记忆技能 (Memory Skill)

让 AI Agent 拥有长期记忆能力的技能系统，参考 OpenViking 的文件系统范式设计。

核心原则

1. 记忆必须存放在工作区域 - 所有记忆文件必须在当前 workspace 的 .workbuddy/memory/ 目录下
2. 调用脚本必须传递路径 - 所有脚本调用必须通过 --path 参数指定记忆目录的绝对路径
3. 配置缺失需询问用户 - 如果 .env 中 DEFAULT_MEMORY_PATH 或 RERANK_MODEL 为空，必须询问用户

viking:// 目录结构

memory/
├── resources/                    # AI 搜索调研产生的外部参考
│   └── {topic}_research.md      # 调研结果
├── user/                        # 用户信息
│   └── preferences.md           # 用户偏好
├── Memory/                       # 主题记忆
│   └── {topic}.md               # 主题记忆文件
├── Daily/                        # 每日记录
│   └── {YYYY-MM-DD}.md         # 每日会话摘要
└── Feedback/                     # 用户反馈与纠正
    └── {tool-name|topic|correction-id}.md  # 一事一档

YAML 头部格式

每个记忆文件必须包含 YAML 头部：

---
name: "标题"
description: "一句话描述"
tags: ["标签1", "标签2"]
importance: 3
created: "2026-04-14"
updated: "2026-04-14"
source: "auto|daily|search|feedback"
---

字段说明

| 字段 | 必须 | 说明 | |------|------|------| | name | 是 | 文件标题 | | description | 是 | 一句话描述 | | tags | 是 | 标签数组 | | importance | 是 | 重要程度 1-5 | | created | 是 | 创建时间 YYYY-MM-DD | | updated | 是 | 更新时间 YYYY-MM-DD | | source | 是 | 来源 |

预定义 Tags

来源标签：

• auto - 自动生成
• daily - 每日摘要
• search - 搜索调研
• feedback - 用户反馈

类型标签：

• preference - 用户偏好
• decision - 决策记录
• error - 错误教训
• best-practice - 最佳实践
• project - 项目相关

写入规则

何时写入记忆

1. 对话结束时 → 写入 Daily/{日期}.md
2. 发现用户偏好 → 写入 user/preferences.md
3. 完成重要任务/决策 → 写入 Memory/{topic}.md
4. AI 搜索调研后 → 写入 resources/{topic}_research.md
5. 用户纠正错误 → 写入 Feedback/{correction-id}.md

写入前必须询问

重要：写入记忆前必须先询问用户意见，获得确认后再写入。

询问模板：

是否需要将以下内容添加到记忆？
- 文件位置：xxx
- 内容摘要：xxx
[确认/取消]

写入格式

---
name: "标题"
description: "一句话描述"
tags: ["标签"]
importance: 3
created: "2026-04-14"
updated: "2026-04-14"
source: "auto"
---

## 关键内容

- 要点1
- 要点2

工具操作

所有记忆操作直接使用文件工具，无需额外脚本：

| 操作 | 工具 | 说明 | |------|------|------| | 搜索 | search.py | 关键词检索 | | 读取 | read.py | 查看完整内容 | | 写入 | write_to_file | 新建记忆文件 | | 更新 | replace_in_file | 修改已有记忆 | | 删除 | delete_file | 删除不需要的记忆 |

重要：所有脚本调用必须传递 --path 参数指定记忆目录的绝对路径

检索规则

调用流程

重要：所有脚本调用必须传递 --path 参数指定记忆目录的绝对路径

1. 使用 search.py 搜索相关记忆
   python search.py "关键词" --path "{workspace}/.workbuddy/memory"
   
2. 查看返回的列表和预览
3. 使用 read.py 读取完整内容
   python read.py "{full_path}"

检索优先级

1. user/preferences.md - 用户偏好，始终优先
2. Feedback/ - 避免重复犯错
3. Memory/ - 主题记忆
4. Daily/ - 近期记录
5. resources/ - 外部参考

注意事项

• 按需加载，不要一次性加载所有记忆
• 优先读取高重要性的记忆
• Feedback 目录的文件权重更高（避免重复犯错）

目录用途详解

resources/ - 外部参考

AI 搜索调研产生的信息：

• 搜索结果整理
• 行业知识总结
• 技术调研报告

user/ - 用户信息

用户偏好和基本信息：

• 沟通风格
• 工作习惯
• 项目偏好

Memory/ - 主题记忆

按主题组织的长期记忆：

• 项目进展
• 技术方案
• 经验总结

Daily/ - 每日记录

每日会话摘要：

• 当天关键决策
• 待办事项
• 重要发现

Feedback/ - 用户反馈

用户纠正和错误教训：

• 工具使用纠正
• 错误做法记录
• 最佳实践确认

注意事项

1. 一事一档 - 每个文件聚焦一个主题
2. YAML 头部必须完整 - 方便 AI 解析和检索
3. 按需加载 - 只读取相关的记忆文件
4. 保持简洁 - 避免冗长，突出关键信息
5. 必须传递路径 - 调用脚本时必须通过 --path 指定记忆目录，不使用默认路径