP get_ttc_token 换取底层接口所需的 ttc_token。
业务约束条件：包括行业、广告主、品牌、目标受众（TA）、地域范围、媒体范围等。
如果用户没有指定行业，默认使用 美妆个护类。
如果用户没有指定媒体，默认选择当前 Token 可见的全部媒体大类。这不是单个固定 ID，而是当前 Token 可见的 type=1 顶层媒体类目集合。
因此典型输出，不是“全行业、全媒体明细”，而是“指定行业在当前 Token 可见媒介类型上的广告流量”。

核心入口

调用本目录下的脚本：

./scripts/submit_ad_task.py

下载已完成任务结果时，调用：

./scripts/download_ad_task_report.py --biz-id 104433 --wait --extract-dir ./downloads/task-104433

注意：任务创建成功后，报告文件生成通常还需要额外时间。实际测试中，文件生成过程可能耗时约 10 分钟，建议优先使用 --wait 自动轮询后再下载。如果不使用 --wait 且下载过早，脚本会返回 report file is not ready for download。

执行流程

先对 MCP 执行 initialize 建立会话，再在同一会话中调用 get_ttc_token 获取 ttc_token，并写入 Cookie _mz_ttc_tkt。
读取该用户权限范围内的实时字典：
- 数据集、行业、广告主、品牌、地域、目标受众（TA）、媒体、投放类型、广告点位类型。
仅在该 Token 可见的选项范围内解析用户输入的名称为 ID。
将"全部媒体"展开为该 Token 可见的全量媒体 ID 集合（而非部分子集）。如果用户未指定媒体，也未要求 all media，则默认使用当前 Token 可见的全部媒体大类（type=1）。
计算本次任务消耗的积分数。
提交任务。
任务完成后，如需取回结果文件，按 bizId 或内部 taskId 下载报告 ZIP，并可解压得到 CSV。报告文件生成可能耗时约 10 分钟，建议使用 --wait 自动轮询直到文件就绪后再下载。

说明：

MCP 返回的 _mz_ttc_tkt 以当次会话、当次调用结果为准，测试或联调时应立刻拿当前返回值去访问 api_v2。
不要混用历史轮次换取到的 _mz_ttc_tkt，否则容易误判为 token 或权限异常。

操作规则

禁止硬编码：不得跨用户硬编码广告主、品牌、媒体、地域或行业 ID，所有 ID 必须从当前 Token 的字典中动态解析。
权限边界：若请求的名称在当前 Token 的字典中不存在，立即停止，向用户说明该项超出当前账号权限范围。
媒体展开规则："全部媒体"必须展开为该 Token 可见的完整具体媒体列表，不得只取少量精选子集。
名称匹配策略：优先精确匹配；仅当精确匹配无结果且存在唯一部分匹配时，才使用模糊匹配。
可审计性：如需保留审计记录或保证任务可复现，将解析后的 Payload 写入文件（使用 --payload-out 参数）。

标准调用示例

python3 ./scripts/submit_ad_task.py \
  --task-name '近2月美妆个护媒体大类流量分布' \
  --industry-name '美妆个护类' \
  --gender female \
  --age-range 20-49 \
  --region-name 北京市 \
  --region-name 上海市 \
  --region-name 广州市 \
  --region-name 深圳市 \
  --months-back 2 \
  --payload-out /tmp/mediainsight-task.json

常用参数变体

| 场景 | 参数 | |------|------| | 使用默认行业 | 可省略 --industry-name，默认 美妆个护类 | | 使用默认媒体大类 | 可省略 --media-name 和 --all-media，脚本会自动选择当前 Token 可见的全部 type=1 媒体大类 | | 展开全部叶级媒体 | --all-media，会展开为当前 Token 可见的全部 type=3 叶级媒体，数量取决于权限 | | 包含 OTT | 默认设备仅 pc + mobile；如需 OTT，显式添加 --device ott | | 仅查询单月数据 | --months-back 1 | | 指定特定数据集 | --dataset 202603 | | 指定具体媒体（替代全媒体） | --media-name 爱奇艺 --media-name 腾讯新闻 | | 指定开放年龄段 | --age-range 20+ 或 --age-range 20岁及以上 | | 查询全部人群 | --gender all --age-range all | | 仅解析不提交（调试模式） | --dry-run |

年龄参数规则

--age-range 不要使用 20-99 这类近似写法。请直接使用产品语义对应的年龄表达，脚本会自动映射到真实 TA 年龄桶。

20-49：表示 20-24、25-29、30-34、35-39、40-44、45-49
20+：表示 20 岁及以上，会覆盖到 60岁及以上
20岁及以上：等价于 20+
all：表示全部年龄段

如果用户说“男 20+”，应使用：

--gender male --age-range 20+

不要改写成：

--gender male --age-range 20-99

预期输出

脚本输出一个 JSON 对象，包含以下字段：

| 字段 | 说明 | |------|------| | login | 登录状态 | | session_file | 会话文件路径 | | resolvedPayload | 解析后的完整任务参数 | | coin | 本次任务消耗的积分数 | | create | 任务创建结果（--dry-run 模式下不包含此字段） |

注意： resolvedPayload.reportArgsAd.mediaList 在三种情况下含义不同：

省略媒体参数：默认写入当前 Token 可见的全部媒体大类 ID（type=1）
--all-media：写入当前 Token 可见的全部叶级具体媒体 ID（type=3），数量取决于权限
--media-name ...：写入用户指定名称解析出的媒体/媒体类目 ID

结果下载提醒：

任务创建成功不等于结果文件立刻可下载
报告文件生成过程可能耗时约 10 分钟
建议直接使用 download_ad_task_report.py --wait 自动轮询后再下载

异常处理

| 异常现象 | 原因判断 | |----------|----------| | 认证失败 | 先确认是否已执行 MCP initialize，并使用当次 get_ttc_token 返回的最新 _mz_ttc_tkt 访问目标接口 | | 名称解析失败 | 该名称超出当前账号的权限范围 | | 积分计算成功但任务提交失败 | 提交链路本身有效，失败原因在任务侧，非技能问题 |